采用水文气候学方法理解气候变化对大型河流生态系统的影晌

《Ecohydrology》：A Hydroclimatic Approach to Understand Ecological Impacts of Climate Change in a Large River

水文气候变量筛选与广义线性模型构建研究帕拉纳河沙质河床中Narapa bonettoi种群密度预测及生态响应分析。

　　

摘要

了解河流系统中的水文气候环境对于识别影响水生群落的主要外部因素至关重要。本研究利用了一个前所未有的历史数据集（1975年至2017年），该数据集涵盖了巴拉那河沙质河床中关键无脊椎物种Narapa bonettoi（寡毛纲）的生态特征。这一庞大的数据集是在测量了无脊椎动物样本采集河段的一系列环境变量的背景下进行分析的。通过对这些信息的统计分析，并结合先前研究的成果，研究人员筛选出了36个关键的水文气候变量。这些变量被用来构建、校准和验证一个广义线性模型（GLM）。该模型能够预测在不同水文气候条件下的N. bonettoi密度（决定系数R2=0.52）。总体结果表明，在洪水上升期、消退期以及洪水结束后的一段时间内，该物种的生态状况发生了显著变化。这些变化是由于洪水期间和干旱期间河床水力强度的变化所导致的。因此，这一模型可以作为理解大型河流气候变化生态后果的宝贵工具。

数据可用性声明

支持本研究结果的数据可向相应作者提出合理请求后获取。