与跟上技术发展步伐能力相关的因素：来自瑞典一项全国性多代横断面调查的发现

《JMIR Aging》：Factors Associated With the Ability To Keep Up With Technology Developments: Findings From a National Multigenerational Cross-Sectional Survey in Sweden

数字技术采纳中的代际差异与影响因素研究，基于瑞典全国性在线调查，分析30-39岁、50-59岁、70-79岁三组人群自述技术适应能力与性别、教育、经济状况、健康及技术态度的相关性。结果显示，年轻群体技术适应能力显著高于老年群体（OR 2.88），男性高于女性（OR 0.52），积极认知技术易用性、节省时间及提升独立性的人群更易报告适应良好。研究表明，数字包容需突破年龄框架，整合态度引导、经济支持、性别平等及包容性设计等多维策略。

　　在当今社会，随着数字技术的迅速发展，它已经成为支持老年人自主性、健康和社会参与的重要工具。然而，尽管数字技术带来了诸多便利，但不同人群在适应和使用这些技术方面仍然存在显著差异。这种差异不仅体现在年龄上，还与性别、教育水平、经济状况和健康状况等多种因素密切相关。本研究通过分析瑞典三类年龄群体（30-39岁、50-59岁和70-79岁）的自我报告数据，探讨了影响个人是否能够跟上技术发展的重要因素。研究结果表明，年龄并非唯一决定因素，而是多种社会和心理因素共同作用的结果。

### 数字技术对老年人的意义

数字技术在现代社会中的普及程度不断提高，它不仅改变了人们的生活方式，还对老年人的健康和社会参与产生了深远影响。从医疗到社交，从购物到出行，数字工具已经渗透到日常生活的方方面面。对于老年人而言，这些技术可以成为保持独立生活、提高生活质量以及增强社会联系的重要手段。然而，现实中许多老年人在使用数字技术方面仍面临挑战，这主要源于技术更新速度快、学习成本高以及对新工具的适应能力有限等问题。

为了确保所有年龄层的老年人都能受益于数字技术，有必要深入了解影响他们技术适应能力的因素。这不仅有助于设计更符合老年人需求的产品和服务，也能推动社会在数字转型过程中实现更公平的包容性发展。因此，研究个体是否能够跟上技术发展的能力及其相关影响因素，具有重要的现实意义。

### 生成代际差异的背景

过去的研究主要关注某一特定年龄段的老年人，较少探讨不同代际之间的相似性与差异性。然而，随着技术的不断发展，这种代际差异可能变得更加复杂。例如，年轻一代通常在成长过程中就接触并习惯了数字工具，而年长一代则可能因为早期缺乏相关经验而面临更大的适应困难。这种差异不仅体现在技术使用能力上，还可能影响他们对技术的态度和接受度。

研究发现，年长一代（70-79岁）在技术适应方面存在一定的障碍，这可能与他们的教育背景、经济状况以及对技术的认知有关。相比之下，年轻一代（30-39岁）则更有可能将自己视为“技术达人”，并愿意尝试和使用新技术。这一现象表明，数字技术的适应能力并不完全取决于年龄，而是与个体的自我效能感、技术认知和使用意愿密切相关。

### 影响技术适应能力的关键因素

本研究通过对瑞典2121名受访者的调查，发现了一些关键因素，这些因素显著影响了个体是否能够跟上技术发展的能力。首先，年龄是一个重要的变量。研究结果显示，30-39岁的受访者比70-79岁的受访者更有可能认为自己能够跟上技术发展，其比值达到2.88倍（95%置信区间为1.84-4.53）。这一结果表明，尽管年龄本身可能不是决定性因素，但它仍然在一定程度上影响了个体的技术适应能力。

其次，性别差异也值得关注。女性比男性更少报告自己能够跟上技术发展，其比值为0.52（95%置信区间为0.39-0.70）。这种性别差异可能源于社会对男性和女性在技术使用方面的不同期待，以及女性在技术使用方面的自信心较低。此外，研究还发现，经济状况在一定程度上影响了个体的技术适应能力。那些认为自己的经济状况“很好”或“很差”的受访者，相比认为经济状况“相对较好”的人，更少报告自己能够跟上技术发展。这可能表明，经济上的极端状况会限制个体对技术的投入，无论是因为缺乏购买能力，还是因为有其他更重要的生活优先事项。

