探索性机器学习方法：评估一种新型个性化生活方式干预措施对体重和体成分的影响（是否使用可吞咽的胃内球囊）

《Obesity Surgery》：Exploratory Machine Learning Methods to Assess a Novel Individualized Lifestyle Intervention on Weight and Body Composition with or Without a Swallowable Intragastric Balloon

该研究评估了个性化生活方式干预（LI）联合可吞咽胃内 balloons（SIGB）对BMI≥30患者体成分的影响。病例对照设计中，1143例患者分为LI组（876人）和LI+SIGB组（267人），进行36周干预。结果显示，SIGB组16周时总体重（16.11%±5.06 vs 10.22%±6.09）、脂肪（27.64%±9.78 vs 15.34%±10.37）及内脏脂肪（17.60%±7.33 vs 13.80%±8.57）减少显著更高（p<0.001），尽管肌肉减少更明显，但脂肪减少占比远超肌肉（FML/MML >2），提示有利体成分变化。结论：SIGB作为LI的辅助手段，安全有效加速早期减重及脂肪代谢。

　　

摘要

背景/目标

本研究评估了个性化生活方式干预（LI）对体成分（BC）的影响，既包括使用Allurion?可吞咽胃内球囊（SIGB）的情况，也包括不使用SIGB的情况。

方法

在这项病例对照研究中，共有1,143名BMI≥30 kg/m2的患者参与了为期36周的生活方式干预。其中，267名患者同时使用了SIGB（LI + SIGB组），而876名患者仅进行了生活方式干预（LI组）。生活方式干预方案包括个性化的营养计划、每日蛋白质摄入目标、运动目标以及定期的远程健康监测。SIGB无需内镜检查或麻醉即可吞咽，并在放置后大约16周自然排出体外。通过生物电阻抗法在多个时间点评估了体成分。我们比较了两组之间的总体重减轻百分比（%TBWL）、脂肪质量减少百分比（%FML）、肌肉质量减少百分比（%MML）和内脏脂肪减少百分比（%VFL）。

结果

两组患者在年龄上相匹配，但在性别和BMI上存在差异。16周时，LI + SIGB组的平均%TBWL（16.11 ± 5.06 vs 10.22 ± 6.09，p < 0.001）、%FML（27.64 ± 9.78 vs 15.34 ± 10.37，p < 0.001）和%VFL（17.60 ± 7.33 vs 13.80 ± 8.57，p < 0.001）显著更高。尽管LI + SIGB组的%MML也更高（6.57 ± 7.64 vs 3.55 ± 12.45，p < 0.001），但%FML的减少速率是两组中%MML的两倍多，这表明体成分发生了积极的变化。在16周时，LI + SIGB组中有显著更多的患者达到了>5%、>10%和>20%的体重减轻目标（所有p < 0.001）。

结论

当SIGB作为强化生活方式干预的辅助手段时，可以显著增加总体重减轻、脂肪减少和内脏脂肪减少的效果。虽然SIGB确实导致了更多的肌肉质量损失，但总体体成分的变化是积极的，且两组中脂肪减少的速度远快于肌肉质量减少的速度。这些发现表明，SIGB是一种安全有效的工具，可以与全面的生活方式干预结合使用，以加速早期体重减轻，尤其是脂肪减少。