有药物使用家族史的青春期前儿童中,来自不同环境背景的亚群体表现出不同的心理病理学特征和与奖励相关的行为模式:来自ABCD研究的见解

《Frontiers in Child and Adolescent Psychiatry》:Environmentally derived subgroups of preadolescents with family history of substance use exhibit distinct patterns of psychopathology and reward-related behaviors: insights from the ABCD study

【字体: 时间:2025年11月13日 来源:Frontiers in Child and Adolescent Psychiatry

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  家庭史与青少年物质使用障碍的多因素交互作用及亚群分层研究。采用K-means聚类对携带家庭物质使用史(FHSU-P)的青少年进行分组,发现环境因素(家庭收入、亲子支持、同伴关系)显著影响心理病理学(CBCL量表)和冲动性(UPPS-P量表),提示分层干预的必要性。

  青少年时期出现物质使用障碍(SUD)的风险与多种因素密切相关,包括家庭史、社会人口学特征以及心理社会环境等。尽管已有大量研究关注这些风险因素,但它们如何相互作用、影响青少年的物质使用行为及其后续发展,仍然是一个复杂且尚未完全澄清的问题。本研究利用大规模的青少年脑与认知发展(ABCD)研究数据,对具有家庭史物质使用(FHSU-P)的青少年群体进行了细分,旨在揭示不同社会人口学和心理社会特征下,青少年对SUD的易感性差异。这一探索对于制定更精准的预防和干预策略具有重要意义。

在本研究中,研究者首先将年龄在9至10岁的参与者划分为FHSU-P(n=1955)和FHSU-N(n=4369)两组,其中FHSU-P指的是那些至少有一位亲属因物质使用而出现显著功能或心理社会障碍的青少年。通过使用K-means聚类方法,研究团队识别出FHSU-P群体中的五个子群。这些子群在心理社会特征上存在显著差异,例如社交参与度、学校投入程度、父母支持水平等。其中,子群1和子群2表现出较为积极的心理社会环境,而子群3、子群4和子群5则呈现出较为消极的特征,包括较低的社交参与、学校投入以及家庭支持。这一发现表明,即使在相同的家族史背景下,青少年的心理社会环境差异可能显著影响其发展轨迹,从而改变其对SUD的易感性。

进一步的分析显示,FHSU-P子群在心理病理症状和冲动性方面表现出显著差异。子群1和子群2的青少年在心理病理症状和冲动性方面的得分相对较低,而子群3、子群4和子群5的青少年则显示出更高的心理病理症状和冲动性水平。值得注意的是,尽管FHSU-P子群在这些方面存在差异,但他们在奖励预测误差(RPE)方面却没有显著差异。这可能意味着,虽然奖励处理机制在青少年物质使用行为中扮演重要角色,但其在FHSU-P子群中的表现可能受到任务设计或测量方法的限制,无法准确反映其潜在的差异。

此外,研究还发现,FHSU-P子群在某些方面表现出与FHSU-N群体不同的特征。例如,子群5中男性比例显著高于FHSU-N群体,这可能与性别在物质使用行为中的不同影响有关。同时,研究团队对FHSU-P子群的FHD(家庭物质使用密度)得分进行了敏感性分析,发现子群3的FHD得分最高,而子群1和子群5的得分则相对较低。这表明,虽然家庭物质使用史是重要的风险因素,但某些子群可能因环境或心理社会因素而表现出更强的保护性或更高的易感性。

在探讨心理社会因素对SUD风险的影响时,研究发现,社会支持、家庭环境、学校参与度和同伴关系等要素在青少年的物质使用行为中起着关键作用。例如,子群1和子群2的青少年在父母就业、家庭收入和学校参与度方面表现良好,这可能为他们提供了更稳定的成长环境,从而降低了SUD的风险。相反,子群3、子群4和子群5的青少年在这些方面存在不足,这可能使他们更容易受到外界不良影响,进而增加物质使用的可能性。这种分层分析为理解青少年在不同社会和心理背景下的行为差异提供了新的视角,也强调了心理社会因素在SUD风险评估中的重要性。

研究还发现,冲动性在FHSU-P子群中表现出显著的异质性。例如,子群1和子群2在冲动性方面的得分较低,而子群3、子群4和子群5则显示出更高的冲动性水平。这种冲动性可能与青少年大脑发育过程中的某些特征有关,如前额叶皮层的成熟度、奖赏系统的功能状态等。此外,研究团队还发现,某些心理社会因素可能对冲动性的调节起到重要作用,例如父母的支持程度和学校环境的稳定性。这些发现表明,针对不同子群的个体特征,制定个性化的干预措施可能比一刀切的策略更加有效。

在讨论研究结果时,研究者指出,尽管FHSU-P子群在奖励预测误差方面没有显著差异,但这可能与所使用的任务设计有关。MID任务虽然常用于研究奖励处理机制,但其在测量奖励预测误差方面的局限性可能导致某些细微的差异未能被捕捉到。因此,未来的研究可能需要采用更精细的实验设计或结合其他神经影像学技术,以更全面地评估青少年的奖励处理能力及其与物质使用行为之间的关系。同时,研究还强调了社会人口学因素与心理社会特征之间复杂的相互作用,这些因素可能共同塑造青少年的物质使用风险。

此外,研究团队提出,针对FHSU-P群体进行分层分析,有助于识别那些在心理社会和生物学因素上存在特定风险特征的青少年。例如,某些子群可能因冲动性水平较高而更容易受到外界诱惑,进而发展出物质使用行为。因此,未来的干预措施应考虑这些个体特征,并设计针对不同冲动性亚型的治疗方案。这可能包括行为疗法、认知训练或药物干预等多种手段的结合,以更有效地应对青少年在不同阶段的物质使用风险。

研究的结论强调了心理社会环境在青少年物质使用行为中的关键作用,并指出,对于具有家庭史物质使用风险的青少年,仅依赖单一的风险因素(如家庭史)可能不足以准确预测其发展轨迹。相反,结合社会人口学和心理社会特征的多维分析,能够更精准地识别出那些处于高风险状态的青少年,从而为制定更具针对性的预防和干预策略提供依据。这种分层方法不仅有助于提高干预的有效性,还可能为政策制定提供支持,例如在青少年物质使用管理方面设置更合理的年龄限制、加强家庭和学校对物质使用的监督等。

总体而言,本研究通过大规模数据的聚类分析,揭示了FHSU-P青少年群体内部存在的显著异质性。这种异质性不仅体现在心理社会特征上,还可能影响其冲动性、心理病理症状和奖励处理能力等关键行为指标。研究结果表明,心理社会因素在青少年物质使用风险评估和干预设计中扮演着至关重要的角色。未来的研究应进一步探索这些因素与青少年大脑发育之间的关系,并结合纵向数据,以更全面地理解不同子群在物质使用行为上的发展轨迹。此外,研究还强调了社会人口学因素和心理社会特征在塑造青少年行为模式中的重要性,为制定多层面的干预策略提供了理论支持和实践依据。
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