《Patterns》：Assessing the adoption of the FAIR principles in Italian environmental research infrastructures
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为破解环境数据“难找、难取、难互通、难再用”顽疾，Nestola 等系统调研14个意大利环境研究基础设施（RIs），揭示FAIR实施高度异质但海洋领域已现趋同，为ITINERIS HUB设计提供基准，助力欧洲开放科学云（EOSC）落地。
在全球气候变化、生物多样性锐减与自然灾害频发的当下，环境科学数据已成为支撑政策决策与科技创新的“新石油”。然而，数据散落各处、格式五花八门、授权条款模糊、元数据残缺不全，让研究者常常陷入“大海捞针”的尴尬：明知数据存在，却找不到、下不到、用不了。欧洲委员会2016年提出的FAIR原则（可查找Findable、可访问Accessible、可互操作Interoperable、可再用Reusable）被视为破解这一困境的金钥匙，但“理想很丰满，现实很骨感”——不同学科、不同国家、不同基础设施（RI）各自为战，FAIR落地方式千奇百怪，缺乏系统画像。意大利作为欧洲环境观测网络的关键节点，其22个国家级环境RI覆盖大气、海洋、生物圈、岩石圈等多领域，若无法厘清现状、提炼共识，势必拖累欧洲开放科学云（EOSC）的整体进程。正是在这一背景下，Nestola团队受命于意大利国家项目ITINERIS，首次对14个已具备“最低FAIR就绪水平”的环境RI开展“体检”，旨在绘制一份可追踪、可复刻、可推广的FAIR实践地图，为国家枢纽ITINERIS HUB的设计提供硬核证据。
研究团队采用混合方法学“三步走”：①在线问卷覆盖22个RI，收集元数据、语义资源及其他数字对象（DO）的管理现状；②一对一访谈19位RI的FAIR负责人，澄清模糊信息并补充遗漏细节；③系统审查14个RI的官方网站、数据门户、数据管理计划（DMP）及API文档，验证并标准化结果。样本队列即意大利境内所有参与ITINERIS项目的环境RI，无额外临床队列。
Findability（可查找性）
所有RI一致采用DOI作为持久标识符（PID），其中11家同时启用UUID、ORCID、ROR等多类型PID，实现人员、机构、样品、资助号的精准捆绑。元数据模式呈现“一超多强”：ISO 19115/19139以11家用户成为空间 temporal 数据描述“通用语”，NetCDF CF公约在大气与海洋RI中高度重叠，显示跨域趋同。11家RI优先将数据注册到自建的“RI数据门户”或“元数据目录”，同时6家把副本推送至EUDAT B2FIND，3家海洋RI共同选择SeaDataNet、EMODNet等海洋专用平台，形成“海洋数据发现共同体”。
Accessibility（可访问性）
传输协议层面，HTTPS/HTTP实现100%覆盖；JERICO与SMINO额外保留FTP供大文件批量下载；SMINO更引入Ntrip协议实时播发GNSS差分数据，满足地震监测毫秒级需求。认证授权方面，仅ACTRIS、Eurofleets、JERICO对数据下载强制CAS单点登录，上传功能则全部RI均需认证，兼顾开放与合规。长期可访问性堪忧：仅7家RI在DMP中明确写入元数据 longevity 计划，半数机构尚未制定元数据“身后事”。
Interoperability（可互操作性）
元数据格式呈现“双峰”格局：JSON与RDF/XML/Turtle各被9家RI采纳，其中4家同时部署两种格式以实现“轻量级+语义级”双重接口。数据格式却出现“33国演义”：NetCDF以9家用户成为海洋—大气“最大公约数”，但生物圈RI IBISBA与岩石圈RI SMINO各自带来9种独占格式，导致生物数据互操作鸿沟显著。语义制品（SA）方面，6家RI选用词汇表或地名表，4家自建本体，5家（ACTRIS、ICOS、LifeWatch、eLTER、AnaEE）兼具“作者+策展人”双重身份，将自产本体提交至NERC Vocabulary Server或EcoPortal，供全社区复用。
Reusability（可再用性）
授权条款呈“CC一家亲”：11家RI对元数据选用Creative Commons（CC BY、CC0或CC BY-NC），数据则额外出现CC BY-SA、ODC PDDL、ODC-ODbL及GPL、AGPL等开源许可，软件与数据库实现“应开尽开”。然而，元数据缺许可证的情况仍零星存在，提示“FAIR≠自动开放”。
讨论指出，FAIR实践的多样性受学科需求、技术成熟度与资助框架三重驱动：海洋RI因长期参与SeaDataNet等跨国项目，较早接受NetCDF CF与DOI“套餐”，形成路径依赖；生物圈RI面对“从遥感影像到宏基因组”的极端异构数据，只能“各显神通”，导致格式碎片化。作者呼吁：① reuse before rebuild，优先复用已有方案；② 建立跨RI的“FAIR决策白皮书”，记录选型动因，避免重复踩坑；③ 由Go FAIR、RDA等组织牵头，推广FAIR Implementation Profile（FIP）模板，实现技术路线“对齐”；④ 持续资助数据管家与IT专家培训，让“幕后英雄”成为FAIR收敛的推手。
这项研究首次在国家尺度上为环境RI的FAIR成熟度“拍CT”，不仅直接指导意大利ITINERIS HUB的架构选型，也为欧洲乃至全球环境领域提供了可复制的评估框架。正如文中所言，只有当FAIR实践从“百家争鸣”走向“和而不同”，环境数据才能真正跨越学科与国界，服务于碳中和、生物多样性保护等全球议程。
