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综述:基于人类的技术在心血管药理学研究中的应用
《Journal of Cardiovascular Pharmacology》:Human-Based Technologies in Cardiovascular Pharmacology Research
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月09日 来源:Journal of Cardiovascular Pharmacology 2.2
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人类技术革新心血管药理学研究,通过组织芯片、心脏器官等仿生模型提升药物测试与疾病机制研究精度,结合组学、数字健康工具及AI实现多维分析,CRISPR-Cas9基因编辑和体外转体内模型增强临床转化,但需解决标准化、可扩展性及伦理问题。
基于人类的技术正在通过提供创新平台来彻底改变心血管药理学,这些平台比传统的动物模型更能准确反映人类生物学和疾病机制。这些方法包括组织芯片、微生理系统、工程化心脏组织、心脏类器官以及人类心脏切片——每种方法都在药物测试、机制理解以及转化医学应用方面带来了显著改进。生物库、组学技术和先进成像技术的进步为心血管表型的多维度分析提供了可能,而数字健康工具和可穿戴设备则通过实时生理监测和去中心化临床试验扩展了我们的转化医学工具箱。人工智能和机器学习通过促进数据整合和预测建模进一步推动了发现进程。基于 clustered regularly interspaced short palindromic repeats-associated protein 9 (CRISPR-Cas9) 的基因组编辑技术以及从体外到体内的外推框架,凸显了这些方法日益提高的精确度和临床适用性。总体而言,这些创新正在重塑心脏病学领域的基础研究、药物开发、监管科学和个性化医疗。然而,要充分发挥其潜力,必须解决标准化、可扩展性和伦理治理方面的挑战。凭借战略投资和跨行业合作,基于人类的方法有望引领下一代心血管研究,带来更安全、更有效的、针对人类特定生物特征的疗法。
通俗语言总结基于人类的技术通过提供比动物模型更接近人类生物学的平台,正在改变心血管药理学。组织芯片、心脏类器官和工程化心脏组织等创新技术提升了药物测试和疾病机制的理解。生物库、组学和成像技术的进步使得能够进行详细的心血管表型分析,而数字健康工具则实现了实时监测。人工智能和机器学习有助于数据整合和预测建模。CRISPR-Cas9 基因组编辑技术以及从体外到体内的外推方法提高了研究的精确度。这些方法有望带来更安全、个性化的疗法,但需要解决标准化、可扩展性和伦理问题才能充分发挥其潜力。
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