基于适应症的电子处方干预在安全网医院显著减少美罗培南不合理使用：一项准实验研究

《Antimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology》：Indication-based electronic prescribing intervention reduces unnecessary meropenem use in a safety-net hospital: a quasi-experimental study

为解决碳青霉烯类抗生素滥用加剧多重耐药菌（MDROs）流行的问题，研究人员开展了一项基于适应症的电子处方干预研究。该研究通过电子病历（EMR）提示系统要求医师选择美罗培南的规范适应症，结果显示干预后美罗培南使用量下降41%（p<0.001），且未增加患者耐药菌感染风险，为资源有限医院的抗菌药物管理（ASP）提供了高效实施策略。

　　

抗生素耐药性正成为全球公共卫生领域的重大威胁，每年导致约127万人死亡。其中，碳青霉烯类抗生素作为治疗超广谱β-内酰胺酶（ESBL）肠杆菌科和多重耐药（MDR）铜绿假单胞菌感染的“最后防线”，其不合理使用会加速耐药菌的蔓延。传统抗菌药物管理策略如前瞻性审核与反馈虽有效，但耗时耗力。在资源有限的安全网医院中，如何建立高效、可持续的抗菌药物管理方案成为亟待解决的难题。

为此，研究团队在芝加哥一家450张床位的三级安全网医院开展了一项准实验研究，探讨基于适应症的电子处方干预对美罗培南使用的影响。研究发现，通过电子病历系统嵌入适应症选择提示，可显著减少美罗培南的不合理使用，且不增加患者耐药菌感染风险。该研究发表于《Antimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology》，为高负荷医疗环境下的抗菌药物管理提供了新思路。

研究主要采用电子病历集成提示技术，结合预设的六大适应症选项（如脓毒症休克、ESBL/MDR铜绿假单胞菌感染等），在医师开具美罗培南处方时触发智能拦截机制。若选择“无上述适应症”，系统将启动软性阻断，直至抗菌药物管理团队（ASP）审核通过。研究覆盖2022年5月至2024年5月期间所有住院成人患者（除产科、儿科），通过对比干预前后美罗培南使用天数（DOT）及ESBL菌株检出率，评估干预效果。

美罗培南使用量显著下降

干预后，美罗培南使用量从20.86 DOT/1000患者床日降至12.29 DOT/1000患者床日（降幅41.1%，p<0.001）。季节分解分析显示无显著周期性波动，证实下降趋势与干预相关。

耐药菌感染风险未增加

ESBL肠杆菌科感染率从0.87例/1000患者床日降至0.64例（相对下降26.4%），AU/AR比值由23.95降至22.53。在107例被拦截处方的患者中，无一例出现需美罗培南治疗的ESBL或MDR铜绿假单胞菌感染。

干预可行性得到验证

全年共触发500次提示，79%处方经审核符合用药标准。提示系统未设置自由文本或越权选项，但通过ASP个案审批机制保留了临床灵活性。

研究表明，基于适应症的电子处方干预能安全、高效地减少碳青霉烯类抗生素滥用。尽管可能存在“适应症偏移”（即医师为规避拦截而选择合理适应症），且教育推广主要针对住院医师而未能覆盖全体临床医生，但该策略显著降低了美罗培南使用强度，并可能减轻耐药选择压力。值得注意的是，干预后哌拉西林-他唑巴坦使用量上升（从37.45增至45.72 DOT/1000患者床日），提示需关注抗菌药物管理中的“挤压气球效应”。综上，该研究为资源有限医院实施实时、自动化抗菌药物管理提供了实践范本，凸显了信息化手段在遏制抗生素耐药性传播中的重要作用。