失眠作为颞下颌关节紊乱病的危险因素：一项基于全国人群的队列研究

《BMC Oral Health》：Insomnia as a risk factor for temporomandibular disorders: a nationwide population-based cohort study

语 本研究针对颞下颌关节紊乱病（TMD）与失眠的潜在关联，利用韩国国民健康保险服务（NHIS）数据库，对358,475名无失眠及TMD病史的成年人进行长达5年的随访。通过倾向评分匹配（PSM）和Cox回归模型分析，发现失眠患者TMD发生率显著更高（6.46 vs. 4.48/千人年），失眠使TMD风险增加36%（HR=1.36）。结果提示失眠可能是TMD的独立危险因素，呼吁临床关注睡眠评估在TMD管理中的意义。

　　

颞下颌关节紊乱病（Temporomandibular Disorders, TMD）是一组涉及颞下颌关节（TMJ）及咀嚼肌疼痛与功能障碍的疾病，作为非牙源性面部疼痛的主要病因，严重影响患者生活质量。全球约8-15%人群受TMD困扰，其发病机制复杂，涉及心理、生理及环境等多因素交互作用。近年来，睡眠障碍尤其是失眠（Insomnia）与慢性疼痛的关联引起学界关注，但失眠是否直接促进TMD发生，尚缺乏高质量纵向证据。

为解决这一科学问题，Heon-Young Kim、Jung-Hyun Park等研究者基于韩国国民健康保险服务（NHIS）数据库，开展了一项大规模人群队列研究。该研究纳入2011-2014年参与健康筛查的358,475名基线无失眠及TMD的成年人，通过严格诊断标准（ICD-10代码G47.0/F51.0联合催眠药物处方＞7天）定义失眠组，并采用1:3倾向评分匹配（Propensity Score Matching, PSM）平衡混杂因素。随访至2019年，通过Cox比例风险模型和Kaplan-Meier生存分析评估失眠与TMD发病的关联。

研究主要依赖NHIS数据库的纵向追踪能力，结合健康筛查问卷与医疗索赔数据，关键方法包括：

1. 1.
   队列构建与匹配：从全国代表性样本中筛选基线无TMD及失眠的参与者，通过PSM平衡年龄、性别、收入、体重指数（BMI）、吸烟饮酒等变量；
2. 2.
   失眠与TMD定义：失眠需诊断代码与药物处方双重验证，TMD定义结合诊断代码（K07.6）及关节分析操作码（E9040），确保诊断特异性；
3. 3.
   统计建模：采用多变量Cox回归调整慢性病（如高血压、糖尿病等）的影响，并通过Schoenfeld残差检验比例风险假设。

研究结果

基线特征分析

失眠组患者平均年龄更高（59.07岁 vs. 47.56岁），女性占比显著（66.9%），且合并慢性病比例更高（如高血压46.9%、糖尿病21.5%），提示失眠人群具有特定的临床特征（表1）。PSM后，两组人口学与生活方式变量达到均衡（SMD＜0.1），为后续分析奠定基础（表4）。

失眠与TMD发病率关联

未匹配队列中，失眠组TMD发生率为6.46/千人年，显著高于对照组（5.10/千人年）。多因素调整后，失眠仍为TMD独立危险因素（HR=1.35, 95%CI:1.25-1.46）（表2）。PSM队列进一步验证这一关联，失眠组TMD风险增加36%（HR=1.36, 95%CI:1.25-1.49）（表3）。Kaplan-Meier曲线显示，失眠组TMD累积发生率持续高于对照组（p<0.001）（图2）。

讨论与结论

本研究通过全国性数据证实，临床诊断的失眠与TMD发病风险显著相关，其机制可能涉及中枢敏化（Central Sensitization）、神经炎症及心理应激等多路径。失眠可能通过破坏疼痛抑制通路、升高促炎细胞因子（如IL-6、CRP）水平，以及加剧焦虑抑郁情绪，共同促进TMD发生。尽管无法完全排除残留混杂（如未测量的创伤史或睡眠呼吸暂停），但严格的匹配与调整增强了结果稳健性。

研究意义在于首次基于亚洲人群的大样本纵向数据，强调失眠作为TMD可干预风险因素的临床价值。随着全球失眠患病率持续上升（韩国2011-2020年失眠诊断率从9.4%增至17.3%），将睡眠评估纳入TMD诊疗流程，或有助于早期识别高危患者并制定整合性干预策略。未来需前瞻性研究结合多导睡眠监测（Polysomnography）等客观指标，进一步阐明因果机制。

论文发表于《BMC Oral Health》（2025），为口腔疼痛领域提供了流行病学与公共卫生视角的重要证据。