《The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery》：Risk prediction for surgery on adults with congenital heart disease: non-procedural clinical and social factors predominate
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本研究分析1995-2024年30年1109例ACHD手术，发现PEACH评分虽能有效预测术后生存率（AUC 0.78），但高估死亡率（O/E≈0.5）。当前时期（2019-2024）POME评分预测住院死亡率最佳（AUC 0.79）。独立预测因素包括感染、心衰、多次开胸及术前药物依赖，手术类型影响较小。
玛丽亚姆·艾哈迈德（Maryam Ahmed）|斯蒂芬·多尔格纳（Stephen Dolgner）|彼得·埃尔米斯（Peter Ermis）|卡梅伦·德兹富利安（Cameron Dezfulian）|凯瑟琳·萨尔西乔利（Katherine Salciccioli）|威尔逊·W·拉姆（Wilson W. Lam）|安杰琳·奥皮纳（Angeline Opina）|克里斯托弗·R·布罗达（Christopher R. Broda）|杰米·C·卡吉尔（Jamie C. Cargill）|布拉德利·J·谢勒（Bradley J. Scherer）|伊基·阿达奇（Iki Adachi）|今村道明（Michiaki Imamura）|杰弗里·海因勒（Jeffrey Heinle）|爱德华·J·希基（Edward J. Hickey）
来自德克萨斯州休斯顿的德克萨斯儿童医院（Texas Children’s Hospital）和贝勒医学院（Baylor College of Medicine）的成人先天性心脏病项目（Adult Congenital Heart Program）及心脏中心。
摘要
背景
STAT评分系统、STS-ACHS评分和Brompton PEACH评分均被用于先天性心脏病（ACHD）手术风险的预测。鉴于先天性心脏病手术技术的不断发展，我们回顾了这些风险预测工具在30年临床应用中的有效性，重点关注最近5年的数据。
方法
分析了1109例先天性心脏病患者的手术数据（1995-2024年），采用逻辑回归和多阶段参数建模方法评估住院死亡率和时间相关生存率，同时考虑了STAT评分、ACHS评分和PEACH评分以及400多个患者特定变量。最终变量选择通过自助法（bootstrap bagging）进行确定。子分析聚焦于2019-2024年的数据。
结果
全队列人数N=1109：住院死亡率为1.4%（16/1109）。大约在术后15年出现死亡风险高峰，20年生存率为81±3%。与PEACH参考队列相比，我们的病例中修正手术、Fontan手术和心力衰竭手术的比例更高（包括82例与先进治疗相关的手术）。尽管如此，PEACH评分的区分度较高（AUC=0.78，P<0.0001），但其对死亡率的估计明显偏高（O/E约0.5）。PEACH评分是时间相关生存率的强独立预测因子（P<0.0001）。其他独立预测因子包括心内膜炎（IE）、心力衰竭、既往多次开胸手术、社会经济因素、术前使用正性肌力药物以及发绀。手术类型对风险预测的影响不大。
当前研究时期N=311（2019-2024年）：患者具有更差的AHA解剖/生理学评分、单心室（RV）结构、心内膜炎、既往开胸手术、紧急手术、心力衰竭以及复杂的手术重建（所有这些因素的P值均<0.007-0.0001），但住院死亡率无显著差异（1.9%，6/311；P=0.41）。PEACH评分（AUC=0.79，P=0.04）在预测住院死亡率方面优于STAT评分和ACHS评分。然而，在当前研究时期，由先天性心脏病外科医生术前提供的围手术期死亡风险评估（POME）具有最佳的预测能力。PEACH评分和POME评分（P=0.0004）均能预测时间相关生存率；其他独立预测因子包括失访、感染、心力衰竭、既往多次开胸手术、社会经济因素、正性肌力药物使用以及Fontan手术相关情况。手术类型对风险预测的作用有限。
结论
在高级医疗中心，先天性心脏病手术越来越多地涉及重大修正手术、心内膜炎治疗和心力衰竭手术，这使得基于手术类型的传统风险预测模型效果不佳。非手术相关的患者特定因素对风险预测具有更强的影响力；因此，临床医生的个体风险评估可能优于经过验证的风险模型。
