1990–2023年中国非传染性疾病负担:来自2023年全球疾病负担研究的证据
《Chinese Medical Journal》:Non-communicable disease burden in China, 1990–2023: Evidence from the Global Burden of Disease Study 2023
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时间:2025年11月09日
来源:Chinese Medical Journal 7.3
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中国非传染性疾病(NCDs)负担持续加重,2023年NCDs导致667.33/10万人口死亡和16,484.48/10万DALYs,心血管疾病(CVDs)、癌症、慢性呼吸疾病(CRDs)为首要死因。年龄标准化死亡率/DALYs总体下降,但神经和心理健康问题负担上升,呈现显著性别和区域差异,东北及西北部负担最重。
随着全球人口老龄化和增长趋势的加剧,非传染性疾病(NCDs)对残疾和死亡的影响变得越来越显著。根据2021年全球疾病负担、伤害和风险因素研究(GBD)的估计,NCDs已成为全球范围内所有主要疾病原因中对疾病负担贡献最大的因素。2021年,全球范围内报告了73亿例慢性疾病,导致了4380万例死亡和173亿残疾调整生命年(DALYs)。此外,过去十年中,NCDs造成的疾病负担持续上升,进一步凸显了其对公共健康系统和国家医疗资源的巨大挑战。
中国作为世界上人口最多的中等收入国家,正处于快速老龄化和城市化的进程中,这使得NCDs的整体负担更加严峻。然而,由于中国各省在人口结构、社会经济发展水平、医疗资源获取以及疾病风险暴露方面存在显著差异,导致NCDs负担和相关健康结果在不同地区呈现出明显的区域不平衡。因此,评估中国各省的NCDs负担对于制定有针对性的公共卫生策略、优化资源配置和减少健康不平等具有重要意义。GBD提供了可比的数据,涵盖不同地区、时期和疾病类型,使其成为评估区域差异和指导NCDs预防与控制策略的有力工具。
本研究利用GBD 2023的数据,分析了中国NCDs的负担情况,重点关注二级和三级原因。通过将2023年的疾病负担与1990年进行对比,研究探讨了时间趋势,并评估了全国范围内省级和地理层面的NCDs负担差异。GBD 2023系统地估计了全球204个国家和地区的疾病和伤害负担,涵盖了中国大陆的31个省份以及香港和澳门特别行政区。对于中国,GBD 2023整合了多个国家和次国家数据来源,以估算死亡率和DALY率。死亡数据主要来源于中国疾病监测点系统、国家母婴监测系统、中国癌症登记系统、全国人口普查和家庭调查、由国家疾病预防控制中心管理的死亡原因报告系统,以及一些已发表的研究和报告。非致命性结果则通过中国癌症登记系统、国家健康调查、医院住院数据库和其他流行病学研究进行估算。所有估算均进行了年龄标准化,以确保在不同地区和时间之间的可比性。GBD 2023采用了统一的分析框架和标准化的建模工具,其中死亡率估算主要基于死亡原因的集成模型,而非致命性结果则采用贝叶斯元回归疾病模型。有关GBD数据来源、建模过程和验证流程的详细描述已在其他地方发表。
本研究评估了多个疾病负担指标,包括所有年龄组的死亡率和每10万人的DALYs数量,以及年龄标准化的死亡率和DALYs率。所有估算均以95%的不确定性区间(UIs)报告,定义为1000个后验抽样中的2.5%和97.5%百分位数。时间趋势通过比较1990年和2023年的估算来评估。进行了年龄和性别特异性分析,分别针对三个年龄组:15–49岁、50–69岁和≥70岁。地理差异则通过比较七个主要地区(东北、华北、华东、华中、华南、西北和西南)的年龄标准化率,并评估省级NCDs二级原因的排名来分析。
分析涵盖了GBD框架中定义的三个一级原因组:传染性疾病、母体、新生儿和营养性疾病;NCDs;以及伤害。研究特别关注了12个NCDs二级类别:肿瘤、心血管疾病(CVDs)、慢性呼吸道疾病(CRDs)、消化系统疾病、神经系统疾病、精神疾病、物质使用障碍、糖尿病和肾脏疾病、皮肤和皮下疾病、感觉器官疾病、肌肉骨骼疾病以及其它NCDs(包括先天性出生缺陷、妇科疾病、口腔疾病、内分泌/代谢/血液/免疫疾病、血红蛋白病和溶血性贫血、泌尿疾病和男性不育、以及婴儿猝死综合征)。二级NCDs按照死亡率和DALYs率进行排名。同时,分析了1990年至2023年间前25个三级NCDs原因排名的变化,使用年龄标准化的死亡率和DALYs率进行比较。
