
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
四种久坐行为与失眠之间的因果关系:一项双样本孟德尔随机化研究
《European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience》:Causal relationships between four types of sedentary behavior and insomnia: a two-sample Mendelian randomization study
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月09日 来源:European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience 3.7
编辑推荐:
本研究采用两样本孟德尔随机化方法,探讨驾驶、看电视、手机使用及电脑使用与失眠的因果关系。通过GWAS数据(UK Biobank)筛选独立SNP,采用IVW、加权中位数和MR-Egger方法分析,结果显示看电视与失眠呈正相关(OR=1.20, 95%CI:1.15-1.26, P<0.001),驾驶与失眠呈负相关(OR=0.821, 95%CI:0.72-0.94, P=0.005),其他行为无显著关联。结论强调需谨慎解读,因基因工具主要反映行为时长而非具体情境。
本研究采用双样本孟德尔随机化(MR)方法,探讨了特定久坐行为(即驾驶、看电视、使用手机和使用电脑)与失眠之间的因果关系。
我们为每种暴露因素选择了独立的、在全基因组范围内具有显著性的SNP,并将其与失眠的GWAS(全基因组关联研究)结果进行协调。GWAS的汇总统计数据来自IEU OpenGWAS(英国生物银行)。工具选择标准为P值<5×10^-8,以及LD聚类系数r2<0.001(在10,000 kb范围内)。主要采用逆方差加权(IVW)方法进行MR估计,同时使用加权中位数和MR-Egger方法作为补充。敏感性分析包括Cochran’s Q检验、MR-Egger截距分析、MR-PRESSO方法和留一法。
协调后的独立SNP数量分别为:驾驶(n=6)、看电视(n=104)、使用手机(n=31)和使用电脑(n=80)。IVW MR分析显示,看电视与失眠之间存在正相关(OR=1.20,95% CI:1.15–1.26,P<0.001)。驾驶与失眠之间存在负相关(OR=0.821,95% CI:0.72–0.94,P=0.005)。使用电脑和使用手机与失眠之间未观察到统计学上的显著关联。敏感性分析未显示出一致的方向性多效性;留一法也未发现任何有影响力的SNP。
我们的MR结果表明,遗传因素导致的长时间看电视行为与失眠风险增加有关,而遗传因素导致的长时间驾驶行为与失眠风险降低有关。在解读这些结果时需谨慎,因为本研究中使用的遗传工具主要反映了行为的一般持续时间或倾向,缺乏具体的情境信息或时间方面的细微差别。
本研究采用双样本孟德尔随机化(MR)方法,探讨了特定久坐行为(即驾驶、看电视、使用手机和使用电脑)与失眠之间的因果关系。
我们为每种暴露因素选择了独立的、在全基因组范围内具有显著性的SNP,并将其与失眠的GWAS结果进行协调。GWAS的汇总统计数据来自IEU OpenGWAS(英国生物银行)。工具选择标准为P值<5×10^-8,以及LD聚类系数r2<0.001(在10,000 kb范围内)。主要采用逆方差加权(IVW)方法进行MR估计,同时使用加权中位数和MR-Egger方法作为补充。敏感性分析包括Cochran’s Q检验、MR-Egger截距分析、MR-PRESSO方法和留一法。
协调后的独立SNP数量分别为:驾驶(n=6)、看电视(n=104)、使用手机(n=31)和使用电脑(n=80)。IVW MR分析显示,看电视与失眠之间存在正相关(OR=1.20,95% CI:1.15–1.26,P<0.001)。驾驶与失眠之间存在负相关(OR=0.821,95% CI:0.72–0.94,P=0.005)。使用电脑和使用手机与失眠之间未观察到统计学上的显著关联。敏感性分析未显示出一致的方向性多效性;留一法也未发现任何有影响力的SNP。
我们的MR结果表明,遗传因素导致的长时间看电视行为与失眠风险增加有关,而遗传因素导致的长时间驾驶行为与失眠风险降低有关。在解读这些结果时需谨慎,因为本研究中使用的遗传工具主要反映了行为的一般持续时间或倾向,缺乏具体的情境信息或时间方面的细微差别。