福岛核电站ALPS处理水排放对鲆鱼市场价格影响的实证研究——基于状态空间模型的定量分析

《Fisheries Science》：Impact of ALPS-treated water discharge from the Fukushima Daiichi nuclear power plant on flounder price

本文聚焦福岛核电站ALPS处理水排放事件引发的渔业经济风险，通过构建状态空间模型分析东京中央批发市场的鲆鱼价格数据。研究发现，排放后12个月内鲆鱼实际价格未出现显著偏离预测区间的下跌现象，为福岛渔业复苏提供了重要实证依据，对核能议题的公共政策制定具有参考价值。

　　

2011年东日本大地震引发的福岛第一核电站事故，给当地渔业带来了长达十余年的阴影。当2023年8月日本开始将经过多核素处理系统（Advanced Liquid Processing System, ALPS）处理的核电站废水排入海洋时，渔业从业者最担忧的是历史是否会重演——消费者对海产品的恐慌会否再次导致价格暴跌。这种担忧并非空穴来风，此前研究显示，福岛农产品曾因核事故遭遇长达数年的声誉损害，约27.5%的消费者被归类为"抵制者"。

然而，与十年前不同的是，此次ALPS处理水排放经过了国际原子能机构（IAEA）的安全评估，且氚浓度被稀释至国家安全标准的1/40以下。但科学数据能否消除公众疑虑？市场价格才是最真实的试金石。为此，研究人员选择福岛县沿岸渔业的重要鱼种——鲆鱼作为研究对象，这种底栖鱼类因缓慢的去污特性而更具代表性。

研究团队创新性地采用状态空间模型（State Space Model, SSM），以2017年1月至2023年7月的东京中央批发市场数据为基础，构建了包含趋势成分、季节成分和交易量解释变量的价格预测模型。通过贝叶斯估计和马尔可夫链蒙特卡洛方法（Markov Chain Monte Carlo, MCMC）进行参数估计，确保模型可靠性。验证结果显示，模型在预测期内的平均绝对百分比误差（MAPE）仅为9.50%，表现出优秀的预测能力。

关键方法学创新

研究通过比较八种不同变量组合模型的预测性能，最终确定以日本全国鲆鱼总交易量为核心解释变量的基础模型。该方法充分考虑市场供需机制，即批发市场原则上必须接收所有到货产品，价格变化能直接反映需求波动。模型特别处理了2016年8月福岛鲆鱼试捕捞重启时的价格异常波动，确保历史数据的可比性。

价格预测与实际走势对比

图2直观展示了排放前后价格预测值与实际值的对比。令人意外的是，在ALPS处理水排放后的12个月内，所有月份的实际价格均未跌破95%置信区间的下限，反而有多个月份出现高于预测区间上限的情况。具体数据显示，2023年8月实际价格较预测值高出327.3日元/千克（涨幅15.9%），尽管9月出现83.8日元/千克的短期下降，但随后三个月均呈现显著正偏差，其中11月偏差值高达539.3日元/千克（涨幅32.2%）。