基于社区的电子健康项目对患有慢性疾病的老年人自我护理、认知能力和健康结果的影响：一项多站点集群对照试验

《Journal of the American Medical Directors Association》：Effectiveness of a Community-Based eHealth Program on Self-Care, Cognition, and Health Outcomes of Older Adults With Chronic Diseases: A Multi-Site Cluster-Controlled Trial

慢性病老年人社区电子健康干预研究：混合模式提升认知与老龄化指标

　　在现代社会，随着人口老龄化的加剧，慢性疾病的普遍性也显著上升，这对全球公共健康体系提出了严峻的挑战。慢性疾病不仅影响老年人的身体健康，还可能对其心理和社会功能造成深远影响。因此，探索有效的慢性疾病管理方式，尤其是能够适应老年人需求的干预手段，显得尤为重要。eHealth作为一种新兴的健康干预方式，通过整合数字技术，为慢性疾病患者提供更加便捷和个性化的健康管理方案，逐渐受到研究者和政策制定者的关注。然而，如何确保eHealth在老年人群体中的有效应用，仍需进一步研究和优化。

本研究聚焦于一项名为“社区基于eHealth的健康促进项目”（Community-based eHealth Program, CeHP）的干预措施，旨在评估其在提升社区居住老年人自我管理能力、认知功能和整体健康状况方面的效果。CeHP结合了面对面的健康教育与数字健康应用（Care4Senior App）的远程支持，以期通过综合干预手段，帮助慢性疾病患者更好地管理自己的健康。研究采用了一种非随机的集群对照试验设计，共有11个社区老龄化中心（Active Ageing Centres, AACs）参与，其中6个被指定为干预组，5个为对照组。研究覆盖了从2021年7月至2023年6月期间的参与者，并在基线、干预后和6个月随访阶段收集数据。

通过分析研究结果，发现CeHP对认知处理速度和健康老龄化具有显著的促进作用。这表明，基于eHealth的健康干预不仅能够改善老年人的健康行为，还能对认知功能产生积极影响。然而，对于自我管理能力、健康素养、患者赋权和身体功能等其他健康指标，研究并未观察到显著差异。这可能与项目的设计和实施有关，例如，CeHP的干预周期较短，仅持续12周，且在实施过程中受到疫情和资源限制的影响。此外，老年人的认知能力下降可能限制了他们对健康信息的吸收和应用，从而影响了健康素养和赋权的效果。

在健康素养方面，尽管干预组的健康素养得分显著提高，但这些改善在随访时并未持续，这提示我们可能需要更长时间或更深入的干预策略，以实现持久的健康素养提升。同时，项目中的健康教育内容虽然覆盖广泛，但可能未能充分满足个体化的健康需求，导致某些关键健康素养指标的改善效果不明显。此外，考虑到老年人对数字技术的接受度和使用能力存在差异，项目在设计时可能需要更多关注如何提供个性化的技术支持和培训，以帮助不同背景的老年人更好地利用eHealth工具。

在患者赋权方面，研究结果显示干预组在赋权方面的得分有所提高，但这种提升并未在所有时间点上保持一致。这可能与项目中对赋权机制的深入挖掘不足有关。患者赋权不仅涉及对健康信息的掌握，还包括对自身健康状况的自我管理能力和对健康决策的主动性。因此，未来的研究可以进一步探索如何通过eHealth平台增强老年人的赋权感，例如，通过增加互动性和个性化反馈，以提升他们的自我效能感和健康决策能力。

对于健康行为的改变，CeHP通过面对面的健康教育和数字应用的远程支持，鼓励老年人在日常生活中形成健康的习惯。然而，自我管理能力的提升可能受到多种因素的影响，包括社会支持、家庭环境和文化背景等。研究中发现，参与者的健康行为变化可能与这些因素密切相关。因此，未来的干预项目可以考虑整合更多的社会支持资源，如社区健康工作者和家庭成员的参与，以增强干预的可持续性和有效性。

此外，研究还发现，老年人在使用数字健康应用时可能会遇到一些障碍，如对技术的不熟悉、缺乏操作指导以及对数字信息的信任度较低。这些障碍可能限制了他们对eHealth工具的充分利用，进而影响整体的健康干预效果。因此，项目在实施过程中需要加强技术培训和支持，确保所有参与者都能顺利使用这些工具，并从中受益。

研究的局限性也值得关注。首先，项目中的运动部分可能未能达到推荐的每周150分钟中等强度运动的标准，这可能影响了身体功能的改善效果。其次，研究仅在新加坡东部地区的社区老龄化中心进行，这可能引入了选择偏差，影响了结果的普遍适用性。此外，研究样本量相对较小，且由于疫情的影响，项目执行过程受到延迟，这可能对结果的全面性和代表性产生一定影响。最后，尽管研究通过统计方法调整了基线差异，但仍然可能存在未测量的混杂因素，影响了结论的准确性。

尽管存在上述局限性，研究结果仍为eHealth在慢性疾病管理中的应用提供了重要的实证支持。CeHP作为一种混合模式的健康干预，结合了面对面的健康教育和数字健康应用，不仅提高了老年人的认知功能和健康老龄化水平，还展示了eHealth在促进健康行为和自我管理方面的潜力。研究强调了在推广eHealth干预时，需要考虑老年人的数字素养、技术接受度和社交支持等因素，以确保干预的有效性和可及性。

综上所述，本研究揭示了eHealth在慢性疾病管理中的重要性，并指出了其在实施过程中面临的挑战。未来的研究和实践应进一步探索如何优化eHealth干预设计，以更好地满足老年人的需求，并减少数字鸿沟对健康公平性的影响。通过综合考虑老年人的生理、心理和社会需求，以及提供必要的技术支持和培训，eHealth有望成为改善老年人健康状况和促进健康老龄化的重要工具。