极端温度事件与老年人共病风险的关联：来自CHARLS队列的证据

《BMC Medicine》：Association between extreme temperature events and multimorbidity among older adults: evidence from the CHARLS

本研究聚焦于极端温度事件对老年人共病（multimorbidity）风险的影响，利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，通过Cox比例风险模型分析发现，热浪和寒潮暴露均显著增加≥45岁老年人共病风险（HR 1.008–1.035），并揭示男性、睡眠不足者及南方居民更易感。该研究为气候健康政策制定提供了关键流行病学证据。

　　

随着全球人口老龄化进程加速和慢性疾病发病率的持续上升，共病（multimorbidity，即个体同时患有两种及以上慢性疾病）已成为日益严峻的公共卫生挑战。世界卫生组织（WHO）数据显示，全球共病患病率高达37.2%，而中国50岁以上人群的共病患病率已达42.4%，在70岁以上老年人中更攀升至61%。共病不仅给患者及其照护者带来沉重负担，也对医疗卫生系统造成巨大经济压力。尽管环境因素已被证实是共病的重要驱动因素，但现有研究多集中于空气污染、水污染等领域，气象因素特别是极端温度事件（extreme temperature events）对共病发生发展的影响尚缺乏系统研究。

在全球气候变化背景下，热浪（heatwave）和寒潮（cold spell）等极端温度事件的频率、持续时间和强度显著增加。1980年至2019年间，全球主要陆地区域热浪年均发生频率增加37%–52%，持续时间延长17%–31%。极端温度已被证明会加剧哮喘症状、增加肺炎和心血管疾病风险。然而，这些研究多聚焦于单一疾病，未能反映极端温度对多种慢性疾病共存状态的影响。为填补这一研究空白，由上海胸科医院、上海交通大学医学院和海南医科大学等机构研究人员组成的团队，利用中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）这一全国性大样本队列数据，深入探讨了极端温度事件与老年人共病风险之间的关联。该研究近期发表于《BMC Medicine》期刊，为理解气候变化健康影响提供了新的证据。

研究团队采用了多项关键技术方法：基于CHARLS队列的9475名≥45岁基线无共病参与者，追踪至2020年；通过中国气象局陆地数据同化系统获取每日平均温度，结合6个温度阈值（≥97.5%、97.5%、92.5%、7.5%、5%、2.5%）和3个持续时间（≥2、3、4天）定义18种极端温度事件；使用含时依协变量的Cox比例风险模型评估极端温度暴露与共病风险的关联，并进行多重插补和亚组分析验证结果稳健性。

研究结果

极端温度事件与共病风险的正向关联

研究发现热浪暴露与共病风险呈显著正相关。在HW2（P92.5_3d）、HW3（P92.5_4d）、HW5（P95_3d）、HW6（P95_4d）、HW7（P97.5_2d）和HW8（P97.5_3d）等定义下，热浪每增加一天，老年人共病风险增加0.7%–2.2%（HR: 1.007–1.022）。

同样，寒潮暴露也显著增加共病风险。在CS1（P7.5_2d）、CS2（P7.5_3d）、CS3（P7.5_4d）、CS5（P5_3d）、CS6（P5_4d）和CS9（P2.5_4d）定义下，寒潮每增加一天，共病风险升高1.3%–2.5%（HR: 1.013–1.025）。值得注意的是，更高标准的温度阈值（寒潮取更低百分位数，热浪取更高百分位数）结合更长的暴露持续时间，显示出更强的风险估计值，表明极端温度事件的强度和持续时间共同影响健康效应。

亚组分析揭示易感人群

亚组分析发现性别、地区和睡眠时长对极端温度与共病风险的关联有显著修饰作用。男性对极端温度事件更为敏感，热浪和寒潮相关的共病风险分别增加2.9%（HR: 1.029）和4.6%（HR: 1.046）。南方地区居民因缺乏集中供暖设施和高湿度环境，风险显著高于北方（HR: 1.024–1.035）。睡眠不足（<6小时）的老年人对寒潮更易感（HR: 1.018），而年龄和城乡居住地对关联无显著影响。

敏感性分析验证结果稳健性

通过比较基线人群特征和使用多重插补法（MICE）处理缺失数据，研究结果保持稳健。参与分析者与总人群特征无显著差异，仅居住地分布略有不同（p=0.045），表明样本代表性良好。多重插补后的Cox模型结果与原始分析一致，证实极端温度与共病关联的可靠性。

研究结论与讨论

本研究首次在全国性大样本队列中证实极端温度事件（热浪和寒潮）暴露会显著增加中国≥45岁人群的共病风险。这种关联存在强度-持续时间梯度效应，且男性、睡眠不足者和南方居民是易感人群。

从机制角度看，极端温度可能通过多种生理途径促进共病发生。热浪引发体温调节应激导致心血管负荷增加、血液浓缩及血栓风险升高；寒潮激活交感神经系统（SNS）和肾素-血管紧张素系统（RAS），增加高血压和心肌梗死风险。两者还可引起气道收缩、炎症反应加剧呼吸系统疾病，并通过下丘脑-垂体-肾上腺（HPA）轴、甲状腺轴等内分泌紊乱及免疫抑制效应，加速多种慢性疾病进展。此外，温度极端变化对认知功能和情绪调节的负面影响，也可能通过心理-生理通路增加共病风险。

研究的公共卫生意义重大：首先提示需制定针对性的老年人保护政策，特别是在南方地区加强住房隔热保暖改造、健康教育和户外活动管理；其次应将睡眠健康纳入基层卫生服务，建立睡眠障碍门诊；最后呼吁政府在城乡规划和气候适应策略中充分考虑极端温度的健康影响。

研究的优势包括首次探讨极端温度暴露天数（非频次）与多系统共病的关联、全国代表性样本、多种极端温度定义验证及易感人群识别。局限性在于共病基于自报数据、缺乏个体水平温度暴露信息及未考虑工作环境等混杂因素。

总之，这项研究为极端温度事件与共病关联提供了强有力的流行病学证据，强调在气候变化背景下需采取针对性措施保护老年人健康，预防共病发生发展。未来研究可结合个体暴露监测和生物机制探索，进一步揭示温度健康影响的因果路径。