综述：平衡健康、可持续性与文化：线性规划在饮食优化中的应用综述

《ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING》：Balancing Health, Sustainability, and Culture: A Review of Linear Programming Approaches to Diet Optimization

饮食优化中的线性规划应用研究综述，通过系统检索2010-2024年文献发现LP能有效平衡健康、成本、环境与文化的多重目标，重点解决全球食品系统中的高能耗低营养问题。

　　

摘要

健康的饮食对于对抗营养不良和管理非传染性疾病（NCDs）至关重要，然而现代的饮食模式往往会导致环境退化。全球化的食品系统倾向于推广高能量密度但营养价值低的饮食，同时忽视了温室气体排放（GHGEs）、水资源使用和土地使用等环境问题。线性规划（LP）通过平衡营养充足性、成本效益、可持续性和文化适应性，为饮食优化提供了一种有前景的方法。本综述探讨了LP在制定可持续且符合文化习惯的饮食方案中的应用。根据PRISMA指南，使用ScienceDirect和Scopus进行了系统性的文献搜索，涵盖了2010年至2024年间发表的同行评审文章。最终从224篇结果中筛选出39项研究。这些研究的共同目标包括降低成本和温室气体排放，同时提高环境可持续性，并推广植物性饮食。一些研究还旨在通过减少与现有饮食模式的偏差来保持文化适应性。此外，还进行了科学计量分析，以研究出版趋势、主要期刊、有影响力的作者、引用模式以及研究的地理分布。该分析揭示了该领域的发展动态，并突出了各地区在可持续饮食优化模型开发方面的贡献。总体而言，研究结果强调了LP在支持整合健康、可负担性、环境可持续性和文化相关性的饮食策略方面的潜力。