用于公益的推荐系统（RS4Good）：使用案例调查及对有意义研究的呼吁

《ACM Transactions on Recommender Systems》：Recommender Systems for Good (RS4Good): Survey of Use Cases and a Call to Action for Research that Matters

推荐系统研究多集中于电商和媒体领域，缺乏社会公益应用探索，且模型实践验证不足。建议加强跨学科合作和长期人类评估，推动推荐系统向促进社会福祉（RS4Good）转型。

　　

摘要

在推荐系统领域，绝大多数研究工作都致力于开发越来越复杂的推荐模型，同时也消耗了越来越多的计算资源。不幸的是，这些研究大多针对的是非常有限的应用领域，主要是电子商务和媒体推荐。此外，许多模型从未经过用户测试，更不用说实际应用了。因此，学者们所做的这些工作的科学价值、经济价值和社会价值在很大程度上仍然不明确。为了使这些研究产生更大的积极影响，我们认为作为研究社区，我们应该更多地关注那些推荐系统能够为“社会公益”（RS4Good）做出贡献的应用场景。在这篇文章中，我们首先讨论了一些文献中成功将推荐系统应用于社会问题的案例。然后，我们提出了一种范式的转变，这是开展成功的RS4Good研究所必需的，其中关键要素是跨学科合作以及包含人类参与在内的纵向评估方法。