整合新型基于光学相干断层扫描（OCT）的脉络膜成像技术：一种多模态评估工具，用于预测甲状腺相关眼病患者对静脉注射糖皮质激素的反应

《Photodiagnosis and Photodynamic Therapy》：Integrating Novel OCT-Based Choroidal Imaging: A Multimodal Nomogram for Predicting Intravenous Glucocorticoid Response in Thyroid-Associated Ophthalmopathy

甲状腺相关眼病（TAO）患者静脉糖皮质激素（IVGC）治疗反应预测模型研究。纳入90例（178眼）中重度活动期TAO患者，整合甲状腺激素受体抗体（TRAb）、总胆固醇（TC）、淋巴细胞/单核细胞比值（LMR）及OCT衍生的黄斑部视神经脉络膜厚度（SFCT）构建临床决策 nomogram。多变量Logistic回归显示TRAb（OR=0.95）、TC（OR=0.155）、LMR（OR=0.709）和SFCT（OR=0.983）独立预测IVGC疗效，模型AUC=0.926，校准曲线显示良好一致性，为资源有限地区提供低成本精准预测工具。

　　在现代医学领域，甲状腺相关眼病（Thyroid-Associated Ophthalmopathy, TAO）作为一种与甲状腺自身免疫密切相关的炎症性疾病，其临床管理面临着诸多挑战。TAO主要表现为眼眶炎症和纤维化，尤其在中度至重度活动期，可能引发不可逆的视力威胁性并发症，如眼球突出、复视以及角膜损伤等。尽管目前国际指南推荐的首选治疗方案是静脉注射糖皮质激素（Intravenous Glucocorticoid, IVGC）脉冲疗法，但仍有20%-40%的患者对治疗反应不佳，这不仅增加了患者的健康风险，还导致了医疗成本的上升。因此，开发一种能够有效预测IVGC治疗反应的工具，对于实现精准医疗、优化治疗策略和改善患者预后具有重要意义。

本研究旨在构建一个临床可操作、成本效益高且易于应用的预测模型，通过整合新型光学相干断层扫描（Optical Coherence Tomography, OCT）衍生的眼底参数，用于预测TAO患者对IVGC治疗的反应。研究团队从一家三级医院的90名中度至重度活动性TAO患者中收集了178只眼睛的数据，这些患者均接受了符合EUGOGO指南的IVGC治疗。研究过程中，团队分析了临床常规参数，包括甲状腺受体抗体（Thyrotropin Receptor Antibody, TRAb）、总胆固醇（Total Cholesterol, TC）、淋巴细胞与单核细胞比值（Lymphocyte-to-Monocyte Ratio, LMR）以及OCT测得的视网膜中心下方脉络膜厚度（Subfoveal Choroidal Thickness, SFCT）。通过多变量逻辑回归模型，团队确定了这些参数在预测IVGC治疗反应中的独立作用，并评估了模型的性能，包括ROC分析、1000次Bootstrap验证以及校准曲线分析。结果显示，该模型具有较高的预测准确性（AUC=0.926，95% CI: 0.880–0.962），并且在不同临床条件下表现出良好的校准能力。

在TAO的临床管理中，常规实验室检查和影像学参数是重要的评估手段。TRAb、TC、LMR和SFCT等指标不仅能够反映疾病的免疫、代谢和炎症特征，还与治疗反应存在显著相关性。TRAb水平的升高可能表明甲状腺功能异常，并与炎症的严重程度和不可逆组织损伤有关，从而影响治疗效果。总胆固醇（TC）和低密度脂蛋白（LDL）的异常可能提示系统性炎症的存在，而高胆固醇水平与TAO的进展密切相关。淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）反映了免疫系统的动态平衡，是系统性炎症的重要生物标志物，同时也在TAO的免疫调节过程中发挥关键作用。视网膜中心下方脉络膜厚度（SFCT）作为OCT衍生参数，与疾病活动性呈正相关，并且能够独立预测对糖皮质激素治疗的抵抗情况。

此外，研究团队还评估了其他影像学和实验室参数，如视网膜血管密度、视场平均偏差（VF-MD）和视场模式标准差（VF-PSD）等，但这些参数在区分治疗反应者与非反应者方面未表现出显著差异。这表明，尽管这些参数在某些情况下可能对疾病状态有一定反映，但它们在预测治疗反应方面的作用有限。相比之下，TRAb、TC、LMR和SFCT的综合应用显示出更高的预测价值，特别是在结合OCT技术的背景下，能够提供更加直观和准确的疾病状态评估。

本研究中构建的预测模型通过整合临床常规指标和OCT技术，为TAO患者的治疗决策提供了新的思路。该模型不仅能够帮助医生在治疗前准确评估患者的预后，还能减少不必要的糖皮质激素使用，降低其可能带来的副作用，如感染风险增加和代谢综合征的加速发生。同时，模型的构建基于易于获取的临床参数，避免了对昂贵设备和技术依赖的需求，从而提高了其在不同医疗环境中的适用性，特别是在资源有限的地区。

然而，尽管该模型在预测IVGC治疗反应方面表现出色，但研究仍存在一定的局限性。首先，由于TAO的发病率较低，研究样本量相对有限，因此需要进一步的多中心研究以验证模型的广泛适用性。其次，该模型是在单一中心开发的，尚未经过外部验证，这可能影响其在不同人群中的推广和应用。因此，未来的研究需要考虑更大规模的样本数据，并在多个医疗中心进行验证，以确保模型的稳定性和可重复性。

总的来说，本研究通过整合临床常规参数和OCT技术，开发了一个具有高预测准确性和广泛适用性的模型，用于预测TAO患者对IVGC治疗的反应。这一成果不仅为临床医生提供了新的工具，也推动了个性化医疗在TAO管理中的应用。未来，随着更多研究的开展和数据的积累，这一模型有望进一步优化，为TAO的精准治疗提供更坚实的理论基础和技术支持。