在中国海南岛,沉积物的物理化学性质在驱动红树林中沉积物重金属积累方面起着比人为因素更重要的作用

《Marine Pollution Bulletin》:Sediment physicochemistry outweighs anthropogenic factors in driving sediment heavy metals accumulation within mangrove forests across Hainan Island, China

【字体: 时间:2025年11月11日 来源:Marine Pollution Bulletin 4.9

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  红树林沉积物重金属空间分布及驱动机制研究揭示海南岛铅、锰浓度随纬度增加而降低,镍浓度升高;铬、铅、锰浓度随经度增加而降低,镉浓度升高。物理化学性质主导空间分布,人为活动间接影响显著。砷、铬、锰存在生态风险,需整合管理策略。

  本研究聚焦于海南岛的红树林生态系统,深入探讨了重金属在红树林沉积物中的分布模式及其影响因素。红树林作为全球沿海湿地的重要组成部分,其沉积物不仅是重金属的主要储存库,还在碳循环和生态系统稳定性方面发挥着关键作用。近年来,随着人类活动的加剧,包括工业发展、城市扩张、农业和交通等,重金属污染问题日益突出。然而,尽管对重金属来源和影响因素的理解有所提升,其相对重要性及具体的积累机制仍不够明确。

研究发现,海南岛红树林沉积物中,铅(Pb)和锰(Mn)的浓度随纬度的增加而下降,而镍(Ni)的浓度则呈上升趋势。与此同时,铬(Cr)、铅(Pb)和锰(Mn)的浓度在经度增加的情况下也降低,而镉(Cd)的浓度则上升。这些重金属的分布模式表明,砷(As)和铬(Cr)的污染程度较高,而镉(Cd)则呈现中等至严重的生态风险。从整体来看,沉积物的理化性质对重金属的分布具有最大的解释力,这些性质包括pH值、盐度、溶解氧、营养元素(如氮、磷)以及有机质含量等,它们共同影响了重金属的吸附、解吸、沉淀和生物可利用性。

此外,红树林植物的根系吸收机制也对重金属的分布产生显著影响。根系能够直接从沉积物中吸收重金属,从而影响剩余沉积物中的重金属浓度。这种吸收过程不仅与植物种类有关,还受到重金属种类及环境条件的调控。例如,根系比茎和叶对重金属具有更强的吸收能力,这可能与根部形成的铁膜有关,该膜能够有效吸附重金属,减少其向上部植物组织的迁移。因此,红树林植物的生理机制在重金属的生物富集和迁移过程中扮演了重要角色。

研究还指出,人类活动虽然是重金属的主要来源,但其对沉积物中重金属积累的影响往往是间接的。例如,土地利用和土地覆盖的变化不仅改变了污染源的类型,还通过调控土壤特性影响了重金属的迁移和富集。在某些情况下,土地利用的变化可能导致红树林生态系统受到破坏,从而释放出原本被埋藏的重金属,或者通过工业废水和生活污水的排放引入新的重金属。这种现象在海南岛尤为明显,随着该地区人口的增长和城市化的推进,红树林的退化速度加快,进而加剧了重金属污染的风险。

另一方面,红树林自身的特性也在一定程度上决定了其对重金属的富集能力。例如,富含有机质的红树林沉积物能够有效吸附和固定重金属,减少其在水体中的扩散。同时,黏土含量的增加也会提升重金属的吸附能力,因为黏土颗粒具有较大的比表面积和较高的反应活性。此外,红树林的根系结构和植物生长方式也在影响重金属的分布和积累方面发挥了重要作用。例如,红树林的根系能够通过物理和化学作用改变沉积物的结构,进而影响重金属的存留和迁移。

研究还强调,尽管影响重金属在红树林沉积物中积累的因素众多,但目前仍缺乏对这些因素相对重要性和具体作用机制的系统分析。因此,本研究通过综合调查和数据分析,揭示了重金属在红树林沉积物中的空间分布模式,并量化了不同影响因素对重金属浓度的贡献。这些发现不仅有助于理解重金属污染的形成机制,也为制定科学的污染防控和生态修复策略提供了理论和技术支持。

在实际应用中,红树林的重金属污染问题不仅影响生态系统的健康,还可能对人类社会产生深远影响。例如,重金属污染可能通过食物链进入人体,进而对健康造成威胁。因此,科学评估红树林重金属污染风险,制定有效的管理措施,是保护这些重要沿海生态系统的关键。本研究通过对海南岛红树林沉积物中重金属的系统分析,揭示了其空间分布特征,为未来的污染监测和治理提供了重要参考。

综上所述,红树林生态系统中重金属的分布和积累受到多种因素的共同影响,包括自然因素和人为因素。自然因素如沉积物的理化性质、黏土含量、有机质含量以及水体环境等,决定了重金属的基本存留和迁移能力。而人为因素如城市化、工业发展、农业活动和交通排放等,则通过改变污染源和土地利用模式间接影响重金属的积累。因此,综合考虑自然和人为因素,才能全面理解红树林重金属污染的形成机制,并制定有效的管理策略。本研究的结果不仅为红树林生态系统的保护提供了科学依据,也为其他类似生态系统的研究和管理提供了借鉴。
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