随访中与类精神病体验相关的潜在多模态特征

《Biological Psychiatry》：Latent multimodal profiles associated with psychosis-like experiences at follow-up

本研究基于ABCD队列，通过潜类别分析（LPA）探讨基线心理、神经认知和社会经济因素对儿童青少年精神病前体验（PLEs）持续性和严重性的预测作用。结果显示存在两个高风险潜类别：高症状高反应（HSHR）与情绪失调、家庭精神病史相关；低认知高风险（LCHR）与神经认知缺陷、社会经济剥夺相关。两者均显著预测后续心理病理症状（内部化/外部化症状、强迫症状）和社会功能损害（学业成绩、社交问题），但作用路径不同。研究验证了潜类别分析在捕捉个体多维风险模式中的优势，为分层干预提供依据。

　　在当今社会，随着对心理健康问题的关注日益增加，识别和理解青少年中可能出现的类似精神病性体验（Psychosis-like Experiences, PLEs）变得尤为重要。PLEs通常指的是那些不构成正式精神病诊断的轻微精神病性症状，例如感知异常、幻觉、妄想等。这些体验在青少年群体中较为常见，但它们的临床意义却存在显著差异。一些PLEs可能是短暂的、非困扰性的，而另一些则可能持续存在，并伴随明显的情绪困扰，进而与更严重的心理疾病风险相关，如精神分裂症或其他精神病性障碍。因此，识别能够区分这些不同类型的PLEs的因素，对于早期干预和预防具有重要意义。

本研究旨在探讨在青少年群体中，哪些基础特征可以用来区分持久且令人困扰的PLEs与更常见、短暂且非困扰的PLEs。研究还进一步分析了这些基础特征是否能够预测个体在随访期间的心理健康状况和学业与社会功能表现。通过这种方法，研究者希望找到能够识别出可能面临更高精神疾病风险的青少年群体，从而为心理健康干预提供科学依据。

研究采用了一种以个体为中心的方法，通过对Adolescent Brain Cognitive Development（ABCD）研究项目中11,724名年龄在9.91岁（标准差为0.63）的青少年进行潜在类别分析（Latent Profile Analysis, LPA），结合了多种生物、认知、临床和社会人口学指标。这些指标包括青少年的外部化症状、目标导向行为、精神疾病家族史、区域脆弱性指数（Regional Vulnerability Index, RVI）以及区域贫困指数（Area Deprivation Index, ADI）等。研究结果表明，从最终的六个潜在类别中，有两个类别与临床相关的PLEs具有显著联系。这两个类别在基线时都表现出较高的外部化症状、目标导向行为以及精神疾病家族史，但其中一个类别在情感调节方面也表现出更高的心理病理学特征，而另一个类别则显示出较低的神经认知能力、与精神分裂症相似的大脑模式以及较高的社会经济劣势。

研究进一步发现，这两个类别在随访期间都与持续且令人困扰的PLEs相关，同时在不同的心理社会结果上表现出不同的关联性。例如，其中一个类别在随访期间更可能经历持续的社交问题，而另一个类别则更可能表现出强迫性症状和学业表现下降。这些发现支持了精神疾病风险可能通过不同的路径发展，其中一种是神经发育路径，涉及认知功能和环境脆弱性的相互作用；另一种是情感路径，涉及遗传风险、压力反应和情绪调节问题。

研究还探讨了心理社会因素、认知能力和生物指标对PLEs持续性和困扰性的预测作用。结果显示，尽管一些因素如内部化症状、认知功能和区域贫困指数在预测PLEs的持续性和困扰性方面具有重要作用，但这些因素在不同类别中的影响存在差异。例如，具有较高精神疾病家族史和较低神经认知能力的个体更可能经历持续且令人困扰的PLEs，而具有较高外部化症状和较低家庭收入的个体则更可能表现出社交问题和学业困难。

本研究的意义在于，它为理解青少年中PLEs的临床相关性提供了新的视角。通过识别出不同的潜在类别，研究者能够更好地理解哪些个体可能面临更高的精神疾病风险，从而为早期干预和预防措施提供科学依据。此外，研究结果还强调了社会经济因素在精神疾病风险中的重要性，指出在资源匮乏的环境中成长的青少年可能更容易经历持续且令人困扰的PLEs。

尽管本研究提供了有价值的见解，但也存在一些局限性。首先，大多数预测模型的效果规模较小，这可能限制了其实际应用价值。然而，在研究亚临床精神病性症状时，这种效应规模是预期之内的。其次，研究未评估负面症状，而负面症状已被证明与精神疾病转化风险相关，这可能影响结果的全面性。此外，验证这些潜在类别在独立样本中的预测效度仍然是必要的。最后，研究的时间跨度仅为四年，而精神疾病通常在青少年后期或成年早期出现，因此需要进一步的研究来追踪这些潜在类别在更长的发展阶段中的变化。

总的来说，本研究为理解青少年中PLEs的临床意义提供了新的视角，同时也为制定针对不同风险群体的个性化干预措施提供了理论基础。通过识别出不同的潜在类别，研究者能够更好地理解精神疾病风险的多样性和复杂性，从而推动更有效的心理健康支持策略的开发。未来的研究应进一步探讨这些潜在类别的稳定性以及它们在更广泛的发展阶段中的预测作用，以期更全面地了解精神疾病的风险因素和发展路径。