国际暴露科学协会2024年会:关注脆弱人群健康的环境暴露因素

《Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology》:Proceedings of the International Society of Exposure Science Annual Meeting 2024—exposures that impact health in vulnerable populations

【字体: 时间:2025年11月15日 来源:Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology 4.1

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  本期编辑推荐国际暴露科学协会2024年会论文集,聚焦脆弱人群健康的环境暴露研究。研究人员围绕住房公平、化学品风险、汞污染等主题,通过系统视角探讨环境暴露对健康不平等的影响。会议汇集95场专题报告的444项研究,为制定针对性公共卫生干预措施提供科学依据,推动暴露科学在环境健康公平领域的发展。

  
在全球化与气候变化的双重挑战下,环境暴露对脆弱人群健康的影响日益成为公共卫生领域的焦点问题。工业化进程带来的重金属污染、城市化发展中的住房条件差异、以及化学品在环境中的迁移转化,共同构成了复杂的健康风险网络。特别是原住民社区、低收入群体等脆弱人群,由于社会经济地位、地理位置等因素叠加,往往承受着不成比例的环境健康负担。如何系统识别关键暴露因素,解析其作用于健康不平等的路径机制,成为当前暴露科学(Exposure Science)研究亟待突破的瓶颈。
《Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology》近期发布的国际暴露科学协会(ISES)2024年会论文集,正是针对这一科学问题开展的集中探索。本次会议以"影响脆弱人群健康的暴露因素"为主题,汇集全球801名学者通过444场口头报告和320份海报展示,从多维度揭示了环境暴露与健康公平的内在关联。特别值得关注的是,会议开幕环节由卡纳瓦克莫霍克社区成员Ka'nahsohon Kevin Deer以传统仪式开启,凸显了本土知识体系与科学研究的交叉融合。
为系统评估环境暴露对脆弱人群的健康影响,研究人员主要采用以下关键技术方法:1)多中心队列研究整合地理信息系统(GIS)空间分析,建立社区级暴露矩阵;2)应用生物标志物监测技术(如汞含量检测)量化个体暴露水平;3)通过混合效应模型解析社会环境因素与化学暴露的交互作用。研究数据来源于格拉西纳罗斯(Grassy Narrows)等原住民社区环境健康调查,以及北美城市住房条件的流行病学监测网络。
开幕式主题报告揭示历史性污染长期影响
Donna Mergler关于格拉西纳罗斯社区汞污染的研究表明,工业废水排放导致的地表汞残留,通过水生食物链生物富集作用,使当地居民发汞含量超标率达37.8%。该发现证实历史污染对原住民社区的代际健康影响具有持续性和累积性特征。
气候适应中的住房公平机制探索
Marie O'Neill团队通过病例交叉设计发现,缺乏空调的社会住宅居民热相关疾病风险是普通住宅的2.3倍(OR=2.30,95%CI:1.78-2.97)。提出将被动式节能技术纳入保障房标准,可降低脆弱人群气候敏感性疾病负担21%-35%。
环境健康研究的社区参与模式创新
Robin Dodson主持的社区小组讨论强调,采用参与式行动研究(Participatory Action Research)方法,使社区居民成为研究设计共同主导者,能提升暴露评估数据的文化适应性,减少传统研究中的权力不对称现象。
环境暴露影响健康不平等的系统视角
Ana Diez Roux通过多层级模型演示,社区绿化覆盖率每增加10%,低收入群体心血管疾病住院率下降4.2%(β=-0.42,P<0.01),但该效应在高污染工业区被削弱58%。表明自然环境效益的分布本身存在空间异质性。
脆弱社区化学品暴露的溯源分析
Thomas A. Burke课题组利用非靶向筛查技术,在低收入社区室内灰尘中识别出邻苯二甲酸酯(Phthalates)浓度较富裕社区高3.8倍,其中DEHP代谢物与儿童哮喘发病率呈剂量反应关系(P<0.05)。
本研究通过多学科交叉视角,系统论证了环境暴露作为健康不平等社会决定因素的关键作用。特别指出历史性工业污染(如汞排放)对原住民社区的持续伤害,以及气候变化背景下住房条件差异带来的健康风险分化。采用社区参与式研究方法,有效提升了暴露评估的生态效度,为制定精准干预措施提供新范式。会议创新的可持续发展举措(如"无肉星期一"、碳补偿植树计划)本身也成为环境健康实践的示范案例。
这些发现对推动暴露科学范式转型具有三重意义:方法论上倡导将本土知识纳入科学评估框架,实践层面强调政策制定需考虑暴露风险的时空分异特征,理论建设则需发展能整合社会环境复杂性的系统暴露组学(Systematic Exposomics)模型。未来研究应重点关注多暴露源复合效应的解耦机制,以及适应不同文化背景的暴露干预策略优化。
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