数字经济发展与平台治理的多维透视：从人机协同到制度创新

《International Journal of Crowd Science》：Editorial: Special Issue on Digital Economy and Platform Governance

本特刊聚焦数字经济与平台治理的核心议题，研究人员通过探讨人机协同(HMC)、金税三期(GTP-3)信息技术应用、平台企业边界决定因素、不公平竞争形成路径、数字人才培育及财政政策在双循环发展范式中的作用等主题，揭示了数字技术如何优化经济系统稳定性与资源配置效率。研究成果为构建公平、创新、可持续的数字生态系统提供了关键理论支撑与实践路径。

　　

在当今时代，数字经济的浪潮正以前所未有的力量重塑着全球经济格局、商业模式和治理框架。这股变革的核心驱动力，源于群体科学与工程(Crowd Science and Engineering, CSE)所倡导的互联互通理念，它将由个人、企业和政府机构构成的多样化智能实体紧密连接，共同致力于提升经济系统的稳定性和资源配置的效率。这种协同效应催生了更智能、更具适应性的系统，在推动各行各业创新与韧性的同时，也为可持续增长优化了流程。然而，数字经济的蓬勃发展也伴随着一系列亟待解决的挑战：如何确保市场结构的公平性？如何通过人机协作有效激发创新活力？又该如何设计既能鼓励竞争又不失问责的监管框架？这些问题的答案，对于理解和驾驭日益复杂的数字生态至关重要。

正是在这样的背景下，《International Journal of Crowd Science》推出了这期关于数字经济与平台治理的特刊。该特刊汇集了六篇研究论文，从微观、中观和宏观三个层面，对数字技术创新、平台市场动态及其治理进行了深入探讨。为了系统回答上述问题，研究人员综合运用了理论建模、准自然实验分析、交易成本理论框架、定性比较分析(QCA)、文献计量学分析以及基于面板数据的中介效应检验等多种研究方法。这些方法的应用，使得研究结论既有理论深度，又有实证支撑。

研究结果

人机协作：定义、模式与社会经济影响

Sun和Qiu的研究将人机协作(Human-Machine Collaboration, HMC)定义为人类与机器在解决问题过程中的协同互动，并强调其作为工业4.0关键技术的核心地位。该研究基于自动化和自主性水平，引入了多样化的协作模型，为模式选择提供了依据。通过分析HMC在微观、市场和宏观层面的社会经济影响，研究表明，优化的人机交互子系统能够显著提升数字系统的整体运行效率。

信息技术赋能税收征管与财务报告质量

Zhang等学者利用中国金税工程三期(Stage Three of the Golden Tax Project, GTP-3)分阶段实施这一准自然实验，探究了先进信息技术在税收征管中的应用效果。他们的研究发现，现代信息技术的整合能够有效抑制企业的盈余操纵行为，从而提升财务报告质量。这项研究进一步揭示了技术驱动的方法如何强化税务管理子系统的治理能力与透明度。

平台企业边界的决定因素

Liu等从交易成本理论(Transaction Cost Theory)的视角出发，考察了平台企业边界的决定因素。研究首先对平台边界进行了界定和测量，并将其与制造型企业区分开来。随后，研究识别了资产、交易和市场维度上的关键影响因素，为理解平台经济结构提供了一个分析框架，并据此提出了相应的监管政策建议。

平台不公平竞争的形成路径

Jin等采用组态视角(Configuration Perspective)，通过定性比较分析(Qualitative Comparative Analysis, QCA)方法，探索了平台企业间不公平竞争的形成机制。他们识别出五个关键因素——业务差异、企业规模、创新能力、盈利能力和监管环境，这些因素共同构成了四条不同的形成路径。该研究澄清了不公平竞争的动态过程，并提出了引导平台经济健康发展的监管策略。

中国数字人才培育的文献计量分析

Liu等对中国数字人才培育领域的研究进行了文献计量分析(Bibliometric Analysis)。通过分析中国知网(CNKI)数据库中2015年至2025年的相关文献，他们梳理了该领域的研究趋势、热点主题和合作模式。研究进一步分析了支持经济转型的数字人才培养策略，为相关政策的制定提供了参考。

数字经济在财政收支结构与双循环发展间的中介作用

Zhao等探讨了数字经济在财政收支结构影响双循环发展范式中所起的中介作用(Intermediary Effect)。利用2007年至2020年的数据，他们分析了财政政策如何影响数字经济增长，并识别出科技支出、环境支出等关键因素。这项研究为优化财政策略以推动可持续经济发展提供了可行的见解。

结论与意义

本特刊的多项研究共同表明，数字经济的发展与平台的有效治理密不可分。从微观层面的人机协同优化，到中观层面的平台边界界定与竞争行为规范，再到宏观层面的政策引导与人才培养，构成了一个多层次、相互关联的研究体系。这些研究不仅深化了我们对数字经济运行规律的理解，更重要的是，它们为政策制定者、平台运营者以及相关企业提供了切实可行的指导方案。例如，HMC模型的构建为企业的数字化转型提供了技术路径选择参考；GTP-3的实证证据肯定了技术手段在提升政府治理效能方面的巨大潜力；对平台边界和不公平竞争路径的剖析则为精准监管提供了理论依据。此外，关于数字人才和财政政策的研究，突出了软性基础设施和制度环境在支撑数字经济长期健康发展中的基础性作用。总体而言，这期特刊的成果 illuminates（照亮）了通往更高经济效率、更包容增长以及更能适应数字生态复杂性的稳健治理模型的路径，对推动数字经济的创新、公平与可持续发展具有重要的理论价值和现实意义。