通过自我导向的新兴行为任务来测量寻求刺激的倾向

《Personality and Individual Differences》：Measurement of sensation seeking through self-directed emergent behavioral tasks

感觉寻求是一种人格特质，表现为追求高度刺激体验并愿意承担风险。当前研究开发了两个基于3D虚拟环境的 emergent 行为任务（City Task和Path Task），通过Stealth评估方法捕捉自我发起的决策行为，旨在分离感觉寻求与冲动性。数据分析显示，City Task中风险行为（如越界跳跃）与SSPTS风险寻求及UPPS-P感觉寻求量表显著相关（p<0.0001），而Path Task的探索行为与体验寻求维度相关。研究验证了生态效度更高的行为测量方法，为感觉寻求研究提供新范式。

　　这篇文章探讨了如何通过开发新颖的虚拟环境行为任务来测量“感觉寻求”这一人格特质。感觉寻求是一种与个体对新颖和刺激体验的偏好及驱动力相关的特质，通常伴随着对风险的漠视。研究者认为，传统的自我报告问卷虽然在一定程度上能够衡量这种特质，但它们难以准确捕捉个体在实际情境中做出的快速、无意识的决策行为。因此，他们设计了两个行为任务，以评估个体在虚拟环境中的自发行为，并将这些行为与自我报告的感觉寻求和冲动性量表进行关联，以探索更有效的测量方法。

首先，研究团队提出了“感觉寻求”这一特质的两个核心方面：风险寻求和经验寻求。风险寻求指的是个体愿意承担风险以获得刺激，而经验寻求则更侧重于对新奇和独特体验的追求。为了测量这两个方面，他们分别设计了“城市任务”和“路径任务”。“城市任务”旨在评估个体在没有明确任务要求的情况下，是否更倾向于进行高风险行为；“路径任务”则关注个体在完成目标的同时，是否会主动探索周围的新奇事物。

“城市任务”和“路径任务”都是基于三维虚拟环境构建的，使用Unity游戏引擎开发。三维环境的设置被认为能够提升任务的生态效度，使个体在任务中的行为更接近现实生活中的感觉寻求表现。通过这种方式，研究者希望避免传统实验室任务可能带来的行为偏差，从而更真实地反映个体在面对刺激和风险时的自然反应。

在“城市任务”中，参与者被置于一个虚拟城市环境中，任务本身并不涉及任何明确的风险因素，但参与者可以选择是否进行高风险行为，如从高处跳跃。研究发现，高感觉寻求个体在任务中表现出更多的风险行为，例如花费更少的时间在安全区域，而更多的时间在危险区域或发生跌落。此外，他们更倾向于从平台上跳下，这表明他们对刺激的追求超过了对安全的考虑。通过这些行为指标，研究者认为可以更准确地测量个体的风险寻求倾向，而无需依赖自我报告的主观判断。

相比之下，“路径任务”则强调个体在完成任务目标的同时，是否愿意探索周围环境中的新奇刺激。在这个任务中，参与者需要找到一条路径到达目的地，而路径中会包含各种吸引人的元素作为干扰项。研究者期望通过观察参与者是否选择探索这些新奇刺激，而不是仅仅关注完成任务，来衡量他们的经验寻求倾向。然而，初步结果显示，这一任务在测量经验寻求方面存在一定的局限性，未能完全排除冲动性的影响。

研究团队还引入了其他量表作为对照，包括“短版UPPS-P冲动行为量表”和“巴特冲动量表（BIS-15）”。这些量表用于评估感觉寻求和冲动性之间的关系，以及任务是否能够有效区分这两个特质。研究者发现，尽管“城市任务”在测量风险寻求方面表现良好，但“路径任务”在区分经验寻求和冲动性方面仍需进一步优化。这表明，虽然行为任务在测量感觉寻求方面具有潜力，但在某些情况下，仍然可能受到其他心理特质的干扰。

研究的意义在于，它为感觉寻求这一人格特质提供了一种新的测量方法，即通过观察个体在虚拟环境中的自发行为来评估其内在动机。这种方法不仅能够克服传统自我报告问卷的局限性，还能够捕捉个体在现实情境中可能表现出的复杂行为模式。此外，研究结果也表明，感觉寻求与冲动性虽然在某些方面存在重叠，但它们是不同的心理特质，需要分别进行测量。

总体而言，这项研究展示了行为任务在心理测量领域的应用前景。通过将任务设计与自然行为相结合，研究者能够更真实地反映个体的心理特质，而无需依赖主观报告。这种方法不仅有助于更深入地理解感觉寻求的本质，还可能为相关领域的干预措施提供新的思路。例如，在健康促进和行为矫正方面，通过了解个体在面对刺激和风险时的自然反应，可以制定更具针对性的策略，以减少与感觉寻求相关的负面健康结果。此外，这项研究也为未来的心理测量方法提供了参考，鼓励研究者探索更多创新性的行为评估工具，以提高测量的准确性和生态效度。

在实际应用中，这种行为任务可能需要更多的技术支持和实验设计。例如，虚拟环境的构建需要考虑多种因素，包括任务的复杂性、刺激的多样性以及参与者的行为反馈机制。此外，为了确保任务的公平性和有效性，还需要对参与者的行为进行详细的记录和分析，以排除其他可能影响行为表现的因素。研究者还提到，未来的工作可以进一步优化任务设计，以提高其在测量经验寻求方面的准确性，并探索更多维度的个性特质。

这项研究的成果不仅限于理论层面，还具有重要的实践价值。通过行为任务测量感觉寻求，可以更有效地识别个体在面对刺激和风险时的决策模式，从而为心理干预和行为管理提供依据。例如，在预防药物滥用、赌博成瘾或危险性行为方面，了解个体的感觉寻求倾向可以帮助制定更具针对性的干预措施。此外，这种方法还可以应用于教育、娱乐和工作环境，以评估个体在不同情境下的行为倾向，并据此调整环境设计，以促进更积极的行为模式。

尽管研究取得了初步的成功，但仍存在一些挑战和需要进一步探讨的问题。例如，如何确保行为任务的生态效度，以及如何在不同文化背景下验证这些任务的有效性。此外，行为任务的标准化和可重复性也是未来研究需要关注的方面。研究者提到，他们希望未来的工作能够进一步改进任务设计，使其更加贴近现实生活中的感觉寻求行为，并能够更广泛地应用于不同人群和研究场景。

最后，研究团队强调了伦理和数据保护的重要性。所有实验过程均遵循《赫尔辛基宣言》的相关规定，并获得科罗拉多州立大学伦理审查委员会的批准。数据被匿名化处理并妥善保存，以确保参与者的隐私权不受侵犯。这种严谨的伦理标准不仅提升了研究的可信度，也为未来类似的研究提供了参考。