公共饮用水系统PFAS污染与成人血清水平的关联:南加州一般人群的暴露评估
《Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology》:Associations between PFAS in public water system drinking water and serum among Southern California adults
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时间:2025年11月15日
来源:Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology 4.1
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本研究针对全氟和多氟烷基物质(PFAS)在一般人群中的暴露风险,通过链接南加州公共饮用水系统监测数据与成人血清生物监测数据,首次系统评估了低水平饮用水PFAS污染对血清浓度的贡献。结果显示,饮用水中PFHxS(全氟己烷磺酸)的检出与血清PFHxS水平显著正相关(最高增幅达79.9%),且处理后饮用水数据关联更强。研究证实即使无工业污染热点,饮用水仍是PFAS暴露的重要途径,为加州饮用水监管提供了直接证据。
在现代化工业社会中,全氟和多氟烷基物质(PFAS)因其防水、防油特性被广泛用于消费品和工业品,但它们的持久性和生物累积性引发了严重的环境和健康担忧。尽管已有研究证实高污染区(如化工厂或军事基地附近)的饮用水PFAS暴露会显著提升人体血清PFAS水平,但一般人群在低污染环境下的暴露风险始终缺乏系统评估。加州虽无PFAS生产企业,但其机场、军事设施和工业活动可能导致饮用水污染,而美国环保署(EPA)近年估算全国多达6700个供水系统可能存在PFAS超标问题,凸显了这一议题的紧迫性。
为填补这一空白,Toki Fillman等研究团队在《Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology》发表论文,首次将加州区域暴露(CARE)生物监测项目的成人血清PFAS数据与加州水资源控制委员会(SWRCB)的公共供水系统(PWS)监测数据关联,旨在揭示一般人群中饮用水PFAS污染与血清水平的定量关系。研究聚焦南加州成年人群体,通过地理编码匹配参与者住址与供水系统服务区,并利用高精度质谱技术分析血清和饮用水样本中的PFAS浓度。
研究团队采用跨部门数据整合、地理空间匹配、高灵敏度质谱分析和多变量统计模型等关键技术。CARE研究通过配额抽样招募南加州成年人,收集血清样本并利用在线固相萃取-高效液相色谱-串联质谱(SPE-HPLC-MS/MS)检测12种PFAS;饮用水数据源自SWRCB对70个公共供水系统的监测,采用EPA方法537.1分析18种PFAS。通过逻辑回归模型调整年龄、性别、种族等混杂因素,评估饮用水PFAS检出与血清水平的关联。
研究结果
最终纳入分析的563名参与者中,56%生活在至少检出一种PFAS的供水区域。血清PFAS检出率超99%,PFOS(全氟辛烷磺酸)、PFOA(全氟辛酸)和PFHxS的几何均值最高(分别为2.08 ng/mL、0.983 ng/mL和0.670 ng/mL),但低于美国国家健康与营养调查(NHANES)全国水平,表明研究对象属低暴露人群。
70个供水系统的788个采样点中,PFBS、PFOA、PFOS和PFHxS检出率最高(47.1%~48.6%),浓度多在低ppt范围(≤232 ng/L)。南加州供水系统PFAS检出率显著高于加州其他地区,印证了该区域污染的普遍性。
- •二元分类模型:供水系统PFHxS检出与血清PFHxS水平升高31.9%(95% CI: 11.1%~56.6%)显著相关,而PFOA、PFOS等其他PFAS关联不显著。
- •三级频率分类模型:PFHxS检出率≥50%的供水系统对应血清PFHxS增幅达64.0%(95% CI: 32.4%~103.3%),进一步支持剂量-效应关系。
- •处理后饮用水亚组分析:仅纳入235名匹配后处理水数据的参与者后,所有PFAS模型均显显著关联,血清PFHxS、PFOA、PFOS和∑5 PFAS(五种PFAS总和)增幅分别为79.9%、30.4%、31.2%和42.0%,凸显处理后水数据对暴露评估的重要性。
结论与讨论
本研究证实,即使在没有工业污染热点的一般人群中,饮用水PFAS污染仍是血清PFAS水平的重要贡献者,尤其对半衰期较长的PFHxS(4.7~35年)影响显著。敏感性分析显示,饮用自来水者血清PFHxS增幅高于瓶装水饮用者,进一步支持供水系统的暴露途径。尽管PFOS和PFOA因历史使用广泛、血清下降速率快(NHANES数据显示1999~2020年降幅达74%~87%),其关联较弱,但后处理水数据的强关联性提示当前监测数据仍可能低估实际暴露。
研究的局限性包括饮用水数据主要来自水源井(非终端用水)、未能涵盖饮食和灰尘等其他暴露源,但通过多维度分类模型和协变量调整已最大程度控制偏差。结论强调,低水平PFAS污染亦需纳入监管,尤其支持EPA2024年制定的PFAS饮用水标准(MCLs)。未来需结合UCMR 5(美国未管制污染物监测计划)的终端水监测数据,并拓展对新型PFAS及农村地区的研究。
重要意义:作为首批基于一般人群的高分辨率供水系统研究,本文为PFAS暴露溯源提供了关键证据,警示即使普通社区亦面临饮用水PFAS健康风险,呼吁强化饮用水治理与公共卫生政策联动。
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