风险分析指数（RAI）对股骨远端骨折内固定术后死亡率及救治失败的预测价值研究

《Indian Journal of Orthopaedics》：Risk Analysis Index as a Predictor of Mortality and Failure to Rescue in Patients Undergoing Distal Femur Fracture Fixation

本研究针对股骨远端骨折（DFF）患者术后不良结局预测难题，探讨了衰弱评估工具Risk Analysis Index（RAI）相较于传统指标（年龄、ASA评分及mFI-5）的优越性。通过分析2638例DFF手术患者数据，发现RAI对30天死亡率（C-statistic=0.80）和救治失败（FTR）的预测准确性显著更优，为术前风险分层提供了更精准的工具，有助于临床优化高危患者管理。

　　

股骨远端骨折（Distal Femur Fractures, DFF）是老年群体中常见的严重损伤，尤其在高龄、低能量创伤患者中发生率高。这类骨折不仅手术技术难度大，患者常因高龄、共病多、生理储备差而面临较高术后风险。文献报道其30天死亡率达6%-10%，1年死亡率甚至升至9%-25%，凸显了术前精准风险评估的紧迫性。目前，临床常用美国麻醉医师协会（ASA）分级和5项改良衰弱指数（mFI-5）等工具进行风险分层，但前者主观性强，后者仅涵盖有限合并症，均未能全面反映患者的生理脆弱性。近年来，风险分析指数（Risk Analysis Index, RAI）作为一种多维度衰弱评估工具，整合功能状态、认知能力、营养状况等11项指标，在神经外科等领域展现出优越的预测性能，但其在DFF手术中的应用价值尚未明确。

为填补这一空白，研究团队利用美国外科医生学会国家手术质量改进计划（ACS-NSQIP）数据库，纳入2638例接受DFF内固定手术的患者（中位年龄73岁），通过比较RAI、mFI-5、年龄和ASA评分对30天死亡率及救治失败（Failure to Rescue, FTR，即发生严重并发症后死亡）的预测能力，旨在为DFF手术患者的术前优化提供循证依据。

本研究主要依托ACS-NSQIP数据库进行回顾性分析，通过CPT和ICD-10代码筛选DFF手术患者，排除多发性创伤或病理性骨折病例。衰弱评估采用mFI-5（基于糖尿病、高血压等5项合并症）和RAI（涵盖年龄、功能依赖等11项加权变量）。统计方法包括多变量回归模型（控制年龄、手术时间等混杂因素）和受试者工作特征曲线（AUROC）分析，以C统计量评估预测准确性。

患者队列特征

研究共纳入2638例患者，79.5%为女性，高血压（66.0%）、糖尿病（27.8%）为常见合并症。根据RAI分类，14.9%和3.8%的患者分别属于衰弱和极度衰弱群体，而ASA III级及以上者占78.0%。术后30天死亡率和FTR率分别为3.4%和1.9%，非居家出院率高达72.6%。

衰弱与术后结局的关联

多变量回归显示，RAI评估的极度衰弱患者死亡风险显著升高（OR=6.36），其FTR风险亦增加2.57倍；mFI-5分类的极度衰弱群体同样呈现死亡率（OR=3.61）和FTR（OR=3.48）风险上升。此外，两类工具均提示衰弱与再入院、主要并发症等次要结局相关。

预测工具的比较

RAI对死亡率（C-statistic=0.80）和FTR（C-statistic=0.75）的预测准确性显著优于mFI-5（0.61）、年龄（0.68）及ASA评分（0.73）。这一结果凸显RAI在识别高危患者方面的临床优势。

本研究证实，衰弱是DFF术后死亡和FTR的独立危险因素，而RAI因其多维度评估框架，预测效能显著优于传统指标。其高效性（30秒内完成）与易集成性（已嵌入电子病历系统）使之成为术前风险分层的理想工具。通过RAI筛查，临床团队可早期识别衰弱患者，启动针对性预康复、多学科协作及强化术后监护，最终改善DFF手术结局。随着人口老龄化加剧，RAI的推广应用对提升骨科创伤诊疗质量具有重要意义。