超越作者的负担

《ACM Transactions on the Web》：Beyond Authorial Burden

交互式数字叙事（IDN）创作面临内容创作、动态编撰和编程/工具创建三重负担，作者通过29种策略（涵盖缩减、生成、复用、解耦等类型）进行管理。研究发现策略常转移而非减少负担，且适用性高度依赖作者目标与能力。经专家焦点小组验证，模型揭示了劳动性质转移的潜在风险。

　　

摘要

交互式数字叙事（IDN）主要是一种基于网络的超文本媒介，它给作者带来了额外的写作负担。为了减轻这一负担，已经提出了许多编写IDN的方法和工具，但由于缺乏一个全面的作者创作负担评估模型，因此很难准确评估这些方法的有效性和适用性。我们对14位IDN作者进行了访谈，以了解他们是如何在自己的项目中应对创作负担的。基于这些访谈结果，并结合现有文献，我们提出了一个由三个部分组成的作者创作负担模型：内容创作、动态创作和编程/工具开发。这种负担的初始程度由作者的目标、他们的能力以及受众/出版环境共同决定。我们还发现了作者们采用的29种应对策略，这些策略可以分为五类：接纳与减少策略直接影响整体工作负担的规模；而生成策略、重用策略和解耦策略则有助于在模型的三个部分之间分配工作。我们通过由不同专家组成的焦点小组（n=8）对模型进行了验证。研究结果表明，许多应对策略实际上只是改变了工作方式，而非真正减少了工作量；对于特定作者来说，最合适的策略将高度依赖于他们的个人目标和能力。此外，一些声称能够减轻创作负担的策略可能会使创作工作的性质或某个IDN的设计发生不良变化。