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个体化、目标导向及分阶段液体治疗对急性胰腺炎管理至关重要，但存在证据不足、监测滞后等问题。未来可结合机器学习优化液体管理。
约翰·温莎（John Windsor）|恩里克·德-马达里亚（Enrique de-Madaria）|詹姆斯·巴克索姆（James Buxbaum）
新西兰奥克兰大学医学与健康科学学院外科系，外科与转化研究中心
章节摘录
个性化液体治疗
液体治疗是针对每位患者单独进行的，原则上人们普遍认为治疗方案应根据患者的具体液体需求来制定（30, 31）。尽管提倡个性化液体治疗（4），但在实践中难以实现，因为每位患者的情况不同，每次急性胰腺炎发作的情况也各不相同；更重要的是，对液体需求和患者反应的评估还不够准确。
目标导向的液体治疗
目标是一个可调整且可测量的终点，用于指导液体治疗。这是一个被广泛推荐的概念，但基于的证据有限，实际应用也较为罕见。由于对治疗目标的共识不足以及验证不够充分，因此目前尚未形成关于急性胰腺炎目标导向液体治疗的统一意见。许多潜在的终点或目标已在不同的临床环境中进行了研究，大致可分为三类：临床指标（包括心率、血压和尿量）等。
分阶段液体治疗
液体治疗不仅仅是简单的补液过程。在患者住院期间，其液体需求和治疗目标会发生变化，这一点在重症急性胰腺炎患者中尤为明显。目前提出了一个四阶段的液体治疗模型（38），并已进行了修订（6）。该模型用“ROSE”缩写表示四个阶段：复苏（Resuscitation）、优化（Optimization）、稳定（Stabilization）和出院（Evacuation）。这一模型采用更动态的方法来优化液体治疗的效果。
药物辅助的液体治疗
由于不同阶段的液体需求和治疗目标不同，所使用的液体类型也可能有所差异。已知输液的离子组成对电解质功能、中性粒细胞活性、促炎介质、基因表达、细胞凋亡、酸碱平衡、细胞代谢以及治疗效果有着重要影响（49, 50）。挑战在于如何设计出能够有效调节这些功能的液体。
普通生理盐水的使用存在风险（包括可能导致钠负荷过重）
自动化液体治疗
目前的液体治疗方式，无论是通过重力还是泵进行，都需要手动设定输液速度，并在调整速度前定期检查患者的输液情况及其反应。未来，机器学习（71, 72, 73）将有助于临床决策。已有许多实例表明机器学习算法在临床液体治疗中发挥了作用，例如预测液体需求（74）等。
结论
尽管针对不同复苏液体及其输注方式进行了大量研究，但我们仍未能设计出一种既能恢复体液容量又能避免不良后果的理想治疗方案。实际上，急性胰腺炎的液体治疗领域的发展陷入了停滞状态：其他临床环境中开创的方法未能得到充分评估和采纳，重症监护监测技术也未能有效应用于病房治疗。因此，亟需进一步推进相关研究。
未引用的参考文献
13.; 32.; 47.; 56.; 57.
