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验证使用本地发育数据集来估计美国德克萨斯州夏季不同类型和大小的腐肉放置时间的方法,该数据集针对的是Cochliomyia macellaria(双翅目:丽蝇科)
《Journal of Medical Entomology》:Validating the use of a local developmental dataset for Cochliomyia macellaria (Diptera: Calliphoridae) to estimate the time of placement of various carrion types and sizes in Texas, United States, during summer
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年11月16日 来源:Journal of Medical Entomology 2
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准确估算生物 colonization 时间(TOC)是法医昆虫学的关键,但实验室数据在实地验证中仍显不足。本研究通过比较不同生态条件下 Cochliomyia macellaria 的发育速率,发现采用温度累积日数(ADD)结合早期成虫数据可提高 TOC 估算精度(93.9%-96.3%),但大型动物尸体误差较高,且与双头金蝇共存时影响显著。
准确估计尸体被昆虫侵扰的时间(TOC)是法医昆虫学的核心内容,然而在野外环境中直接验证实验室得出的昆虫发育数据集的情况仍然很少见。在验证研究中,当无法确定TOC时,可以将尸体被昆虫(例如双翅目昆虫)接触的时间(TOP)作为替代指标。本研究通过计算估计的TOP与实际TOP的比率(%),评估了Cochliomyia macellaria(双翅目:Calliphoridae)在不同生态条件下的发育估计准确性。研究因素包括尸体类型(小型、中型和大型哺乳动物;大型鸟类)、热量累积方法(累积度日[ADD]与累积度小时[ADH])、羽化时间(首次羽化与最后一次羽化)、发育数据集的组织来源(猪源与马源),以及该物种与Chrysomya rufifacies(双翅目:Calliphoridae)的共存情况。2023年和2024年,研究人员在德克萨斯州的两个野外地点对每种尸体类型进行了三次重复实验,采用了全因子排列的秩变换方差分析(ANOVA)。结果表明,使用ADD方法和猪源组织得到的TOP比率最高(分别为93.9%、96.3%和93.4%);小型哺乳动物的测量精度最高,而大型哺乳动物的精度最低。虽然基于ADD的估计方法通常优于基于ADH的方法,但在某些情况下ADH方法表现出更高的稳定性。物种共存情况和试验年份对TOP比率的结果具有影响。这些发现强调了在将昆虫发育研究应用于法医案例时考虑生态和生物学变异性的重要性,并凸显了基于ADD的计算方法以及早期羽化样本采集在野外估计TOC方面的可靠性。
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