共同创建并评估《昏迷恢复量表修订版》（Coma Recovery Scale-Revised）中“恢复评分规则”（Recovery Ruler）实施前的效果：一项混合方法研究

《Archives of Physical Medicine and Rehabilitation》：Co-creating and Evaluating Pre-Implementation Outcomes of the Recovery Ruler for the Coma Recovery Scale-Revised: A Concurrent Mixed Methods Study

本研究基于知识到行动框架和以人为中心测量原则，通过两次设计会和问卷调查，与14名医护人员及家属共同开发意识障碍评估数据可视化工具恢复标尺（Recovery Ruler），验证其易用性、可接受性和临床适用性，结果证实工具能有效整合评估数据并提升多方协作效率。

　　

Jennifer A. Weaver | Christina Papadimitriou | Alison McGuire | Calista Mueller | Trisha Kot | Paige Ford | Phillip J. van der Wees | Leslie Davidson | Karen Schlumpf | Ellen Schulz | Trudy Mallinson

美国科罗拉多州立大学，柯林斯堡

摘要

目标

- 使用“知识到行动”（Knowledge-to-Action）框架和以人为中心的测量原则，共同开发一种数据可视化工具，用于展示经过验证的“昏迷恢复量表修订版”（Coma Recovery Scale-Revised, CRS-R）的评估结果。 - 该工具遵循五个以人为中心的测量原则：1）以关系为导向；2）整体性；3）透明度；4）易于理解且及时性；5）共同参与开发。 - 同时评估该工具的可用性、可接受性、适用性以及护理团队使用的可行性。

设计

采用混合方法设计，包括两次设计会议和调查。设计会议由半结构化的访谈指南引导进行。

研究背景

国际背景

参与者

14名有护理意识障碍患者经验的从业者及护理伙伴

主要结果指标

调查内容包括系统可用性量表（System Usability Scale, SUS）、干预措施可接受性量表（Acceptability of Intervention Measure, AIM）、干预措施适用性量表（Intervention Appropriateness Measure, IAM）和干预措施可行性量表。

结果

对访谈记录的内容分析确定了可以添加、删除或修改的元素。参与者建议添加描述性文本框以反映护理伙伴提供的患者偏好（以关系为导向）；建议将工具塑封后放在患者床边（体现透明度及及时性）；并修改某些表述以增强内容的清晰度（易于理解）。设计会议1（平均得分M=77.9，标准差SD=13.3）与设计会议2（平均得分M=83.3，标准差SD=11.9）之间的差异具有统计学意义（t(11) = 1.84, p=0.045），表明工具可用性有所提高。设计会议2的AIM和IAM得分也显著高于设计会议1（Wilcoxon符号秩检验，z值分别为1.71和1.99，p<0.05），表明工具的可接受性和适用性得到提升。

结论

CRS-R的评估结果被整合到名为“Recovery Ruler”的数据可视化工具中。参与者认为该工具具有可用性、可接受性、适用性和可行性。该工具能够以易于理解的格式，立即将评估结果分享给护理伙伴（体现透明性和及时性）。该方法描述了如何将以人为中心的测量原则应用于现有康复评估的过程。

研究设计

为实现研究目标，我们采用了混合方法设计（图1），该方法以定性研究为主，结合了参与式和以人为中心的设计方法。参与者参与了两次设计会议，共同开发了“Recovery Ruler”，并完成了关于其可用性、可接受性、适用性和可行性的调查。

概念框架

本文介绍了在“知识到行动”框架指导下进行的“共同创造”过程。

参与者

14名参与者主要为白人（86%）和女性（79%），平均具有约六年的护理意识障碍患者经验。其中6人为非正式护理伙伴，8名为从业者；12人来自美国，1人来自爱尔兰，1人来自英国。

设计会议1 设计会议1后，“CRS-R”数据可视化原型中新增了0-100范围的定性描述信息。

讨论

本研究运用“知识到行动”框架和以人为中心的测量原则共同开发了“Recovery Ruler”。该工具融入了Rasch键形图（Rasch keyform），这是一种直观的数据可视化方式，有助于提升健康素养。在共同开发过程中，从业者、护理伙伴和研究团队重新设计了Rasch键形图，增加了整体性和以关系为导向的元素，从而提高了工具的清晰度和临床实用性。

局限性与未来研究 在实施前对参与者对工具可行性的看法进行了评估。未来实施研究中需收集有关使用该工具的障碍和促进因素的信息。为使从业者能够接受并使用该工具，需要编写相关教育材料。

结论

通过混合方法，我们共同开发出了“Recovery Ruler”——这款工具能够将CRS-R的评估结果以直观、易于理解的格式呈现给护理伙伴。该方法展示了如何将以人为中心的测量原则融入现有康复评估中。

参考文献

（略）

供应商

StataCorp.（2023）。Stata统计软件（版本18）。德克萨斯州大学站。

资助 部分研究工作由Jen Weaver完成，作为她在乔治华盛顿大学攻读转化健康科学博士学位的部分要求。数据收集和管理使用了REDCap软件，该软件得到了Children’s National临床与转化科学研究所的支持。