利用土地利用回归模型对城市道路灰尘中重金属健康风险进行空间建模：以伊朗阿拉克市为例

《Journal of Environmental Science and Health, Part A》：Spatial modeling of health risks from heavy metals in urban Road dust using land-use regression: a case study of Arak, Iran

针对伊朗阿拉克市道路灰尘中重金属的分布及健康风险进行研究，采集20类土地利用区域的160份样本，运用LUR模型分析发现南部、中部及东南部为污染热点区，铅和镍对儿童健康风险突出，需加强干预措施。

　　

摘要

城市道路灰尘（RD）中的重金属（HM）污染是一个严重的环境和公共卫生问题，尤其是在人口密集和工业化地区。本研究调查了伊朗阿拉克市不同土地利用类型中镉（Cd）、铬（Cr）、镍（Ni）、铅（Pb）和锌（Zn）的空间分布及其相关的健康风险。在为期九个月的采样活动中，从代表工业区、居住区、商业区和高交通流量区域的二十个战略位置收集了160个道路灰尘样本。通过土地利用回归（LUR）模型来绘制重金属浓度图并识别污染热点。镉、铬、镍、铅和锌的平均浓度分别为0.48、64.6、44.4、133.9和277.6毫克/千克，远高于全球土壤背景值。空间分析表明，南部、中部和东南部地区是主要的污染热点，这些地区的污染主要受车辆排放和工业活动的影响。健康风险评估显示，摄入是主要的暴露途径，其中铅对儿童的非致癌风险最高（HI = 0.522）。所有金属的累积危害指数在儿童中达到了0.9036，接近安全阈值1。此外，儿童的总致癌风险（2.27×10^?4）略高于可接受水平，其中镍是主要贡献因素。本研究提供了关键证据，表明迫切需要采取有针对性的公共卫生干预措施、严格的排放控制措施以及基于科学的城市规划策略，以减轻易受影响的城市人群的重金属暴露风险。