《Journal of Allergy and Clinical Immunology》:Validation of a Risk Predictor Score for Early Polyp Recurrence in CRSwNP
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慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)患者术后复发预测模型(RPS)通过整合ECP、IL-5、anti-dsDNA IgG等生物标志物及术前MLM评分、哮喘状态等临床指标构建,并在独立队列验证中显示AUC=0.76,Cox分析证实RPS可显著分层患者复发时间(高风险组中位数38个月 vs 中间组54个月,最低组60个月)。
白俊勤|卢特菲娅·N·穆罕默德|阿迪蒂·阿加瓦尔|朱莉娅·黄|卡罗琳·P·E·普莱斯|雷根·哈蒙|冈爱子|木户正纪|金朱熙|罗志迪|董思远|廖春康|布鲁克·格里森|惠特尼·W·史蒂文斯|大卫·B·康利|凯文·C·韦尔奇|斯蒂芬妮·S·史密斯|安茹·T·彼得斯|罗伯特·P·施莱默|罗伯特·C·克恩|布鲁斯·K·谭
美国伊利诺伊州芝加哥西北大学范伯格医学院耳鼻喉科,邮编60611
摘要
背景
对于患有慢性鼻窦炎并伴有鼻息肉(CRSwNP)的患者,在接受内窥镜鼻窦手术(ESS)后,可能会出现息肉复发(PR)的情况。我们之前构建了一个预测模型,该模型结合了组织生物标志物(包括ECP、IL-5和抗dsDNA IgG)以及临床变量(包括ESS前的Lund-Mackay(MLM)评分和哮喘状况)。
目的
将模型发展为风险预测评分(RPS),使用独立患者群体对其进行验证,并测试其按复发时间对患者进行分层的能力。
方法
评估了两个前瞻性CRSwNP患者队列(训练组和验证组),在ESS后2至5年内监测其复发情况。收集了基线人口统计学数据、ESS前的放射学和内窥镜检查结果以及生物标志物水平(ELISA和Luminex检测)。通过使用预测模型系数作为权重生成RPS。通过接收者操作特征(ROC)分析评估预测准确性。将整个队列根据RPS三分位数分为低风险、中等风险和高风险组,并通过Cox回归分析复发时间的相关性。
结果
结合ECP、IL-5、抗dsDNA IgG、哮喘状况和ESS前MLM的模型在验证组中可靠地预测了息肉复发(AUC = 0.76),与训练组的结果相当(AUC = 0.89)(DeLong’s p=0.19)。Cox回归分析显示不同RPS分组之间的复发时间存在显著差异。高RPS组的中位复发时间为38个月,明显短于中等风险组的54个月和低风险组的60个月(p值均<0.01)。
结论
本研究在一个独立的CRSwNP队列中验证了RPS作为ESS后息肉复发的预测工具的有效性,并证明了其在识别复发时间显著较短的高风险患者方面的有效性。