糖皮质激素通过调控中性粒细胞/hs-CRP/IL-6炎症轴改善重症脑静脉血栓临床预后的机制探索
《BMC Neurology》:Inflammatory markers and clinical outcomes in acute/subacute severe cerebral venous thrombosis: the role of glucocorticoid therapy
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时间:2025年11月13日
来源:BMC Neurology 2.2
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本研究针对重症脑静脉血栓(CVT)缺乏特异性生物标志物及有效治疗方案的临床难题,通过前瞻性队列分析发现hs-CRP、IL-6和中性粒细胞比例与疾病严重程度正相关。研究人员首次系统评估糖皮质激素(GC)在重症CVT中的抗炎疗效,证实GC治疗可显著降低颅内压、改善神经功能评分(NIHSS/mRS),并同步下调炎症因子水平。该研究为CVT的精准治疗提供了新的生物标志物组合和靶向干预策略。
当脑部的静脉血管被血栓堵塞,可能会引发一种特殊类型的卒中——脑静脉血栓(CVT)。这种疾病虽然发病率不高,却是中青年人群中不可忽视的健康威胁。更令人担忧的是,由于CVT的临床症状常常不典型,从剧烈头痛到意识障碍都可能出现,导致诊断困难,严重病例的死亡率甚至高达30%。目前临床上面临两大挑战:一是缺乏能够准确评估病情严重程度的生物标志物,二是针对重症CVT的有效治疗方案有限。
近年来,越来越多的证据表明炎症反应在CVT的发病机制中扮演着关键角色。中性粒细胞作为先天免疫的主力军,通过释放中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)等机制促进血栓形成;而C反应蛋白(CRP)和白介素-6(IL-6)等炎症因子则加剧了血管内的炎症反应。然而,这些炎症指标与CVT严重程度的具体关联,以及如何通过调控炎症来改善患者预后,仍有待深入探索。
在此背景下,首都医科大学宣武医院的研究团队在《BMC Neurology》上发表了最新研究成果。他们开展了一项前瞻性队列研究,旨在明确炎症生物标志物与CVT严重程度的关系,并评估糖皮质激素治疗重症CVT的潜在价值。
本研究纳入了2019年8月至2022年7月期间收治的78例急性/亚急性CVT患者,根据是否伴有静脉性脑梗死/出血、癫痫发作、意识障碍(GCS≤9)或直窦/深部脑静脉血栓形成等标准,将患者分为重症组(52例)和非重症组(26例)。所有患者均接受标准抗凝治疗,重症组在无禁忌证情况下加用糖皮质激素治疗方案(静脉注射甲基泼尼松龙500mg/日连续3天,后续逐步减量)。研究人员在入院时和出院前分别采集患者的神经功能评分(NIHSS和mRS)、颅内压测量数据,以及外周血中的炎症标志物(hs-CRP、IL-6)和免疫细胞参数(中性粒细胞、淋巴细胞计数及比例,NLR等)。
研究显示,重症CVT患者的中性粒细胞百分比显著高于非重症组(72.95% vs 68.90%,p=0.0368),而淋巴细胞计数和百分比则明显降低。更重要的是,炎症因子hs-CRP和IL-6在重症组中分别达到14.41mg/L和10.85pg/mL,显著高于非重症组的4.87mg/L和3.19pg/mL。这些结果表明重症CVT存在明显的全身性炎症反应激活。
相关性分析揭示了更有价值的发现:中性粒细胞百分比、NLR、hs-CRP和IL-6水平与入院时的NIHSS评分均呈正相关,而淋巴细胞百分比则与NIHSS评分负相关。类似的趋势也出现在mRS评分中,表明这些炎症指标可以作为评估CVT严重程度的可靠生物学标志。
在糖皮质激素治疗组中,研究人员观察到了令人鼓舞的结果:治疗后患者的NIHSS评分从2.5分降至0分,mRS评分从1.5分降至0分,同时颅内压也从270mmH2O显著下降至180mmH2O。更重要的是,伴随临床改善的是炎症标志物的明显变化:hs-CRP从20.65mg/L降至1.72mg/L,IL-6从14.12pg/mL降至3.29pg/mL,而淋巴细胞计数则显著上升。
本研究首次系统证实了中性粒细胞、hs-CRP和IL-6作为重症CVT生物标志物的临床价值,并揭示了糖皮质激素通过调控炎症反应改善患者预后的潜在机制。糖皮质激素治疗不仅显著降低了颅内压和神经功能评分,还同步调节了炎症因子水平和淋巴细胞计数,体现了其多靶点抗炎作用。
值得注意的是,虽然炎症标志物在入院时与疾病严重程度密切相关,但在糖皮质激素治疗后,这种相关性不再显著,提示糖皮质激素可能改变了炎症与严重程度之间的关系,进一步支持了炎症介质在糖皮质激素疗效中的关键作用。
该研究的创新点在于将炎症生物标志物与靶向抗炎治疗有机结合,为CVT的精准医疗提供了新思路。然而,由于样本量有限且缺乏非糖皮质激素治疗的对照组,研究结论仍需更大规模的前瞻性研究验证。未来研究应重点关注糖皮质激素在CVT中的具体作用机制,以及长期疗效和安全性评估,从而为临床实践提供更充分的证据。
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