杭州地区解脲脲原体、沙眼衣原体、淋病奈瑟菌和单纯疱疹病毒的流行病学特征及共感染模式分析

《BMC Infectious Diseases》：Prevalence of Ureaplasma urealyticum, Chlamydia trachomatis, Neisseria gonorrhoeae and Herpes simplex virus in Hangzhou, China

本研究针对杭州地区常见性传播感染（STI）病原体流行特征不清的问题，对12505名门诊患者进行了回顾性分析。通过实时荧光PCR技术检测解脲脲原体（UU）、沙眼衣原体（CT）、淋病奈瑟菌（NG）和单纯疱疹病毒（HSV）的DNA含量，发现UU感染率最高（30.93‰），且存在显著的性别和年龄差异。研究首次揭示了UU与CT呈正相关、UU与NG呈负相关的流行病学关联，为优化区域筛查策略和制定精准防控方案提供了关键科学依据。

　　

在全球化浪潮和人口流动加剧的今天，性传播感染（STI）已成为威胁公众健康的隐形杀手。据世界卫生组织数据显示，2020年全球15-49岁人群中新增可治愈性传播感染病例达3.74亿，而中国梅毒报告发病率也从2010年的26.86/10万攀升至2023年的37.60/10万。更令人担忧的是，像解脲脲原体（UU）、沙眼衣原体（CT）、淋病奈瑟菌（NG）和单纯疱疹病毒（HSV）这类病原体，往往在感染初期表现为无症状或非特异性症状，如同潜伏在人群中的"沉默 epidemic"，给早期诊断和干预带来巨大挑战。

杭州作为长三角地区的重要城市，其性传播感染的流行病学特征一直缺乏系统研究。为了解决这一知识空白，浙江省同德医院的张永乐等研究人员开展了一项历时7年的大规模研究，成果发表在《BMC Infectious Diseases》上。这项研究不仅揭示了四种常见性传播感染病原体在杭州地区的流行规律，还发现了它们之间有趣的共感染模式，为精准防控提供了新思路。

研究人员采用的关键技术方法主要包括：针对2018-2024年间浙江省同德医院12505例门诊患者的横断面研究设计，通过尿道/宫颈拭子样本采集，使用实时荧光PCR（RT-PCR）技术检测UU、CT、NG和HSV的DNA含量，并采用年龄调整患病率计算和统计学关联分析（卡方检验、比值比OR值）处理数据。

结果

一般信息

研究共纳入12505例门诊患者（男性7101例，中位年龄31岁；女性5404例，中位年龄30岁）。通过大规模检测发现，UU的检测样本量最大（7444例），而HSV的检测样本量相对较少（6471例），这为后续的年龄调整患病率计算提供了坚实基础。

UU、CT、NG和HSV的年龄调整患病率及性别差异

数据分析显示，UU的年龄调整患病率显著高于其他病原体，达到30.93‰。一个有趣的现象是，UU和HSV感染更"青睐"女性，而CT和NG感染则在男性中更为常见。这种性别差异可能反映了不同病原体的致病机制和宿主角色的生物学差异。

2018-2024年UU、CT、NG和HSV的患病率趋势

时间趋势分析揭示了一个重要发现：2020年CT和NG的年龄调整患病率显著下降，这与COVID-19疫情期间的防控措施可能相关。特别值得注意的是，女性UU感染率在2020年降至最低点（28.61‰），而后逐渐回升，这种波动趋势为公共卫生干预提供了时间窗口的参考。

不同年龄组中UU、CT、NG和HSV的患病率

年龄分层分析显示，CT和NG感染在15-19岁年龄组最为集中，而UU感染在20-59岁广泛分布。HSV感染则表现出随年龄增长而上升的趋势，特别是在50岁以上人群中保持较高水平，这反映了HSV终身潜伏感染的特性。

共感染患病率的差异

共感染分析发现，UU+CT组合最为常见（16.61‰）。通过5387例同时检测四种病原体的患者数据分析，揭示了病原体间的复杂关系：UU与CT呈正相关（OR=1.30），CT与NG呈正相关（OR=1.78），而UU与NG却呈负相关（OR=0.46）。这种"此消彼长"的流行病学模式为理解病原体间相互作用提供了新视角。

病原体感染间的关联性

不同类型HSV的患病率

HSV分型研究显示，HSV-2是生殖器疱疹的主要病原体（占HSV感染的80.69%），且其阳性率与年龄呈正相关（r=0.88）。这一发现强调了中老年人群HSV-2防控的重要性。

讨论与结论

这项研究深入揭示了杭州地区四种常见性传播感染病原体的流行特征和相互关联。研究发现，不同病原体在性别和年龄分布上存在显著差异：UU和HSV感染更常见于女性，而CT和NG感染则以男性为主；年轻人（15-29岁）是CT和NG感染的高危人群，而UU感染在20-59岁广泛存在，HSV感染率随年龄增长而上升。

特别值得关注的是病原体间的共感染模式。UU与CT的正相关关系可能反映了相似的风险行为或生物学机制，而UU与NG的负相关则可能暗示了微生物间的竞争抑制或人群差异。这种复杂的相互作用网络为理解性传播感染的流行病学提供了新的维度。

研究还观察到2020年CT和NG感染率的显著下降，这很可能与COVID-19防控措施对性行为模式和就医行为的影响有关。这一"自然实验"结果从侧面证明了公共卫生干预在控制性传播感染方面的潜在效果。

该研究的实践意义在于为杭州地区性传播感染的精准防控提供了科学依据。针对不同性别、年龄组和病原体组合的特征，可以制定更有针对性的筛查和干预策略。例如，对年轻男性应加强CT和NG的筛查，而对中年女性则应关注UU和HSV的监测。

然而，研究也存在一些局限性，如单中心设计可能影响结果的代表性，部分患者未完成所有病原体检测可能导致低估，以及缺乏社会人口学特征的分层分析等。未来需要多中心研究和更全面的数据收集来进一步验证和拓展这些发现。

总之，这项研究不仅填补了杭州地区性传播感染流行病学数据的空白，更通过揭示病原体间的复杂关联，为理解性传播感染的传播动力学提供了新视角。研究结果对优化区域筛查策略、制定针对性防控措施具有重要指导意义，也为后续的机制研究奠定了流行病学基础。随着性传播感染全球负担的持续加重，这类基于人群的精细流行病学研究显得愈发重要。