充气阴茎假体手术中的围手术期抗菌策略:抗真菌药物、口服抗生素和静脉注射抗生素使用时长与感染结果之间的关联

《The Journal of Urology》:Perioperative Antimicrobial Strategies in Inflatable Penile Prosthesis Surgery: Associations Between Antifungals, Oral Antibiotics, and Intravenous Antibiotic Duration, and Infection Outcomes

【字体: 时间:2025年11月09日 来源:The Journal of Urology 7.6

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  抗感染策略在 inflatable penile prosthesis 手术中效果评估:多中心研究显示术前静脉抗真菌可显著降低感染风险(1.9%总感染率),糖尿病(OR=1.68)和既往IPP感染(OR=4.67)为独立危险因素,而口服抗生素及延长静脉抗生素无保护作用。

  

摘要

目的:

本研究旨在评估抗菌措施(包括口服抗生素、静脉注射抗生素和抗真菌预防)与接受初次或翻修性可膨胀阴茎假体手术患者感染结果之间的关联。

材料与方法:

我们进行了一项多中心、回顾性队列研究,研究对象为2016年7月至2021年7月期间在美国、欧洲和韩国的16家专业医疗机构接受初次或翻修性可膨胀阴茎假体手术的5261名患者。患者数据包括人口统计学和临床特征、抗生素及抗真菌药物的使用情况以及感染结果。主要研究结果是可膨胀阴茎假体植入后的感染情况。通过单变量和多变量回归分析来确定感染的预测因素。

结果:

总体感染率为1.9%(n = 102例),糖尿病患者(P = 0.023)、既往有可膨胀阴茎假体感染史的患者(P < 0.001)或接受翻修手术的患者(P < 0.001)的感染率较高。多变量分析显示,糖尿病(比值比[OR] = 1.68,P = 0.022)和既往可膨胀阴茎假体感染史(OR = 4.67,P < 0.001)是感染的独立风险因素。围手术期使用静脉注射抗真菌药物与较低的感染风险显著相关(OR = 0.22,P < 0.001),而术后口服抗生素(P = 0.5)和长期静脉注射抗生素预防(>24小时;P = 0.2)并未显示出保护作用。在调整混杂变量后,术前和术后口服抗生素使用并未显著降低感染风险。

结论:

这项大型多中心研究强调了围手术期抗真菌预防与可膨胀阴茎假体手术感染风险降低之间的显著关联,同时表明术前和术后口服抗生素以及长期静脉注射抗生素预防的效果有限。这些发现支持基于证据的抗菌管理措施,以优化治疗结果并减少并发症,包括抗生素耐药性的发生。

JU 观点

  • 研究需求与重要性

  • 可膨胀阴茎假体(IPP)植入后的感染虽然罕见,但与严重的并发症相关。尽管证据有限,许多泌尿科医生仍继续在术后开具口服抗生素,并将静脉注射抗生素预防时间延长至24小时以上。随着抗菌耐药性的增加以及IPP感染涉及的病原体变得更具侵袭性,明确这些做法的作用对于改善患者护理和优化抗菌管理至关重要。

  • 研究结果

  • 我们进行了一项大型多中心回顾性研究,纳入了5261名接受初次或翻修性IPP手术的患者。总体感染率为1.9%。术后口服抗生素和延长静脉注射抗生素预防(>24小时)并未降低感染风险。相比之下,围手术期静脉注射抗真菌预防与较低的感染风险显著相关。这些结果在敏感性分析中仍然一致。关键的多变量分析结果见表格

  • 局限性

  • 这项回顾性研究可能受到选择偏倚和未测量混杂因素的影响。感染定义为需要移除假体的情况,可能会遗漏保守治疗的病例。不同机构和医生的抗菌方案各不相同,基于单变量显著性的变量选择可能导致模型过拟合。

  • 对患者护理的启示

  • 我们的研究未发现术后口服抗生素或长期静脉注射抗生素使用能显著降低感染风险。这些结果强调了在假体泌尿学领域采取更基于证据的抗菌管理方法的必要性。相比之下,围手术期抗真菌预防与较低的感染风险显著相关,为未来的研究和现有感染预防方案的改进提供了方向。

    表格。 多变量分析结果

    多变量分析
    变量(负值为参考值) 阳性结果,中位数(IQR) P
    糖尿病 1.68 (1.08-2.61) .022
    IPP感染史 4.67 (2.17-10.04) < .001
    阴茎异常勃起史 1.79 (0.79-4.05) .2
    术前口服抗生素 1.60 (0.82-3.14) .2
    围手术期抗真菌治疗 0.22 (0.11-0.43) < .001
    翻修手术 1.65 (0.92-2.98) .1

    缩写:IPP,可膨胀阴茎假体;PO,口服;ref.,参考文献。

    加粗的条目表示统计结果显著(P < .05)。

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