非洲草原象（Loxodonta africana）在津巴布韦马纳池塘国家公园（MPNP）的栖息地偏好、活动模式及空间聚集特征

《African Journal of Ecology》：Habitat Preferences, Movement Patterns and Spatial Clustering of African Savannah Elephants (Loxodonta africana) in Mana Pools National Park (MPNP), Zimbabwe

本研究基于GPS遥测和遥感数据，分析赞比亚曼亚国家公园非洲象的栖息地偏好、运动模式及空间聚类。结果表明：永久水源（赞比西河）对栖息地分布贡献率达96%；不同季节和计法得出的栖息地范围差异显著（干季325-521km2，湿季527-975km2）；K-means聚类显示环境约束（水源、植被、地形）驱动非随机栖息地利用。结论为保护区可持续发展提供数据支持。

　　

摘要

了解大象的栖息地利用和移动模式对于在动态且资源有限的半干旱生态系统中进行保护工作至关重要。遥感和GPS遥测技术为量化大象在不同景观中的生态行为提供了强有力的工具。本研究利用GPS遥测数据及遥感获取的环境变量，探讨了津巴布韦马纳池塘国家公园（MPNP）内非洲草原象（Loxodonta africana）的栖息地偏好、移动模式及空间分布特征。栖息地适宜性通过最大熵（MaxEnt）建模技术进行评估。季节性活动范围和移动动态则通过最小凸多边形（MCP）、Voronoi多边形和时间局部凸包（T-LoCoH）方法进行分析。聚类分析采用K-means算法完成。MaxEnt模型的结果显示，靠近永久水源（尤其是赞比西河）是大象分布的最重要因素，其对模型预测能力的贡献超过96%。不同方法和季节下，大象的活动范围估计值存在差异：在旱季，MCP、Voronoi多边形和时间局部凸包分别估计的活动范围为406平方公里、521平方公里和325平方公里；而在雨季，活动范围显著扩大至975平方公里（MCP）、713平方公里（Voronoi）和527平方公里（T-LoCoH）。过渡季节的活动范围最大，分别为1065平方公里（MCP）、1032平方公里（Voronoi）和714平方公里（T-LoCoH）。MCP方法始终给出最大的活动范围估计值，而T-LoCoH方法得出的范围最小，这凸显了在不同季节背景下量化大象活动范围时方法选择的重要性。K-means聚类分析显示，大象的移动模式在各个季节均存在空间差异，这种差异受水资源可用性、植被生产力和地形等环境因素的驱动。研究结果为保护区内大象的可持续管理提供了基于数据的保护策略。

利益冲突

作者声明不存在任何利益冲突。