### 技术态度的重要性

除了年龄、性别和经济状况外，个体对技术的态度也是影响其技术适应能力的重要因素。研究发现，对信息和通信技术（ICT）持有积极态度的受访者更有可能报告自己能够跟上技术发展。具体而言，认为ICT“易于使用”（比值为1.81）、“节省时间”（比值为2.03）以及“有助于增强独立性”（比值为1.99）的受访者，其技术适应能力显著高于持相反态度的人。这表明，个体对技术的主观评价在很大程度上决定了他们是否愿意尝试和使用新技术。

技术态度的形成受到多种因素的影响，包括个人经历、社会环境以及文化背景。例如，一些老年人可能因为缺乏早期接触技术的机会而对数字工具感到陌生或抗拒，而年轻一代则在成长过程中就习惯了技术的使用。因此，为了促进不同年龄群体对技术的接受和使用，有必要通过教育、培训和社会支持等方式，帮助他们建立对技术的正确认知和积极态度。

### 数字素养与技术适应能力

教育水平在技术适应能力中也扮演了重要角色。尽管在单变量分析中，拥有大学教育的受访者比只有义务教育的受访者更有可能报告自己能够跟上技术发展，但在多变量模型中，这一变量不再显著。这可能意味着，教育水平的影响被其他因素所抵消，或者其作用在不同社会群体中存在差异。因此，研究中提到的“教育优势”可能更多地体现在提升个体的数字素养上，而数字素养本身则受到多种因素的影响，包括学习环境、职业背景以及个人兴趣。

此外，研究还发现，个体的健康状况和生活满意度也与技术适应能力相关。总体而言，那些自评健康状况为“优秀”或“非常好”的受访者，更有可能报告自己能够跟上技术发展。然而，这一关联在多变量模型中并不显著，表明健康状况可能不是决定性因素，而是与其他变量共同作用的结果。同样，生活满意度较高的个体也更倾向于报告自己能够适应技术发展，但这一影响在多变量分析中被部分抵消。

### 社会支持与数字包容性

为了缩小数字技术使用的代际差距，有必要加强社会支持体系的建设。研究建议，应通过提供数字技能培训、建立社区支持中心以及开展跨代际交流活动等方式，帮助不同年龄层的老年人更好地适应技术发展。例如，数字帮助台（digital helpdesks）可以为老年人提供面对面的指导和支持，而数字素养课程则可以帮助他们提升对技术的理解和操作能力。

此外，数字技术的设计和推广也应更加注重包容性。研究指出，当前的数字工具和应用程序往往未能充分考虑老年人的需求和使用习惯，这可能导致他们在使用过程中感到困惑或挫败。因此，未来的技术开发应更加注重用户友好性、易用性和可访问性，确保所有年龄层的用户都能方便地使用数字工具。

### 未来研究方向与政策建议

尽管本研究提供了许多有价值的见解，但仍存在一些局限性。例如，研究采用了横断面设计，无法区分年龄、队列和时期效应。这意味着，某些观察到的差异可能是由于社会环境的变化，而非单纯的年龄因素。因此，未来的研究应采用纵向设计，以更准确地评估技术适应能力的长期趋势。

此外，研究中的因变量被二分类处理，这可能掩盖了个体在技术适应方面的细微差异。未来的研究可以考虑使用更细致的测量方法，以更好地捕捉个体的主观感受和实际使用情况。同时，研究还可以进一步探讨不同技术类型（如智能手机、智能手表、健康监测设备等）对个体适应能力的影响，以及不同社会背景下的技术使用差异。

从政策角度来看，应推动数字素养教育的普及，确保所有年龄层的个体都能获得必要的技能和知识。同时，政府和相关机构应提供经济支持，帮助低收入群体购买和使用数字设备，减少因经济原因导致的技术排斥。此外，数字工具的设计应更加注重包容性，避免因技术复杂性而限制老年人的使用。

### 结论与展望

本研究揭示了影响老年人技术适应能力的多方面因素，强调了数字技术在支持老年人自主性和社会参与中的重要性。通过关注年龄、性别、教育、经济状况和健康等因素，可以更全面地理解老年人在数字时代所面临的挑战和机遇。同时，研究也指出，数字技术的适应能力并不完全由年龄决定，而是受到个体态度、社会支持和环境因素的共同影响。

未来的研究应进一步探讨不同代际之间的技术使用模式，以及如何通过政策和实践干预来促进数字包容性。只有通过多方面的努力，包括教育、培训、设计优化和社会支持，才能确保所有年龄层的老年人都能在数字技术的变革中受益，实现更加公平和可持续的数字社会。这不仅有助于提升老年人的生活质量，也有助于构建一个更加包容和多元的社会环境。