年龄相关性眼病研究2中的地理性萎缩多灶性表现

《JAMA Ophthalmology》：Geographic Atrophy Multifocality in the Age-Related Eye Disease Study 2

地理萎缩新病变年发生率为0.40例，独立风险因素包括病变数量、非中心性萎缩、黄斑中心近距、视网膜假性晶状体物质、年龄增长、低鱼类摄入和高热量摄入。

　　

关键点

问题 新的地理性萎缩（GA）病变的平均发病率是多少？哪些风险因素与更快的发病速度相关？

研究结果 在对年龄相关性眼病研究2（AREDS2）的回顾性分析中，包括570名参与者的689只眼睛，平均病变发病率为每2.5年出现1个病变。导致更快发病速度的独立风险因素包括GA病变数量、非中心性GA、GA病变与黄斑的接近程度、视网膜假性干燥症、年龄、较低的鱼类摄入量和较高的热量摄入量。

意义 该研究发现，特定的风险因素可能有助于预测病变向更广泛的多灶性GA的发展，而多灶性GA本身与更快的面积性进展相关；首次GA发生的风险因素、随后的GA病变发病率以及面积性进展的风险因素部分重叠。

摘要

重要性 地理性萎缩（GA）的进展表现为连续扩展和新病变的出现。多灶性GA与更快的面积性进展相关，并且与视力下降速度加快有关，但其自然病程和新病变出现的危险因素尚不清楚。

目的 在已有GA的眼睛中，研究新GA病变发生的自然病程并确定导致更快发病速度的风险因素。

设计、研究环境和参与者 这是一项对年龄相关性眼病研究2（AREDS2）的回顾性分析，该研究是在美国的眼科专业诊所进行的多中心研究。分析对象包括两个队列中的GA新发病例：（1）任意焦点GA（发病时为单灶性或多灶性GA的眼睛）；（2）单灶性GA（发病时为单灶性GA的眼睛）。研究数据分析了2025年1月至5月期间的数据。

暴露因素 人口统计学和饮食特征、基因型、GA特征以及黄斑特征。

主要结果和测量指标 主要结果是GA发生后的新GA病变发病率。每年进行眼底照片检查，以评估GA的存在和特征以及黄斑特征。GA发生后，记录新GA病变的发生情况。采用广义估计方程回归进行单变量和多变量分析，并使用最小绝对收缩量选择算法进行变量筛选。

结果 本研究共纳入了570名参与者的689只眼睛（平均[标准差]年龄为74.5[6.9]岁；332名为女性[58.2%]）。这些眼睛分为两个主要队列：（1）任意焦点GA（即发病时为单灶性或多灶性GA的眼睛）；（2）单灶性GA（即发病时为单灶性GA的眼睛）。在平均（标准差）2.1（0.9）年的随访期内，单灶性队列和任意焦点队列的平均GA病变发病率分别为每年0.25（0.50）个病变（范围：0-3个病变/年）和每年0.40（0.70）个病变（范围：0-5个病变/年）。对于单灶性队列，多变量模型包括4个风险因素：视网膜假性干燥症（RPD）、非中心性GA、较低的坚果摄入量和较高的热量摄入量。对于任意焦点队列，模型包括7个风险因素：GA病变数量、非中心性GA、GA病变与中央黄斑的接近程度、RPD、年龄、较低的鱼类摄入量和较高的热量摄入量。

结论和相关性 在这项对AREDS2试验数据的回顾性分析中，自然病程数据和多变量模型可能对临床实践和试验有所帮助。这些模型结合了GA特征和RPD状态；首次GA发生、后续病变发病率以及面积性进展的风险因素仅部分重叠。因此，这些因素的机制可能有所不同，这对治疗策略具有启示意义。