喜欢这个内容的人也喜欢……对三十年推荐系统研究的出版物分析

《ACM Transactions on Recommender Systems》：People Who Liked This Also Liked ... A Publication Analysis of Three Decades of Recommender Systems Research

推荐系统起源于1991年Bellcore研讨会，协作过滤技术奠定基础。基于250万+文献分析其发展，发现研究分化为两社区，分别侧重技术优化与应用扩展。文献计量学方法识别出智能体交互、因果推理、实时反馈等新兴趋势，对跨领域应用影响显著。

　　

摘要

推荐系统通过向用户推荐符合其需求和偏好的内容来帮助他们做出决策。这类系统的起源可以追溯到20世纪90年代初。1991年，Bellcore公司举办了一场关于“高性能信息过滤”的研讨会，这一活动促使美国计算机协会（ACM）在一年后出版了一期专题期刊。该期刊刊登了一篇关于当时还较为新颖的技术——协同过滤（collaborative filtering）的论文，这项技术成为了随后几年该领域发展的基础。如今，推荐系统已进入第四个发展阶段，我们通过一个包含超过250万篇论文的数据库来回顾这一领域的发展历程，其中涉及5万篇关于推荐系统的核心研究文章。我们利用这个数据库探讨了推荐系统领域的发展及其与其他相关研究领域的联系，分析了多年来该领域内不断演变的研究主题以及最具影响力的研究成果。分析结果显示，推荐系统研究领域实际上存在两个相对独立的研究群体，并探讨了这两个群体在研究成果和影响力方面的差异。最后，我们讨论了如何通过出版物数量和引用频率等指标来识别新兴研究主题，并提出了几个预计将在未来发挥重要作用的新兴研究方向。