综述：药物科学领域中的人工智能革命：进展、临床影响及应用

《Current Pharmaceutical Biotechnology》：Artificial Intelligence Revolution in Pharmaceutical Sciences: Advancements, Clinical Impacts, and Applications

人工智能在制药领域加速研发进程，优化生产流程，降低成本。通过存储海量制造数据、识别疾病靶点、模拟生理条件及预测药物相互作用，AI显著提升效率。深度学习等算法优化制剂工艺，预测药代动力学特征和毒性评估，推动从试验室到市场的转化。3D打印技术实现个性化给药，结合AI技术开创精准医疗新时代，促进医疗解决方案创新。

　　

摘要

人工智能（AI）正在快速改变药物发现和开发的过程，对制药行业产生了重大影响，并提升了人类健康水平。本文综述了AI在分析复杂生物数据、优化研究流程以及降低生产成本方面的巨大作用。AI在制药领域的应用可以存储大量的生产过程数据，识别潜在的疾病靶点，模拟生理条件，并预测药物相互作用。文章还讨论了AI的概念及其应用，尤其是在固体制剂开发中的应用。先进的算法能够优化配方过程，预测药代动力学特征，并评估药物毒性，从而缩短从初步研究到上市的时间。此外，本文还强调了3D打印技术在制剂领域的进展，这种技术能够为不同患者提供个性化的治疗方案。文章进一步探讨了AI在医疗保健领域的机遇与挑战，重点关注疾病诊断、数字治疗和流行病预测等应用。文中分析了深度学习和神经网络等领先AI技术在预测流感、COVID-19等疾病暴发中的作用。随着制药行业的不断发展，AI有望重新定义传统方法，为更高效的医疗解决方案铺平道路。通过结合技术和科学的力量，AI不仅提高了生产力，还推动了精准医疗新时代的发展，以满足每位患者的需求。