通过IVIM和DCE-MRI评估栖息地分析对骨肉瘤患者新辅助化疗效果的影响：一项初步研究

《Journal of Imaging Informatics in Medicine》：Evaluating the Impact of Habitat Analysis via IVIM and DCE-MRI on Neoadjuvant Chemotherapy Outcomes in Osteosarcoma Patients: A Preliminary Study

预测骨肉瘤新辅助化疗响应的habitat分析研究显示，基于IVIM和DCE-MRI的habitat区域特征（如habitat3体积增大、habitat1和5的f_ADC_fast和ADC_slow降低）可作为疗效预测指标，HAB-IVIM-Bi模型AUC达0.797，p<0.05，为治疗分型提供工具。

　　

摘要

在骨肉瘤患者中，早期预测化疗疗效仍然是一个重大挑战。本研究旨在探讨基于体素内不相干运动（IVIM）和动态增强磁共振成像（DCE-MRI）的栖息地分析方法对预测新辅助化疗（NACT）反应的影响。我们前瞻性分析了71名被诊断为骨肉瘤并接受了治疗前IVIM和DCE-MRI检查的患者。评估了IVIM指标（包括伪扩散系数（ADC_fast）、扩散系数（ADC_slow）以及ADC_fast的比例（f_ADC_fast）），同时结合了DCE-MRI参数（如Ktrans、Ve和Kep）。我们评估了这些功能图像中栖息地特征对NACT结果的预测价值。模型性能通过接收者操作特征曲线下面积（AUC）来衡量。在数据中，39名患者被归类为反应不佳，32名患者为反应良好。包括年龄、性别和病变位置在内的人口统计因素在各组之间没有显著差异（P?>?0.05）。我们的研究结果表明，栖息地3的体积增加，以及栖息地1中f_ADC_fast的降低、栖息地5中ADC_slow的降低和栖息地5中f_ADC_fast的降低，是预测骨肉瘤对NACT反应的有价值指标。基于栖息地特征的IVIM-Bi（HAB-IVIM-Bi）模型表现出最佳性能，Delong测试显示所有P值均