FishSounds 第 2 版和第 3 版：构建全球最大的鱼类声音记录数据库

《Global Ecology and Biogeography》：FishSounds Versions 2 and 3: Achieving the Largest Global Database of Fish Sound Production

鱼类声音数据库FishSounds的版本2和3更新，新增2023年前所有相关研究数据、1000余条录音及交互可视化工具，并与FishBase、WoRMS等数据库深度整合。当前收录1252种鱼类，覆盖1013篇文献和1304条录音，年访问用户超17,000人。

　　鱼的声音在海洋和淡水生态系统中扮演着重要的角色，不仅影响着它们的繁殖行为，还在捕食者与猎物之间的互动以及幼鱼的招募过程中发挥关键作用。近年来，随着技术的进步和对水下声音监测应用的关注增加，研究鱼类发声现象的兴趣也日益高涨。然而，长期以来，鱼类发声的数据获取存在一定的困难，这限制了相关研究的深入、管理工作的有效实施以及公众对这一领域的了解。为了解决这一问题，FishSounds.net 于2021年上线，旨在系统地收集和分享全球范围内关于鱼类发声的科学信息和录音资料。

FishSounds.net 自上线以来经历了多次版本更新，包括版本2.0、2.1、2.2、3.0和3.1，这些版本被统称为版本2和版本3。版本2和版本3的更新显著增强了FishSounds的功能和数据完整性。在版本2和版本3中，核心数据库得到了更新，涵盖了截至2023年所有关于鱼类发声的研究文献。此外，FishSounds还新增了超过1000条鱼类发声的代表性录音，这些录音来自FishSounds的贡献者以及康奈尔大学麦克劳林图书馆。通过加强与FishBase和世界海洋物种注册库（WoRMS）等全球生物多样性数据库的连接，FishSounds不仅提升了物种信息的准确性，还促进了数据的共享与利用。

为了更好地组织和展示数据，FishSounds还对数据库结构进行了调整，并开发了多种交互式数据可视化工具。这些工具包括一个树状图（dendrogram）和地图视图，帮助用户探索已知鱼类发声的分类学模式和地理分布趋势。通过这些改进，FishSounds已经成为全球最大的鱼类发声数据库之一，其内容包括1252种鱼类的声学信息，来自1013篇参考文献，并且有1304条录音资料可供使用。这一数据库不仅为研究人员提供了宝贵的资源，还为公众了解鱼类发声行为打开了新的窗口。

FishSounds的数据库结构经过优化，以更好地适应多类型鱼类发声数据的存储和展示。例如，对于能够发出多种声音的鱼类，FishSounds创建了一个数据容器，用于存储描述性声音术语（如“grunt”或“knock”），从而提升了数据的组织效率。同时，定量声学测量数据（如平均频率）不再与个别录音直接关联，而是与相关文献和声音类型相连接，这使得用户在浏览时能够更清晰地理解数据的来源和背景。此外，FishSounds还引入了新的数据可视化工具，使用户能够更直观地探索鱼类发声的宏观生态和进化趋势。

FishSounds的使用数据也显示了其在科学界和公众中的广泛影响。截至2024年底，FishSounds已经吸引了约30,000名用户，其中每周至少有200名用户访问该网站。在版本2.0发布后，用户数量曾出现短暂的高峰，达到每周超过800人次。这些用户来自全球各地，涵盖了科研机构、教育组织、媒体公司以及社交媒体平台等。此外，FishSounds还被科学文献引用超过100次，表明其在学术研究中的重要性。这些数据不仅反映了FishSounds的受欢迎程度，也说明了其在推动鱼类发声研究方面的价值。

FishSounds的数据库内容丰富，涵盖了鱼类发声的多种类型和相关生态功能。鱼类发声可以分为主动发声和被动发声。主动发声是鱼类有意为之的行为，通常用于个体间的交流、求偶、领地宣示或捕食。被动发声则是在鱼类进行其他活动时无意产生的声音，如游泳、进食或与环境的相互作用。这些声音可能对生态系统的其他成员产生影响，例如吸引其他鱼类、干扰捕食者或影响幼鱼的生长环境。因此，鱼类发声不仅是科学研究的重要内容，也是生态管理和保护工作的关键信息来源。

