基于双层光谱探测器CT的动脉期碘浓度联合年龄在非高血供无功能胰腺神经内分泌肿瘤与实性假乳头状肿瘤鉴别诊断中的价值

《BMC Medical Imaging》：Differentiation of non-hypervascular non-functional pancreatic neuroendocrine neoplasms from solid pseudopapillary neoplasms using dual-layer spectral detector CT

本研究针对非高血供无功能胰腺神经内分泌肿瘤(NF-pNENs)与实性假乳头状肿瘤(SPNs)影像学鉴别难题，利用双层光谱探测器CT(DLCT)多参数成像技术开展回顾性研究。结果表明动脉期标准化碘浓度(nICa)联合年龄的联合模型鉴别效能最佳(AUC=0.980)，为术前无创鉴别这两种治疗策略迥异的胰腺肿瘤提供了量化新方法。

　　

在胰腺肿瘤的诊疗迷宫中，非高血管性无功能性胰腺神经内分泌肿瘤(NF-pNENs)与实性假乳头状肿瘤(SPNs)犹如一对"双胞胎"，它们拥有相似的临床表现和影像学特征，却对应着截然不同的治疗路径和预后结局。NF-pNENs作为一组异质性恶性肿瘤，虽然典型病例常表现为富血供特征，但约42%-49%的病例却呈现非高强化模式，这与SPNs通常表现的低血供特征高度重叠。更关键的是，SPN患者通常预后较好，多采用局部胰腺切除以最大限度保留胰腺功能，而NF-pNENs的治疗策略则需根据肿瘤大小、位置和生物学行为个体化制定，对较大肿瘤甚至需要标准胰腺切除加区域淋巴结清扫。这种治疗策略的显著差异，使得术前准确鉴别变得至关重要。

目前，内镜超声引导下细针穿刺活检虽被视为胰腺肿瘤识别的金标准，但由于胰腺深居腹膜后，该操作并发症风险较高，且诊断准确性受操作者经验和肿瘤取样部位影响较大。传统CT和MRI成像因两种肿瘤均常见囊性成分和低血供表现，其鉴别能力有限。尽管影像组学方法展现出潜力，但复杂的机器学习模型阻碍了其临床转化应用。

在这项发表于《BMC Medical Imaging》的研究中，袁嘉欣等研究者探索了双层光谱探测器CT(DLCT)这一前沿成像技术在解决这一临床难题中的应用价值。DLCT凭借其强大的后处理平台，能够直接生成多参数图像，为胰腺疾病提供更丰富的量化信息。虚拟单能级图像(VMIs)通过改善细节提高图像质量，碘浓度(IC)图以其高碘灵敏度准确反映病变血供，有效原子序数(Zeff)图则定量描述不同物质对X射线吸收的变化，凸显各种肿瘤的成分差异。

研究团队回顾性分析了2019年6月至2025年9月期间经病理证实的34例非高血供NF-pNENs和18例SPNs患者的临床资料和DLCT影像特征。所有患者术前均接受DLCT腹部扫描，扫描参数包括管电压120kVp，采用自动管电流调制，对比剂注射方案为3mL/s速率注射碘普罗胺(370mgI/mL)，动脉期和门静脉期分别于注射后35秒和65秒采集。

关键技术方法包括使用DLCT扫描仪获取多参数图像(40/70/100keV VMI、IC图、Zeff图)，由两名放射科医师独立评估影像学特征和定量参数，采用LASSO回归分析和多变量逻辑回归分析筛选鉴别因素，通过受试者工作特征曲线评估诊断性能。研究队列来自单中心三级医院，经机构审查委员会批准。

患者特征分析显示，SPNs患者平均年龄显著低于NF-pNENs患者(32.8岁 vs 46.7岁，P<0.001)，且NF-pNENs肿瘤尺寸更大(P=0.04)，更常伴有胰周浸润(P=0.02)。两组在性别、BMI、腹痛、肿瘤位置、边界、囊变/坏死、钙化、主胰管扩张和胰腺萎缩等方面无显著差异。

观察者间一致性评估显示，所有定量参数测量的组内和组间相关性均达到近乎完美的一致性(ICCs>0.900)，影像学特征的评估者也表现出高度一致性(kappa值0.811-1.000)。

鉴别因素分析通过单因素和多因素回归分析发现，年龄和动脉期标准化碘浓度(nIC_a)是区分非高血供NF-pNENs与SPNs的独立因素。LASSO回归进一步验证了nIC_a在DLCT参数中的核心地位。

诊断性能比较显示，联合模型(年龄+nIC_a)表现出最优鉴别效能，AUC达0.980(95%CI:0.952-1.000)，显著优于单独使用年龄(AUC=0.855)、nCT_a(AUC=0.797)或nIC_a(AUC=0.891)。该模型准确度达92.3%，灵敏度88.2%，特异性100%，预测价值计算公式为：预测值=0.202年龄+55.352nIC_a-15.232(截断值：1.544)。

研究结论表明，DLCT参数nIC_a与年龄结合的模型能够以满意的诊断性能实现非高血供NF-pNENs与SPNs的无创量化鉴别。这一发现具有重要临床意义：IC值通过直接测量病灶内碘密度间接定量评估肿瘤新生血管形成，反映肿瘤微血管密度，对血供变化的敏感性优于常规CT衰减值，即使对于常规CT上强化不明显的非高血供NF-pNENs，IC值也能有效放大细微的灌注差异。

该研究的创新点在于首次系统评估DLCT在鉴别这两种易混淆胰腺肿瘤中的价值，并建立了高效的量化诊断模型。作为有前景的无创技术，DLCT能够准确、定量识别这两种疾病，有助于指导围手术期精准治疗，辅助临床医生制定治疗策略。尽管研究存在单中心、样本量有限等局限性，但其结果为解决这一临床难题提供了新思路，为后续多中心验证研究奠定了基础，有望在未来改变胰腺肿瘤的术前诊断流程。