三维计算机断层扫描(CT)肺容积分析与间质性肺病中存在病理性普通间质性肺炎的情况相关

《Respiratory Investigation》:Three-dimensional computed tomography lung volume analysis associates with the presence of pathological usual interstitial pneumonia in interstitial lung disease

【字体: 时间:2025年11月17日 来源:Respiratory Investigation 2

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  病理 usual interstitial pneumonia (UIP) 是预测间质性肺病(ILD)预后的关键因素,但评估依赖有创的肺活检。本研究通过三维CT(3D-CT)分析双下叶肺容积与总肺容积比率(b-LLV/TLV),发现该比率降低与病理UIP显著相关(OR=0.9053,P=0.0005),且独立于年龄、性别和肺功能参数,提示3D-CT可作为非侵入性诊断工具。

  
津村健二 | 泽izen良明 | 千末纪典 | 泽izen绿 | 岡本正树 | 富永正树 | 田上修一 | 福冈淳也 | 藤本公纪 | 星野智明
日本福冈县久留米市朝日町67号,久留米大学医学院内科呼吸病学、神经病学和风湿病学系

摘要

背景

病理学上的寻常型间质性肺炎(UIP)在预测除特发性肺纤维化(IPF)以外的纤维化间质性肺病(ILDs)的预后方面至关重要。然而,病理学上的UIP评估仅依赖于肺活检,目前尚无简单、无创的方法。在本研究中,我们旨在利用一种新型的三维计算机断层扫描(3D-CT)方法来探讨其与病理学UIP之间的关联。

方法

这项回顾性研究分析了120名接受经支气管肺冷冻活检以诊断ILD的患者。收集了患者的临床数据、CT扫描结果、肺功能测试结果以及病理学发现。使用3D-CT评估了双侧下叶体积与总肺体积的比值(以下简称b-LLV/TLV比值)。通过逻辑回归分析,评估了病理学UIP与患者特征(包括b-LLV/TLV比值)之间的关联。

结果

在120名患者中,53名(44%)存在病理学上的UIP。单变量分析显示,UIP与年龄较大(71.0岁 vs 65.0岁,P = 0.0033)和b-LLV/TLV比值(36.9% vs 41.6%,P = 0.0069)显著相关。多变量分析证实,b-LLV/TLV比值(OR = 0.9053;95% CI,0.8461–0.9596;P = 0.0005)是UIP的独立预测因子,且这一关联不受年龄(OR = 1.0690;95% CI,1.0224–1.2435;P = 0.0028)或性别(OR = 3.5868;95% CI,1.3106–10.7061;P = 0.0123)的影响。值得注意的是,UIP与肺功能测试结果无关,而b-LLV/TLV比值在预测UIP方面更为有效。

结论

b-LLV/TLV比值降低与病理学上的UIP显著相关,这表明3D-CT肺体积分析可能作为一种无创诊断工具。

引言

间质性肺病(ILD)包括多种疾病。特发性肺纤维化(IPF)以其较差的预后而闻名[1,2]。同时,一些非IPF的ILD具有与IPF相似的临床病程,表现为纤维化逐渐进展、呼吸功能下降、生活质量降低以及预后不良[3]。大约34%的进行性纤维化非IPF ILD患者的预后与IPF相似[4]。因此,早期识别和治疗纤维化变化至关重要。近期研究表明,病理学上占据病变面积超过10%的局灶性寻常型间质性肺炎(UIP)与预后不良相关[5]。虽然外科肺活检(SLB)常用于评估这些病变,但经支气管肺冷冻活检(TBLC)作为一种侵入性较小的替代方法逐渐受到重视[1,6,7]。国际指南已认可TBLC作为替代SLB的可行活检方法[7]。尽管TBLC的诊断率略低于SLB,但它被认为更安全且更具成本效益[8, [9], [10]]。然而,TBLC仍可能伴随气胸和出血等并发症[7,11,12]。因此,一种更简单的预测病理学UIP的方法可能有助于提高诊断的准确性。
三维计算机断层扫描(3D-CT)的最新进展使得能够详细重建肺图像,并简单准确地测量不同肺叶的体积。据报道,3D-CT测量的肺体积与肺功能参数(如用力肺活量(FVC)和总肺容量(TLC)相关[13], [14], [15], [16]]。多项研究也证实了3D-CT肺体积测量在各种ILD中的实用性[17], [18], [19]]。尽管一些研究提示3D-CT肺体积分析在ILD患者中具有潜在的临床意义[17],但其具体作用机制尚未完全明确。我们观察到,在ILD中,尤其是IPF等纤维化类型中,下叶体积通常会减小。此外,3D-CT肺体积分析有助于精确测量各个肺叶的体积。由于肺体积受年龄、性别和身高影响,因此标准化至关重要。在本研究中,我们重点关注了下叶体积与总肺体积的比值,并利用3D-CT肺体积分析探讨了这一比值与病理学UIP之间的关联。

研究参与者

本研究遵循《赫尔辛基宣言》的原则进行。已获得久留米大学区域伦理委员会的批准(批准编号24099,2024年8月19日)。所有患者均签署了知情同意书。
在这项回顾性观察研究中,我们回顾了2020年4月至2023年1月期间在我们机构接受TBLC诊断ILD的120名患者。收集了这些患者在诊断时的临床资料及TBLC前的CT扫描结果。

患者特征

表1展示了所分析的120名患者的特征。中位年龄为69岁(范围60–75岁),56%为男性。肺功能测试结果显示轻度下降:%FVC为83.6 ± 20.2%,一氧化碳弥散能力(%DLco)为74.5%(范围59.3–95.9%)。关于CT层厚,4名患者使用0.625 mm(3%),71名患者使用1.25 mm(59%),12名患者使用2.5 mm(10%),18名患者使用5.0 mm(15%)。

讨论

本研究表明,3D-CT测量的b-LLV/TLV比值降低与病理学上的UIP显著相关,这表明3D-CT肺体积分析在评估病理学UIP方面具有潜在价值。在纤维化ILD中,尤其是IPF中,年龄、性别、%FVC和%DLco等因子与预后相关,并被广泛用于临床风险评估[21,22]。在本研究中,b-LLV/TLV比值与病理学UIP显著相关

结论

本研究表明,通过3D-CT测量的b-LLV/TLV比值降低与病理学上的UIP显著相关。这些发现表明,3D-CT肺体积分析可能是一种有用的无创工具,有助于早期诊断ILD,尤其是在缺乏呼吸科专家的情况下。然而,鉴于样本量、CT层厚差异以及依赖TBLC等局限性,仍需进一步研究

作者贡献

津村健二和泽izen良明在研究构思方面做出了重要贡献。津村健二、泽izen良明、千末纪典、泽izen绿、田上修一、福冈淳也和藤本公纪在数据分析和解释方面发挥了重要作用。津村健二、泽izen良明、冈本正树、富永正树和星野智明在研究设计和数据解释方面做出了重要贡献。津村健二撰写了原始论文

资助

无。

利益冲突声明

泽izen良明、冈本正树和富永正树接受了Nippon Boehringer Ingelheim公司的演讲费用。冈本正树还获得了Nippon Boehringer Ingelheim公司的研究资助。其他作者没有利益冲突。

致谢

无。
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