文化适宜性食物可及性的测量创新及其与亚裔美国人和夏威夷原住民或太平洋岛民糖尿病的关联分析

《Public Health Nutrition》：Measuring Access to Culturally Appropriate Food and Associations with Diabetes among Asian Americans and Native Hawaiians or Pacific Islanders

本研究针对美国农业部食物可及性研究图集（FARA）仅关注超市而忽视文化适宜性食物的局限，开发了基于Yelp评论数据的民族食物商店测量指标（Yelp-based Ethnic Store Measure），通过空间回归模型分析美国加利福尼亚州圣迭戈市普查区（CT）层面数据，发现每千名AAPI人口拥有的AAPI餐厅数量与AAPI糖尿病率呈负相关（SLR模型：β=-1.32, p=0.004），而FARA指标在控制空间自相关后无显著关联。该研究为少数族裔健康差异研究提供了创新的食物环境评估工具，强调文化敏感性指标对公共卫生政策的重要性。

　　

在当今美国，糖尿病已成为第八大死因，而亚裔美国人（Asian Americans）和夏威夷原住民或太平洋岛民（Native Hawaiians or Pacific Islanders, 合称AAPI）的糖尿病患病率显著高于非西班牙裔白人群体。然而，传统食物可及性研究长期依赖美国农业部的食物可及性研究图集（Food Access Research Atlas, FARA），该指标仅以超市距离为核心，完全忽略了文化适宜性食物对少数族裔健康的影响。这种“一刀切”的评估方式，可能掩盖了民族社区中丰富的食物资源，甚至误导公共卫生干预方向。

为突破这一局限，由Rujia Xie领衔的研究团队在《Public Health Nutrition》发表了一项创新性研究。他们巧妙利用大众点评网站Yelp的众包数据，构建了六项文化适宜性食物可及性指标，并与FARA进行对比，旨在揭示哪种测量方式更能反映AAPI人群糖尿病风险的真实图景。

研究方法的核心技术

研究团队从Yelp平台提取圣迭戈县所有餐饮和购物类商户数据，通过人工复核将商户分为AAPI餐厅、非AAPI餐厅、AAPI杂货店等五类，进而计算每普查区（Census Tract, CT）的AAPI餐厅比例、人均AAPI餐厅数量等指标。糖尿病数据来源于医院急诊记录，通过空间降尺度方法将区域数据分配至CT层面。统计分析采用普通最小二乘法（OLS）和空间滞后回归（Spatial Lag Regression, SLR），以控制空间自相关的影响。

研究结果

1. 空间分布特征

FARA数据显示，圣迭戈沿海地区超市可及性较高，而内陆地区多数CT超过95%的AAPI人口居住在超市半英里以外。相反，Yelp指标显示AAPI餐厅和杂货店在沿海地区分布更密集，且AAPI餐厅的覆盖范围远大于杂货店。

2. 回归模型分析

在OLS模型中，FARA_AAPI（AAPI人口远离超市的比例）与糖尿病率正相关（β=1.88, p=0.001），但该关联在考虑空间自相关的SLR模型中消失。而Yelp指标“每千名AAPI人口拥有的AAPI餐厅数量”在SLR模型中显著负相关（β=-1.32, p=0.004），且模型拟合优度最高（AIC=4862）。其他Yelp指标如AAPI杂货店比例等均无显著关联。

结论与讨论

本研究首次证实，基于Yelp的文化适宜性食物可及性指标比传统FARA更能有效预测AAPI人群糖尿病差异。每千人AAPI餐厅数量的负关联提示，民族餐厅可能通过提供传统健康饮食或强化社区文化认同感，对代谢健康产生保护作用。值得注意的是，该关联并非单纯由民族聚居效应驱动（AAPI人口比例与餐厅数量相关性微弱），可能反映了更广泛的饮食环境暴露机制。

研究的局限性包括Yelp数据分类依赖人工审核、AAPI族群内部差异未被细分、糖尿病数据基于急诊记录推定等。但毫无疑问，这项研究为食物环境与健康关联提供了新范式：未来政策制定需超越“超市即健康”的二元叙事，关注民族食物商店这类“中间地带”的价值。研究者呼吁开发适应不同族群的文化敏感性指标，并深入探索民族餐厅的营养构成对糖尿病的具体作用路径。