中国人口预期寿命的时空轨迹与区域不平等（2000–2035）：基于地理树模型的多层次预测与机制解析

《BMC Public Health》：Spatiotemporal trajectory of life expectancy and its disparity in China 2000–2030: modelling and prediction

本研究聚焦中国省级尺度预期寿命（LE）的时空演化规律，通过整合自然环境与社会经济多维数据，创新性构建地理树模型（Geotree），解析LE的层级演化路径。研究发现，LE呈现“东高西低”的空间格局，且随城镇化进程逐步提升，但受海拔等自然因素制约；至2030年全国LE预计达80.05岁，区域不平等性显著缩小。成果为“健康中国2030”战略的区域差异化政策制定提供科学依据。

　　

在中国，预期寿命（Life Expectancy, LE）不仅是衡量人口健康水平的核心指标，更是国家公共卫生政策制定的关键参考。随着“健康中国2030”规划纲要的提出，LE被明确列为国家健康发展的核心目标之一。然而，中国地域广阔，自然环境复杂多样，加之区域间社会经济发展不均衡，导致各省份的LE存在显著差异。例如，2020年上海的LE高达82.55岁，而西藏仅为72.19岁，差距超过10岁。这种差异背后隐藏着怎样的演化规律？自然与社会经济因素如何共同塑造LE的时空格局？未来各省份的LE将如何变化？区域间的健康不平等能否得到缓解？这些问题亟待深入探索。

为回答上述问题，由冯玉清、王晋峰等研究人员组成的团队，在《BMC Public Health》上发表了题为“Spatiotemporal trajectory of life expectancy and its disparity in China 2000-2030: modelling and prediction”的研究论文。该研究收集了2000、2010、2020三个时间点的省级LE数据及其影响因素，创新性地采用地理树模型（Geotree）重构了LE的演化轨迹，并利用多层次模型（Multilevel Model, MLM）预测了2030年各省份的LE值。

研究方法概述

研究团队从社会经济发育、医疗卫生资源、人口特征和自然环境暴露四个维度选取了12个解释变量，包括人均GDP、城镇化率、平均受教育年限、每千人口执业医师数、人口加权海拔（wDEM_p）、PM_2.5等。通过地理探测器（Geodetector）量化各因素对LE空间分异的解释力，并依据人口加权海拔和城镇化率将省份划分为三类自然环境类型（Ⅰ：<300 m，Ⅱ：300–950 m，Ⅲ：>950 m）和三个发展阶段（初始：<30%，中期：30–70%，高级：>70%）。在此基础上，构建以自然环境为“分支”、发展阶段为“细枝”、省份为“叶片”的地理树结构，直观呈现LE的层级演化路径。最后，采用包含随机效应的多层次模型进行LE预测，并利用SSP2情景下的未来数据（如人口年龄结构、教育水平等）验证模型可靠性。

研究结果

自然环境影响与社会经济阶段的交互作用

研究发现，中国LE的空间分布与自然环境类型高度耦合。类型Ⅰ省份（如东部沿海平原）LE最高，类型Ⅲ（青藏高原地区）最低。同一自然环境下，LE随城镇化阶段提升而显著增加；同一发展阶段内，类型Ⅰ省份的LE始终领先。地理探测器分析显示，2000–2020年间，自然因素（如海拔）对LE的解释力（q值）逐渐下降，而城镇化率的q值持续上升，表明社会经济进步正在逐步削弱自然约束对健康的影响。

LE的时空演化与地理树结构

2000–2020年，全国LE持续增长，且“东高西低”的格局始终存在。至2020年，所有省份均进入中期或高级发展阶段，但高级阶段仅出现在类型Ⅰ地区。地理树模型清晰展示了LE的“属性-空间”协同演化：叶片颜色由黄变绿，反映LE随发展阶段提升；同一分支内颜色差异体现自然环境的约束作用。

2030年LE预测与区域不平等趋势

预测结果显示，2030年中国整体LE将达80.05岁（95% CI: 78.82–81.28），较2020年增长2.12岁。东部省份LE仍居前列，但中西部地区增速更快（类型Ⅱ省份增长4.63%），区域差异显著缩小。类型Ⅲ省份（如西藏、青海）虽受高海拔环境制约，但通过社会经济改善，LE增幅达4.43%，凸显政策干预的有效性。

结论与讨论

本研究通过地理树模型揭示了中国LE的演化机制：自然环境影响构成健康“基底”，而社会经济进步是推动LE提升的核心动力。随着城镇化与医疗教育水平提高，自然约束逐渐被削弱，区域健康不平等趋于缓解。至2030年，中国将实现“健康中国2030”的LE目标（79.0岁），且整体水平超越预期。

政策启示方面，研究者建议实施差异化健康促进策略：类型Ⅰ省份需重点防控城市化带来的环境健康风险（如PM_2.5污染）；类型Ⅲ地区应加强基层医疗可及性，通过社会资源投入弥补自然劣势。该研究的创新在于将地理学分层异质性理论与公共卫生研究结合，为全球类似区域的健康公平研究提供了方法论范式。未来需纳入个体行为、膳食结构等微观数据，进一步细化演化路径分析。