采用ICP-OES技术对闪锌矿中镉浓度进行不确定性评估：GUM方法与蒙特卡洛方法的对比研究

《Analytical Methods》：Uncertainty evaluation of Cd concentration in sphalerite by ICP-OES: a comparative study between GUM and Monte Carlo methods

准确测定方铅石中镉含量面临校准模型缺失和质量评估方法不统一的问题。本研究采用加权最小二乘法优化仪器响应校准，系统对比GUM与蒙特卡洛方法的不确定度评估。通过集成蒙特卡洛抽样和非线性耦合效应，构建了新的不确定度评估方法，结果显示GUM方法扩展不确定度较蒙特卡洛高57.43%，而加权最小二乘法使标准差降低62.84%。该方法有效提升了ICP-OES测定方铅石中镉的准确性与可靠性。

　　

使用ICP-OES方法准确测定闪锌矿中的镉（Cd）含量面临的主要挑战在于缺乏可靠的校准模型和标准化的质量评估方法。本研究采用加权最小二乘（WLS）线性回归来优化仪器响应的校准，并系统地比较了《测量不确定度表达指南》（GUM）和蒙特卡洛方法（MCM）的准确性。通过将基于MCM的不确定度评估与WLS相结合，提出了一种评估闪锌矿中镉浓度不确定性的新方法。结果表明，根据WLS校准得到的不确定度与GUM计算的结果相比，偏差高达57.43%。MCM通过引入大规模随机抽样和非线性耦合效应，能够更真实地反映测量数据的分布。此外，在测量过程中推荐使用WLS进行信号校准，其得到的标准偏差比普通最小二乘（OLS）方法低62.84%。总体而言，将WLS校准与MCM不确定度评估相结合有助于提高ICP-OES法测定闪锌矿中镉含量的准确性和可靠性。