博茨瓦纳老年残疾的多层次决定因素：基于广义线性模型的实证研究

《BMC Geriatrics》：Determinants of old age disability in Botswana: an empirical investigation using generalized linear models

本研究针对博茨瓦纳人口老龄化背景下老年残疾问题，基于2022年全国人口普查数据，采用广义线性模型（Poisson回归）系统分析了个体、家庭和社区三个层次因素对65岁及以上老年人残疾严重程度的影响。研究发现年龄、性别、教育程度、就业状况、居住区域和基础设施可及性等因素显著影响残疾发生率，为制定涵盖健康教育、基础设施和性别平等的综合性老龄化政策提供了实证依据。

　　

随着全球人口结构的老龄化趋势不断加剧，低收入和中等收入国家正面临着前所未有的老龄化挑战。博茨瓦纳作为撒哈拉以南非洲地区的重要国家，正在经历显著的人口结构转型。根据2022年人口普查数据，65岁及以上人口已占总人口的5.5%，且这一比例预计将在未来几十年持续增长。这一 demographic transition（人口结构转型）带来了新的公共卫生挑战，其中老年残疾问题尤为突出。

在传统Setswana文化中，老年人通常由扩展家庭系统提供照护，但随着城市化、劳动力迁移和现代化进程的加速，传统支持系统正在逐渐弱化。与此同时，年龄相关健康问题的患病率不断上升，功能受限已成为影响老年人生活质量、独立性和整体福祉的关键因素。据联合国经济和社会事务部估计，全球60岁以上成年人中超过46%患有残疾，而在医疗资源有限的撒哈拉以南非洲地区，这一比例可能更高。

老年残疾不仅源于生物衰老过程，更是个人、家庭和社区多层次因素复杂交互的结果。然而，目前针对博茨瓦纳老年残疾问题的研究仍相对匮乏，特别是缺乏对多层次决定因素的系统性分析。这种知识缺口限制了制定有效、包容性政策的能力，难以应对人口老龄化带来的挑战。

在此背景下，Tiro Theodore Monamo及其合作者开展了这项创新性研究，旨在全面探讨博茨瓦纳老年残疾的多层次决定因素。研究团队基于世界卫生组织的国际功能、残疾和健康分类（ICF）框架，结合年龄分层理论和人环境匹配理论，构建了一个综合性的概念模型，为理解老年残疾提供了多维视角。

研究采用的关键技术方法主要包括：利用2022年博茨瓦纳人口和住房普查（PHC）提供的全国代表性微观数据，样本量为95，890名65岁及以上老年人；使用华盛顿小组短集（WGSS）问题测量残疾，构建了涵盖移动能力、自我照顾和认知三个功能领域的复合计数变量；采用广义线性模型（特别是Poisson回归）进行统计分析，并通过比较Akaike信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）和偏差统计量等指标进行模型选择，最终确定包含个体、家庭和社区三个层次变量的完整模型为最佳拟合模型。

个体层面特征对残疾严重程度的影响

研究结果显示，年龄是预测残疾严重程度的关键因素。与80岁及以上老年人相比，65-69岁和70-74岁年龄组的残疾计数显著较低，发病率比（IRR）分别为0.434和0.576。75-79岁年龄组也显示出较低的残疾风险（IRR=0.729），表明功能限制在80岁后显著增加。性别差异明显，男性的残疾计数显著低于女性（IRR=0.648），反映了健康结果的性别差异。

教育程度表现出强大的保护效应。与拥有高等教育程度的老年人相比，仅接受初等教育或更少教育的老年人残疾发生率高出20.7%（IRR=1.207）。就业状况也是重要预测因子，就业老年人的预期残疾计数比未就业者低30%（IRR=0.702）。婚姻状况方面，已婚和从未结婚的老年人比曾经结婚（丧偶、离婚或分居）的老年人残疾风险更低。

家庭层面特征与残疾风险的关系

在家庭层面，基于房间数量的家庭规模与残疾风险显著相关。与大型家庭（5个以上房间）相比，小型（1-2个房间）和中等规模（3-4个房间）家庭的居民残疾计数更高，IRR分别为1.093和1.047。这可能反映了过度拥挤对健康的负面影响。然而，饮用水源、厕所类型、浴室可用性和厨房位置等基本设施变量在控制其他因素后未显示显著关联。

社区层面基础设施的关键作用

社区层面因素对残疾风险有显著影响。居住地区方面，与农村地区相比，城市和城镇（IRR=0.872）及城市村庄（IRR=0.913）的老年人残疾计数显著较低，反映了城乡差异。基础设施可及性方面，能够使用计算机（IRR=0.692）、互联网（IRR=0.772）和任何形式交通工具（私人车辆、公共交通或非机动交通）的社区，其老年居民残疾风险显著降低。接入国家电网电力的社区也比离网社区残疾风险低10%（IRR=0.902）。

残疾严重程度分布情况

对残疾计数变量的描述性分析显示，大多数老年人（62.8%）报告无残疾，21.5%报告一种残疾，11.1%报告两种残疾，4.6%报告三种残疾。平均残疾得分为0.574，标准差为0.861，方差为0.741，表明老年人群体的功能健康状况存在显著异质性。

模型选择与统计方法

通过系统比较Poisson回归和负二项回归模型的拟合优度统计量（包括偏差、AIC、BIC和似然比检验），研究确定包含所有三个层次变量的完整Poisson回归模型为最佳拟合模型。该模型的偏差与自由度比值为1.002，接近理想值1，表明过度分散问题得到有效解决。

研究结论与政策意义

本研究通过多层次分析方法，揭示了博茨瓦纳老年残疾的多维决定因素。研究结果强调，功能限制不仅受生物衰老影响，更是个人特征、家庭条件和社区基础设施复杂交互的结果。年龄增长带来的残疾风险增加凸显了针对不同年龄段（"年轻老人"和"高龄老人"）定制预防性干预和健康服务的必要性。

性别差异表明需要制定性别敏感的老龄化政策，特别关注老年女性面临的累积劣势。教育保护效应强调了终身学习投资对促进健康老龄化的价值。就业与较低残疾风险的关联支持创建老年人友好型工作机会的重要性。

家庭规模的影响提示需要关注居住条件对老年健康的影响，而显著的城乡差异则要求资源分配向农村地区倾斜，以解决地理不平等问题。数字包容性和交通可及性的保护作用表明，投资ICT基础设施和老年人友好型交通系统对促进健康老龄化至关重要。

综上所述，本研究为博茨瓦纳制定综合性、多部门协同的老龄化政策提供了科学依据。应对老年残疾挑战需要整合医疗卫生、教育、社会保障、基础设施和数字技术等多领域资源，创建包容性、支持性的老龄化环境，确保所有老年人能够享有尊严、自主和高质量晚年生活。研究结果对面临类似人口结构转型的其他中低收入国家也具有重要参考价值，为促进健康老龄化提供了基于实证的政策方向。