利用体体积预测佩利布埃羊（Pelibuey ewes）的活体重

《Tropical Animal Health and Production》：Prediction of live weight in Pelibuey ewes using the body volume

肉羊体重预测研究基于体积分量（BV），采用线性、多元线性及非线性模型分析357只2岁内Pelifuey肉羊数据。BV与体重（LW）呈显著正相关（r=0.80），最优模型包括线性、二次、三次及多元线性回归（含体长BL），决定系数0.63-0.64。验证显示含BV和BL的多元线性方程LW=13.445+0.949(BV)?0.132(BL)精度最高，但简单线性方程LW=6.643+0.880(BV)因操作简便被推荐。

　　

摘要

活体重（LW）预测方程为商业秤提供了一种可行的替代方案。本研究旨在利用线性模型、多元线性模型和非线性模型，根据体体积（BV）来预测Pelibuey母羊的活体重。分析了一个包含357只年龄在两年以内的Pelibuey母羊的体长（BL）、胸围（CG）和活体重（LW）的数据集。体体积是通过圆柱公式计算得出的，并进行了皮尔逊相关性分析以评估LW与BV之间的关系。为了从BV推导出LW预测方程，分别拟合了线性模型、二次模型、三次模型、多元线性模型、指数2P模型、指数3P模型、Gompertz 3P模型、Gompertz 4P模型和改良Wood回归模型。结果表明，BV与LW之间存在显著的正相关关系（r = 0.80）。最佳拟合模型包括以BV作为预测变量的线性模型、二次模型、三次模型和非线性模型，以及同时包含BV和BL的多元线性模型，其决定系数（R2或伪R2）范围在0.63到0.64之间。在验证过程中，多元线性模型LW = 13.445 + 0.949(BV) ? 0.132(BL)表现出最高的准确性。这些发现表明，无论使用哪种数学模型，BV作为Pelibuey母羊活体重的预测变量都比CG或BL更可靠；同时，增加指数模型和Gompertz模型中的参数数量并未提高预测准确性。推荐使用简单的线性回归方程LW = 6.643 + 0.880(BV)，因为它在预测Pelibuey母羊活体重时更加便捷。