在农业食品领域实施可持续性指标的测量：来自Foodmeter工具的见解

《Cleaner Environmental Systems》：Operationalizing sustainability measurement in the agrifood sector: insights from the Foodmeter tool

农业中小企业可持续性评估工具Foodmeter 2.0通过改进GAP指标和报告结构，提升工具的精确性和用户可操作性，测试显示其使企业整体评分下降10%但用户采纳意愿提高13%。

　　农业部门在环境、社会和经济可持续性方面发挥着至关重要的作用。然而，对于小型和中型企业（SMEs）而言，采用现有的评估工具往往面临诸多挑战，这些工具通常过于复杂且需要大量数据支持。为了解决这一问题，开发了一款名为Foodmeter的基于网络的决策支持系统，旨在为SMEs提供一种易于使用、可操作且多维度的可持续性评估方法。Foodmeter通过整合异构变量，并遵循多准则决策分析（MCDA）原则，为用户提供可解释的结果，以指导改进措施并支持持续的可持续性跟踪。通过在意大利草莓生产企业的测试，Foodmeter 2.0被开发出来，该版本提升了良好农业实践（GAP）指标和报告的可用性。其有效性和用户接受度通过反馈和统计分析进行了评估。

测试结果显示，Foodmeter 2.0的总体评分下降了10个百分点，从67%降至57%，这是由于评分标准更加严格，从而更准确地反映了可持续性努力的完整性，而不是孤立的行为。基于技术接受模型（TAM）的反馈表明，使用该工具的意愿增加了13%，对工具实用性的积极趋势也有所体现，而对使用难度的感知则保持稳定。总体而言，Foodmeter 2.0提供了更具操作性的见解，更强的诊断价值以及更高的可用性，对于小规模农业企业具有重要意义。Foodmeter不仅展示了其作为报告工具的潜力，还作为决策支持系统，通过将复杂的可持续性数据转化为可操作的见解，赋予农民对可持续性旅程的主导权，使他们能够识别优先事项，并提高环境和社会经济表现，从而促进更可持续的农业食品系统。

面对农业部门对可持续性的广泛需求，Foodmeter的开发是为了满足SMEs在资源有限的情况下进行可持续性评估的实际需求。农业系统的可持续性评估通常涉及多个维度，包括环境、社会和经济因素。尽管已有多种评估方法和工具，如生命周期评估（LCA）和多准则决策分析（MCDA），但这些工具往往需要大量可靠数据、专业知识和时间投入，这对资源有限的SMEs来说是一个挑战。因此，Foodmeter的设计注重简洁性、易用性和可操作性，使农民能够独立完成评估过程，而无需依赖外部专家。

Foodmeter 1.0最初基于Excel开发，后转型为在线工具，以提升其可及性和扩展性。该工具的设计过程包括三个关键步骤：全面的文献回顾以确定模型设计，明确问题范围、目标用户和实际限制（如数据可用性、透明度等），以及选择最合适的MCDA方法。通过参与式开发，学术界和现场专家共同参与了最终指标和权重的确定。用户需要注册并填写简短的问卷，系统将收集的数据自动输入MCDA引擎，生成环境和社会经济两个领域的评分，以及一个综合的可持续性评级。

Foodmeter 1.0的报告分为三个部分，旨在帮助用户全面理解其可持续性表现。第一部分提供了评估的简要摘要，包括可持续性类别和总体评分。第二部分通过交互式雷达图，将用户的评分与平均评分进行比较，帮助用户识别自身的优势和改进空间。第三部分则专注于改善，列出用户最需要改进的三个指标，并提供基于最佳实践的建议。这种结构不仅提升了透明度，还为用户提供了明确的指导，使他们能够采取具体措施提升可持续性表现。

在对Foodmeter 1.0进行测试后，基于用户反馈，开发了Foodmeter 2.0版本，进一步提升了工具的实用性和用户友好性。Foodmeter 2.0在良好农业实践（GAP）的评估上进行了改进，不再仅以是否应用某项实践作为二元指标，而是采用非二元指标，以更细致地反映企业在可持续性方面的进展。同时，该版本在报告部分增加了更详细的建议，使农民能够优先考虑最具影响力的最佳实践。这一改进提高了工具的实用性，同时保持了其易用性。

测试结果表明，尽管Foodmeter 2.0的总体评分有所下降，但这并不意味着可持续性表现的恶化，而是由于评分标准的提升，使评估更加严谨和可信。同时，用户对Foodmeter 2.0的接受度和使用意愿有所增加，特别是在使用意愿（BI）方面，提升了13%。这一变化反映了用户对工具实用性的认可，以及对可持续性改进的积极态度。尽管样本量较小，但这些结果仍显示出Foodmeter在促进可持续性实践方面的潜力。

Foodmeter 1.0和2.0的开发和应用，不仅有助于SMEs在可持续性评估方面的实践，还为农业部门提供了新的工具选择。这些工具通过将复杂的可持续性数据转化为可操作的见解，帮助农民在日常经营中做出更明智的决策。此外，Foodmeter还具有促进可持续性行为改变的潜力，鼓励农民逐步采用更可持续的实践，从而提升其在市场中的竞争力和可信度。

尽管Foodmeter在方法论上具有严谨性，但其仍存在一定的局限性。首先，由于MCDA方法本身的主观性，评分结果可能受到权重分配的影响。此外，工具依赖于农民自述的数据，缺乏外部验证机制，这可能导致数据质量的不一致。因此，确保方法论的透明性和一致性，并建立定期的多利益相关方审查机制，是未来改进的方向。

未来，Foodmeter的发展将聚焦于进一步提升其在实际应用中的效果，评估其在提升可持续性表现方面的能力，并探索其与现有可持续性认证体系的整合。这种整合可以增强SMEs的竞争力和可信度，同时为市场准入、与买家的关系和与金融机构的谈判提供实际利益。此外，Foodmeter的应用范围还可以扩展到更多农产品，以覆盖农业产品的广泛领域。

综上所述，Foodmeter的开发和改进为农业部门提供了一种实用且高效的可持续性评估工具，既保持了方法论的严谨性，又兼顾了用户的实际需求。通过持续的优化和扩展，Foodmeter有望在推动农业食品系统可持续性方面发挥更大作用，为农民提供更全面的支持，帮助他们实现可持续发展目标。