2023年,NCDs是中国所有一级原因中对疾病负担贡献最大的因素。NCDs导致了955万例死亡(95% UI: 883万–1041万),以及3.26亿DALYs(95% UI: 2.86亿–3.69亿)。NCDs的死亡率和年龄标准化死亡率分别为667.33(95% UI: 616.94–727.41)和440.77(95% UI: 408.58–478.47)每10万人。DALYs率和年龄标准化DALYs率分别为22,779.54(95% UI: 19,970.10–25,776.75)和16,484.48(95% UI: 14,382.94–18,851.93)每10万人。尽管NCDs导致的死亡人数、DALYs数量和粗死亡率在近年来有所波动,但整体长期趋势仍在上升。相比之下,DALYs率的增加相对温和。尽管在2020年后略有上升,但年龄标准化的死亡率和DALYs率仍在下降。这些趋势表明,尽管NCDs的负担在总体上有所缓解,但其绝对值仍在增加。
在二级NCDs中,心血管疾病(CVDs)是2023年死亡的主要原因,其死亡率为316.08(95% UI: 269.78–352.35)每10万人。肿瘤排名第二,死亡率为180.02(95% UI: 156.32–201.99)每10万人,自1990年以来增加了23.82%(95% UI: 5.57–50.14%)。慢性呼吸道疾病(CRDs)是第三大NCDs相关死亡原因,死亡率为73.15(95% UI: 56.91–105.01)每10万人。神经系统疾病排名第四,死亡率为50.56(95% UI: 19.08–105.67)每10万人,自1990年以来增加了239.14%(95% UI: 154.84–303.51%)。这些四个原因共同导致了超过80%的NCDs相关死亡。在大多数二级NCDs中,男性的死亡率高于女性。然而,对于神经系统疾病,女性的死亡率(62.93 [95% UI: 22.81–136.59] 每10万人)明显高于男性(38.77 [95% UI: 16.64–77.12] 每10万人)。糖尿病和肾脏疾病以及肌肉骨骼疾病的女性死亡率也高于男性。在几乎所有二级NCDs中,70岁及以上人群的死亡率显著高于年轻群体。男性和女性的二级NCDs死亡率排名总体上与整个群体相似,但在15–49岁和50–69岁年龄组中,肿瘤的死亡率最高,其次是CVDs。在这些年龄组中,糖尿病和肾脏疾病以及消化系统疾病的死亡率高于老年群体,而消化系统疾病和物质使用障碍在15–49岁年龄组中的死亡率更高。年龄标准化的死亡率排名在2023年基本保持一致。与1990年相比,年龄标准化的死亡率下降的有CVDs、肿瘤、CRDs、糖尿病和肾脏疾病、消化系统疾病、其他NCDs、物质使用障碍和皮肤及皮下疾病。相比之下,精神疾病的年龄标准化死亡率显著上升了508.38%(95% UI: 74.43–3168.22%)。
DALYs模式与死亡率有所不同。CVDs和肿瘤仍然是二级NCDs中对DALYs贡献最大的原因,其DALYs率分别为6262.68(95% UI: 5516.52–6847.36)和4456.46(95% UI: 3965.64–4967.01)每10万人。这些两个原因共同占了NCDs相关DALYs的大部分。肌肉骨骼疾病排名第三,其DALYs率为2092.70(95% UI: 1518.82–2914.46)每10万人,相比1990年增加了48.17%(95% UI: 39.57–59.11%)。精神和神经系统疾病在DALYs排名中位列第四和第五,其DALYs率分别为1842.06(95% UI: 1392.34–2429.67)和1618.75(95% UI: 1080.91–2408.44)每10万人。与1990年相比,精神疾病的DALYs率增加了25.82%(95% UI: 13.53–41.58%),而神经系统疾病的DALYs率增加了77.04%(95% UI: 52.39–109.71%)。在大多数NCDs原因中,性别差异明显。男性DALYs率高于女性,特别是在CVDs(7299.70 vs. 5175.24 每10万人)、肿瘤(5691.15 vs. 3161.73 每10万人)、CRDs、糖尿病和肾脏疾病以及消化系统疾病中。然而,在精神疾病、肌肉骨骼疾病和神经系统疾病中,女性的DALYs率高于男性。在15–49岁和50–69岁年龄组中,精神疾病的DALYs率最高,其次是肌肉骨骼疾病,而肿瘤和CVDs则分别排名第三和第四。在≥70岁年龄组中,CRDs、神经系统疾病和感觉器官疾病对DALYs的贡献高于肌肉骨骼疾病和精神疾病。这些发现表明,尽管NCDs的负担在总体上有所下降,但某些特定条件的负担仍在增加,如神经系统和精神疾病,这可能对医疗系统构成新的挑战。