在FishSounds的版本更新过程中，还特别关注了数据的准确性和全面性。尽管FishSounds的数据来源于多个数据库和研究文献，但这些数据可能受到一定的偏见影响。例如，某些地区的鱼类发声研究可能较为集中，而其他地区的数据则相对匮乏。此外，许多研究可能仅关注成功发声的案例，忽略了未成功发声的鱼类，这种现象可能导致数据的偏差。为了应对这些问题，FishSounds团队采取了多种措施，如在不同语言的文献中进行广泛审查，鼓励未发表的研究成果的分享，并加强对欠发达地区研究的重视。例如，非洲生物声学社区的贡献得到了特别的关注和推广，以确保全球范围内的鱼类发声数据得到更均衡的呈现。

在FishSounds的数据库中，还存在一些不确定性和潜在的错误。例如，某些鱼类的发声测试结果可能存在争议，或者数据来源可能存在不准确的情况。为了解决这些问题，FishSounds团队在数据中加入了注释，以提醒用户注意这些不确定性。此外，一些鱼类的物种信息或图像可能存在错误，例如某些鱼类被错误地标记为内陆南极的原生物种，或者iNaturalist提供的研究级图像中存在物种误识别的情况。一旦发现这些问题，FishSounds团队会及时进行修正，以确保数据的可靠性。

FishSounds的数据库不仅服务于科学研究，还为教育和公众科普提供了重要的资源。通过提供丰富的鱼类发声录音和相关信息，FishSounds帮助学生和公众更好地理解鱼类的行为和生态功能。同时，该数据库的交互式可视化工具使得用户能够更直观地探索鱼类发声的模式和趋势，例如通过树状图查看不同鱼类群体的发声特征，或者通过地图视图了解某一地区鱼类发声的分布情况。这些功能不仅提升了用户体验，也为更深入的研究提供了便利。

随着鱼类发声研究的不断深入，FishSounds的未来发展方向也日益明确。团队计划进一步优化数据库结构，以适应更多的数据类型和研究需求。例如，FishSounds正在探索与更多水下声音库和生物多样性数据库的连接，以便整合更多资源并提升数据的可用性。此外，FishSounds还希望开发一个管理门户，允许受信任的专家用户直接编辑和更新数据库内容，以确保数据的及时性和准确性。这一管理门户的建立将有助于FishSounds保持数据的最新状态，并应对不断变化的科研需求。

FishSounds的更新和扩展不仅反映了鱼类发声研究的快速发展，也展示了跨学科合作在推动科学数据共享方面的潜力。该数据库的建设涉及生物学家、数据管理者、图形设计师和教育工作者等多个领域的专家，共同致力于将复杂的科学数据以更易于理解和使用的方式呈现给用户。这种合作模式为其他科学数据库的建设提供了有益的参考，展示了如何通过多方协作来提升数据的全面性和可用性。

FishSounds的广泛应用还促进了公众对鱼类发声行为的兴趣和关注。通过媒体和教育机构的推广，FishSounds的知名度不断提升，吸引了更多用户访问和使用。例如，FishSounds曾被《国家地理》等知名媒体提及，这不仅提升了其在学术界的影响力，也扩大了其在公众中的传播范围。此外，FishSounds还被社交媒体和人工智能平台所引用，表明其在不同领域中的重要性。

在未来的开发中，FishSounds团队将继续致力于提升数据库的功能和用户体验。例如，他们希望引入更先进的声音分类系统，以便用户能够更高效地查找和识别特定的鱼类声音。此外，FishSounds还计划开发基于人工智能的模式匹配工具，以帮助研究人员分析大规模的鱼类声音数据。这些工具的引入将使FishSounds在鱼类发声研究中发挥更大的作用，并为相关领域的应用提供更强大的支持。

FishSounds的建设和发展体现了科学研究与数据共享的深度融合。通过整合多来源的数据，FishSounds不仅为研究人员提供了丰富的资源，也为教育工作者和公众科普提供了有力的工具。同时，FishSounds还展示了如何通过技术手段提升数据的可访问性和可操作性，使其成为科学研究和生态保护的重要支持平台。随着鱼类发声研究的持续发展，FishSounds有望成为全球范围内最全面和最权威的鱼类声音数据库之一，为相关领域的研究和应用提供持续的支持。