基于历史与当代社区层面的结构性种族主义导致的致命阿片类药物过量服用问题

《JAMA Health Forum》：Fatal Opioid Overdoses by Historical and Contemporary Neighborhood-Level Structural Racism

本研究通过空间回归分析发现芝加哥高结构性种族主义社区过量死亡显著更高，尤其疫情中过去有优势但现处隔离的社区增幅达3.81例/ tract（p<0.001），提示结构性种族主义可能驱动阿片类药物过量死亡，需进一步探索机制与政策。

　　

关键要点

问题　　社区层面的结构性种族主义与阿片类药物相关的过量死亡之间在多大程度上存在空间关联？

研究结果　　这项针对伊利诺伊州芝加哥796个普查区域（2017-2019年）和792个普查区域（2020-2022年）的横断面研究发现，在过去（历史性红线划分）和现在（当代种族隔离）都存在高程度结构性种族主义的社区，在COVID-19大流行之前（2017-2019年）的过量死亡发生率最高。而在大流行期间（2020-2022年），经历高程度当代种族主义的社区过量死亡发生率同样最高。

意义　　这项系列横断面研究提供了初步的实证证据，表明加剧的社区层面结构性种族主义可能是城市环境中阿片类药物相关过量死亡的一个驱动因素。

摘要

重要性　　黑人、原住民和拉丁裔社区受到美国过量药物问题的影响尤为严重。结构性不平等，包括社会、经济和基础设施方面的不平等，越来越被理论化为这些差异的根本原因。

研究目的　　探讨社区层面的结构性种族主义与城市地区阿片类药物相关过量死亡之间是否存在关联。

研究设计、地点和参与者　　这项对伊利诺伊州芝加哥796个普查区域（2017-2019年）和792个普查区域（2020-2022年）进行的生态系列横断面研究采用了地理空间和交叉分析方法。通过准泊松空间回归分析，研究了COVID-19大流行之前（2017-2019年）和大流行期间（2020-2022年）社区层面结构性种族主义与普查区域内阿片类药物相关过量死亡之间的关联。使用特征向量空间过滤技术来控制残余的空间自相关性。回归模型中也考虑了人口密度因素。结合了两个结构性种族主义指标（历史性红线划分和当代种族化经济隔离），构建了一个指数，以反映80年期间四种不同的社区种族主义交叉群体。此外还进行了平均边际效应计算，以增强研究结果的可解释性。数据分析时间范围为2024年2月19日至2025年7月3日。

研究指标　　结合了两个结构性种族主义指标（历史性红线划分和当代种族化经济隔离）的综合性衡量方法。

主要结果和衡量标准　　过量死亡数据按普查区域汇总；主要结果指标是每个普查区域的过量死亡数量。

研究结果　　COVID-19大流行之前（2017-2019年）的总样本量为796个普查区域，大流行期间（2020-2022年）为792个普查区域。根据研究定义的结构性种族主义综合指标，过去和/或现在存在高程度种族主义的普查区域，其过量死亡数量显著高于过去和现在都不存在种族主义的区域。在大流行前夕（即2017-2019年），过去和现在都存在高程度结构性种族主义的区域，每个区域的过量死亡人数平均比处于有利地位的区域多出2例以上（平均边际效应为2.60；95%置信区间为2.02-3.19；P<0.001）。在大流行期间（2020-2022年），过去处于有利地位但当前存在高度种族隔离的区域，每个区域的过量死亡人数平均比持续处于有利地位的区域多出近4例（平均边际效应为3.81；95%置信区间为1.94-5.68；P<0.001）。与大流行前相比，所有社区群体的过量死亡负担在大流行期间均有所增加。

结论与意义　　这些研究结果提供了初步证据，表明结构性种族主义可能是阿片类药物相关过量死亡的根源。未来需要进一步研究，以明确结构性种族主义与过量死亡之间的机制，并制定有效的政策和计划来降低过量死亡率。