2023年,NCDs的负担在不同地理区域之间存在显著差异。年龄标准化的死亡率和DALYs率在东北地区最高,其次是华北、西北、西南、华中、华东和华南地区。在大多数省份中,CVDs是死亡的主要原因,其次是肿瘤。然而,在香港和澳门特别行政区,肿瘤排名第一,其次是CVDs。在云南,慢性呼吸道疾病(CRDs)是第二死亡原因。除了北京、河北、河南、香港特别行政区、吉林、辽宁和天津以外,所有省份中,CVDs、肿瘤和CRDs是NCDs相关死亡的前三位原因。在这些例外省份中,神经系统疾病取代了CRDs位列第三。在西藏,消化系统疾病排名第四,远高于其他省份。CVDs和肿瘤是大多数省份中DALYs的主要原因。在重庆、福建、江苏、澳门特别行政区、上海和浙江,肿瘤排名第一,其次是CVDs。精神、肌肉骨骼和神经系统疾病在许多省份中持续处于DALYs的主要贡献者之列。在澳门特别行政区,DALYs的主要原因是肿瘤、精神疾病和肌肉骨骼疾病,而CVDs排名第四。在一些省份,如重庆、甘肃、贵州、江西、青海、四川、新疆和云南,CRDs的DALYs贡献率较高。在新疆,消化系统疾病是第三大DALYs贡献者,这一位置远高于其他省份。这些差异表明,不同地区的NCDs负担需要不同的干预措施。
NCDs在中国的负担主要集中在老年人群体中,大多数NCDs相关的死亡和DALYs发生在70岁及以上的人群中。这种模式突显了人口老龄化对中国疾病负担的深远影响。目前,老年人的医疗需求尚未得到充分满足,特别是在获得医疗服务和长期支持方面。NCDs在老年人中的负担不仅考验医院和初级卫生保健机构的临床能力,还增加了对长期护理和日常支持的需求,给家庭和整个社会经济体系带来了显著压力。在许多情况下,家庭成员成为老年人的主要照顾者,这可能导致经济困难、情绪压力和劳动力参与度下降。未来,中国迫切需要建立一个更适合其快速老龄化人口的健康和社会护理体系。这包括扩大对老年护理的可及性,发展整合长期护理系统,协调医疗服务与功能支持,以及推广适合老年人的健康服务。加强社区护理基础设施和护理人员培训对于确保不同环境和生命阶段的连续护理至关重要。
本研究发现,大多数NCDs的负担在男性中更为显著,这可能与男性更大的风险暴露有关,如吸烟、饮酒、高血压、超重和肥胖。然而,在肌肉骨骼疾病、神经系统疾病和精神疾病中,女性的DALYs率高于男性。可能的解释包括女性更长的预期寿命、更长的疾病持续时间、更多的心理社会压力以及激素变化对身体和心理健康的影响。未来,性别特异性干预措施,特别是增强女性心理健康和慢性疾病管理的支持,对于实现针对性的NCDs预防和控制至关重要。
NCDs在中国的负担表现出明显的区域差异。东部和南部地区,这些地区经济发展水平较高,气候相对温暖湿润,其年龄标准化的死亡率和DALYs率较低。相比之下,东北和西北地区经历了更高的NCDs负担。这些差异可能与发达地区医疗资源的更多可用性和较高的健康素养有关,而欠发达地区往往面临医疗资源短缺、更有害的环境暴露和不太有利的生活方式。未来,NCDs预防和控制策略应因地制宜。在NCDs负担较高的地区,如东北和西北,加强初级公共卫生和医疗服务能力至关重要。这可以通过建立NCDs预防和控制示范区域,推广成本效益高的技术工具来实现。例如,使用便携式肺功能测试进行社区慢性呼吸道疾病筛查,以及使用现场检测技术进行心血管风险评估。对于受慢性呼吸道疾病影响较大的西部省份,如西藏、云南、四川、青海和甘肃,应实施针对性干预措施,包括改善室内空气质量、推广清洁能源用于取暖和烹饪、严格执行烟草控制措施,以及减少生物质燃料的暴露。
本研究利用GBD 2023的最新数据,全面分析了中国NCDs的负担及其省份差异。这些发现为制定针对性的NCDs预防策略提供了重要证据,有助于指导健康资源的分配,并应对人口老龄化带来的挑战。然而,本研究也存在一些局限性。首先,GBD的估算主要基于模型,而不是直接的观察数据,这不可避免地引入了一定的不确定性。其次,尽管GBD 2023框架在方法学上具有优势,并整合了多种数据来源,但缺乏本地校准的分解分析可能限制其对次国家异质性的全面捕捉,如省内的城乡梯度或不同社会经济群体之间的差异,这可能导致对弱势群体负担的低估。第三,数据仅在国家和省级层面进行了分析,而未能评估更细尺度的差异。未来的研究应整合本地监测数据和小区域分析,以提高这些估算的透明度和精确度。
本研究表明,NCDs仍然是中国疾病负担的主要来源,其中CVDs、癌症和CRDs是死亡的主要原因。然而,DALYs的负担在多种慢性疾病中表现出显著的异质性。性别、年龄和地区的明显差异突显了NCDs负担分布的复杂性和不均衡性,表明需要更加针对性和差异化的预防策略。未来,加强初级预防和早期筛查,提高高风险人群管理的效率,以及推进更公平、有效和可持续的NCDs预防和护理体系,将是至关重要的。此外,继续努力提高健康数据的准确性和可及性,对于支持基于证据的政策制定和精准公共卫生干预同样重要。
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