坦桑尼亚公立医疗机构电子健康记录系统使用的影响因素：基于技术-组织-环境框架的实证研究

《Discover Public Health》：Factors influencing electronic health record system use in public health facilities in Tanzania

本研究针对坦桑尼亚公立医疗机构电子健康记录系统使用率低的问题，采用混合研究方法，基于技术-组织-环境框架探究影响因素。研究发现组织因素（员工培训、工作流整合）和技术因素（基础设施、技术支持）是EHR使用的关键预测因子，而环境因素虽具间接影响但统计不显著。该研究为资源有限环境下数字健康系统实施提供了实践指导。

　　

在全球医疗数字化浪潮中，电子健康记录系统已成为现代医疗保健不可或缺的组成部分，它们通过数字化平台管理患者信息、支持连续性护理并增强临床决策能力。然而，在低收入和中等收入国家，特别是撒哈拉以南非洲地区，EHR系统的采用面临着基础设施有限、资金限制、ICT素养低和劳动力短缺等持续障碍。

坦桑尼亚作为东非重要国家，已通过政府健康运营管理信息系统等倡议在政策层面取得显著进展，但许多公立医疗机构仍然面临EHR使用率低且不一致的问题。尤其在农村地区，资源短缺和协调碎片化问题更为突出。尽管已有研究探讨了用户认知和技术障碍，但对于哪些因素最直接影响EHR系统在公立医疗机构中的持续使用，仍存在重要认知空白。

为填补这一空白，Augustino Mwogosi开展了题为"Factors influencing electronic health record system use in public health facilities in Tanzania"的研究，应用技术-组织-环境框架，考察影响坦桑尼亚公立医疗机构EHR系统使用的多维度因素。该研究发表在《Discover Public Health》期刊上，旨在回答一个核心问题：在坦桑尼亚背景下，哪些组织、技术和环境因素影响着EHR系统的使用？

研究人员采用横断面混合方法，在多多马地区选择具有城乡差异的公共卫生设施，通过多阶段抽样选取251名医护人员，使用结构化问卷收集定量数据，同时对设施管理人员和ICT官员进行关键知情人访谈。定量数据分析采用二元逻辑回归探究TOE领域与EHR使用之间的关联，定性数据则通过NVivo进行主题分析。

研究结果显示，组织因素特别是员工培训和工作流整合与EHR使用呈现强统计关联。技术因素如基础设施充足性和技术支持可用性也是显著预测因子。环境因素包括政策环境和捐助者支持在统计上不显著，但定性发现强调了其影响力。结果整合突显组织准备度是此背景下EHR系统持续使用的最强决定因素。

具体而言，回归分析表明基础设施充足性、技术支持可用性、员工培训和工作流整合是EHR使用的显著预测因子。拥有稳定电力、可靠硬件和ICT支持的设施更可能表现出持续的系统使用。尽管系统可靠性在统计上不显著，但定性数据揭示了用户对系统速度、设计复杂性和可用性的潜在不满。

组织因素成为EHR使用的最强预测因子，突显了TOE框架中组织准备度的核心作用。提供结构化培训和持续学习机会的设施报告了更一致的系统参与度。将EHR无缝对齐既定服务流程的环境实现了更高效的数据录入和减少重复工作。

环境变量在回归模型中虽非显著预测因子，但定性发现揭示了其对EHR实施的间接关键影响。受访者经常提到采购延迟、政策指导不一致和捐助者参与不均等障碍，特别是在农村设施中。仅约三分之一受访者熟悉国家数字健康指南，显示政策框架传播和操作化存在严重不足。

主要技术方法

研究采用横断面混合方法设计，在坦桑尼亚多多马地区选取具有代表性的城乡公共卫生设施。通过多阶段抽样（目的性选区、分层随机抽样设施）选取251名医护人员完成结构化问卷，同时对设施管理人员和ICT官员进行半结构化访谈。定量数据使用SPSS进行二元逻辑回归分析，定性数据通过NVivo进行主题分析（结合演绎和归纳推理），并通过三角验证和成员检查确保信效度。

研究结果

4.1 受访者特征

在251名参与者中，55.8%报告持续使用EHR，44.2%使用不一致或完全不使用。性别分布基本均衡，多数年龄在30-39岁（39.4%）。职业分布为临床医生（38.2%）、记录员（29.9%）、ICT官员（17.9%）和管理员（13.9%）。设施类型包括健康中心（35.9%）、诊疗所（33.5%）和医院（30.7%），城乡分布基本平衡。

4.2 TOE变量的描述性统计

技术因素方面，67.7%报告电力供应稳定，但仅41.4%有完整互联网接入。仅45.8%认为系统易用，38.6%获得及时技术支持。组织因素中，约51.4%接受过正式EHR培训，44.2%遵循内部指南，仅39.0%认为领导支持。环境因素显示，仅35.9%了解国家政策，外部支持在城市（61.3%）远高于农村（42.7%）。

4.3 TOE因素与EHR使用之间的双变量关联

卡方检验显示EHR使用与系统可靠性、技术支持、员工培训和领导支持存在显著关联。捐助者支持呈积极趋势但未达统计显著性。

4.5 EHR使用决定因素的逻辑回归分析

回归模型具有统计显著性，显著预测因子包括基础设施充足性、技术支持可用性、员工培训和工作流整合。政策和捐助者支持呈正相关但不显著。

4.6 定性发现

访谈主题分析识别出关键障碍和促进因素。技术方面涉及系统刚性、时间负担和连接性问题；组织方面包括缺乏动机、工作量问题和领导力差距；环境方面突出实施延迟和支持有限。

4.7 定量和定性结果的整合

结果强收敛显示技术和组织准备度是EHR利用的最直接决定因素，环境挑战作为结构性约束在后台运作。互补证据突显混合方法方法在揭示哪些因素最重要及原因方面的价值。

结论与讨论

该研究通过TOE框架证实，在坦桑尼亚资源有限环境下，EHR系统使用的最大决定因素是组织和技术准备度，而非外部环境因素。组织因素特别是员工培训、工作流整合和领导参与影响最为显著，技术因素中基础设施充足性和系统可靠性也起关键作用。环境因素虽统计不显著，但定性分析表明其通过塑造实施背景产生间接影响。

这些发现对理论和实践均有重要意义。理论上，证实TOE框架在低资源健康环境中的相关性，表明内部能力比国家政策或捐助条件更具影响力。实践上，结果强调优先考虑组织准备度和技术基础设施的重要性，包括定期员工培训、领导参与、将EHR与临床工作流对齐，以及可靠互联网、功能设备和可及技术支持。

从社会视角看，EHR系统的更广泛采用可增强护理连续性、提高记录准确性并促进更好决策。然而，由可用性担忧和不明确益处驱动的低动机会阻碍采纳，特别是在农村地区。通过包容性设计、支持性培训和可靠技术帮助解决这些问题，是避免数字排斥和实现国家电子健康目标的关键。

研究局限性包括横断面设计限制对采用模式演变的理解，以及多多马地区焦点限制普适性。未来研究应纳入纵向追踪、更广地理范围，并使用观察数据或系统日志更客观测量EHR使用。进一步检查用户动机、界面可用性和数据质量将扩展本研究对组织和基础设施准备度的强调，提供对驱动长期有意义EHR采用因素的更全面理解。

总之，成功实施EHR系统不仅取决于技术，还取决于内部能力和领导力。解决组织准备度、用户支持和地方参与是促进有意义EHR使用的关键。加强这些领域可支持更好的健康数据使用和坦桑尼亚公共卫生系统中更高效的服务提供。