两种栎树物种的叶面积预测：在不对称情况下对Montgomery方程的验证

《Trees》：Leaf area prediction in two Quercus species: Validation of the Montgomery equation under bilateral asymmetry

Montgomery方程在两种橡树不对称叶片的叶面积估算中均表现出高精度（MAPE<5%），中脉基线法统计性能略优但传统方法更实用。

　　

摘要

核心要点

蒙哥马利方程（Montgomery equation）能够利用基于叶脉的长度测量方法或传统的叶长测量方法，准确估算两种 栎属（Quercus） 植物的叶面积，即使在叶片存在双侧不对称的情况下也是如此。

摘要

估算叶面积对于评估植物的光合潜力及光截获能力至关重要。蒙哥马利方程（ME）假设叶面积（A）与叶长（L）和叶宽（W）的乘积之间存在比例关系，即 A ∝ LW，该方程被广泛使用。然而，其在叶片双侧不对称情况下的有效性仍需进一步验证，尤其是在使用基于叶脉的长度定义时。我们分别选取了300多片来自 Quercus acutissima 和 Q. chenii 的叶片，将基于叶脉的方法（以叶脉的曲线长度作为 L，以叶脉切线垂直方向的最大宽度作为 W）与传统方法（以叶尖到叶基的直线距离作为 L）进行了比较。叶片不对称性通过两个指标进行量化。结果显示，Quercus chenii 的叶片双侧不对称性显著高于 Q. acutissima（p < 0.05）。两种方法都能准确预测叶面积，平均绝对百分比误差（MAPE）均低于5%。基于叶脉的方法在统计性能上略胜一筹，但传统方法的准确性依然很高。因此，在估算不对称叶片的叶面积时，推荐使用传统方法，因为它更具实用性且在实地应用中具有足够的准确性。